De major Robotics and Autonomous Systems biedt een competitieve vaardigheden en diepgaande kennis op het zeer relevante gebied van op Internet of Things (IoT) gebaseerde slimme en autonome ingebedde systemen, met de belangrijkste toepassingsgebieden in mobiele robotsystemen en slimme omgevingen.

De afgestudeerden zullen experts in analyse zijn die de behoeften van de zakelijke, industriële en openbare organisaties begrijpen met betrekking tot het verzamelen, analyseren en gebruiken van digitale gegevens voor besluitvorming, operaties en ontwikkelingswerk; de relevante analysetheorieën en -methoden kunnen kiezen en toepassen en ze hebben ervaring opgedaan met het gebruik van tools en omgevingen voor het oplossen van real-life analyseproblemen; in staat zijn om onderzoeksgegevens te zoeken, te verzamelen en te creëren en onderzoeksrapporten te produceren op basis van wetenschappelijk gedrag in multidisciplinaire omgevingen en verschillende empirische contexten; beschikken over teamwork- en projectmatige samenwerkingscompetenties, kunnen problemen oplossen voor en met externe belanghebbenden en beschikken over goede communicatieve vaardigheden.

Het huidige decennium zal grote vooruitgang zien in datagestuurde engineering en wetenschappen, die alle aspecten van wetenschap, techniek, industrie en samenleving zullen beïnvloeden via automatisering, kunstmatige intelligentie, robotisering en digitale platforms. Om innovatieve oplossingen te ontwikkelen voor 's werelds meest uitdagende problemen, zal het steeds belangrijker worden om gegevens en moderne informatieverwerkingsmethoden goed te begrijpen. De masteropleiding Data-Centric Engineering is gebaseerd op het combineren van toegepaste wiskunde met informatica en engineering. Tijdens je studie leer je over kunstmatige intelligentie en machine learning en hoe wiskunde en statistiek hun basis vormen. Dit stelt u in staat om gegevens en moderne modelleer- en analysemethoden, zoals diepe neurale netwerken, grondig te begrijpen en toe te passen op problemen met maatschappelijke impact.

De bacheloropleiding Science and Engineering is een interdisciplinaire opleiding die je een solide basis biedt in verschillende kerngebieden van de techniek en het vermogen om snelle technologische ontwikkelingen te volgen en wetenschappelijke methoden toe te passen. De belangrijkste beschikbare onderwerpen zijn signaalverwerking en machinaal leren; Software ontwikkeling; Energietechniek; Communicatietechniek; Elektronica en ingebedde systemen.

Data science combineert informatica en statistiek om opwindende data-intensieve problemen op te lossen in de industrie en in vele wetenschapsgebieden. Aangezien gegevens worden verzameld en geanalyseerd in alle geledingen van de samenleving, is de vraag naar professionele gegevenswetenschappers hoog en zal deze hoger worden. Dit interdisciplinaire Data Science MSc-programma zal je trainen om te werken in data-intensieve gebieden van industrie en wetenschap, met de vaardigheden en kennis die nodig zijn om oplossingen te bouwen voor complexe data-analyseproblemen.

De nieuwe afstudeerrichting Artificial Intelligence and Data Engineering biedt studenten de vaardigheden en kennis om te gedijen in de huidige datagestuurde wereld. Na afronding van het programma begrijpen studenten hoe AI en machine learning industrieën transformeren door gegevensverwerking en besluitvorming te optimaliseren.

Het masterprogramma High-Performance Computing combineert kennis van high-performance computing en computersystemen met expertise in computationele modellen en methoden in de natuurwetenschappen. Door dit programma te kiezen, leer je parallelle en gedistribueerde computermethoden ontwikkelen en toepassen op multidisciplinaire problemen. Door je studie kun je geavanceerde datamining- en machine learning-methoden voor verschillende soorten gegevens ontwikkelen en implementeren. Bovendien kunt u gelijke tred houden met de snelle ontwikkeling van deze technologieën en deze toepassen om grote en uitdagende rekenproblemen op te lossen.

De grondstoffensector gaat een nieuw tijdperk in waarin bedrijven hun activiteiten moeten transformeren, nieuwe bedrijfsmodellen moeten creëren en een digitale cultuur moeten bevorderen. In deze context wordt de mineralenindustrie geconfronteerd met een veranderend talentlandschap, waardoor nieuwe vaardigheden van hun personeel nodig zijn. Bedrijven moeten ervoor zorgen dat hun personeel goed is samengesteld om dit transformatieproces te ondersteunen. In de grondstoffensector is technologie geen doel op zich. De grootste impact zal komen van het inbedden van verschillende nieuwe technologieën als een geïntegreerd geheel en in de hele waardeketen van de mijnbouw. Elke kans is op zichzelf belangrijk, maar het volledige potentieel van alle kansen benutten is alleen mogelijk als ze op een geïntegreerde manier worden nagestreefd. De sleutel om dit te doen is om multifunctionele teams te hebben die zowel mijnbouwoperaties als de technologieën begrijpen en in staat zijn om nieuwe technologieën in operaties te integreren. Bedrijven moeten in staat zijn om de juiste mensen met de nodige vaardigheden te krijgen om waardecreatie te maximaliseren. Mijnwerkers moeten hun personeel vandaag voorbereiden om te voldoen aan de eisen van het digitale tijdperk van morgen, anders riskeren ze toekomstige groei en innovatie. In de loop van de tijd zal het mijnbouwwerk evolueren naar op kennis gebaseerde banen die dezelfde uitdagingen oplossen als vandaag, maar dit op verschillende manieren doen, en tegelijkertijd nieuwe uitdagingen aangaan. De mijnbouwbedrijven die deze verschuiving vandaag onderkennen en het best omgaan met de komende veranderingen, zullen de winnaars van morgen zijn.

De track Data Analytics leidt specialisten op voor effectief gebruik van data in onderzoek, besluitvorming en samenleving. De focus van het onderwijs ligt op het begrijpen en toepassen van de operationele principes van de belangrijkste data-analysemethoden in de praktijk.

Het specialisatietraject Software Engineering bereidt je voor op een volledige levenscyclus van veeleisende softwaresystemen, beginnend bij het ontwerp en eindigend met de implementatie ervan.

Sustainable and Autonomous Systems is een nieuw masterprogramma om experts op te leiden die de behoeften en kansen van duurzame ontwikkeling in autonome systemen kunnen overwegen.

De afgestudeerden zullen experts in analyse zijn die de behoeften van de zakelijke, industriële en openbare organisaties begrijpen met betrekking tot het verzamelen, analyseren en gebruiken van digitale gegevens voor besluitvorming, operaties en ontwikkelingswerk; de relevante analysetheorieën en -methoden kunnen kiezen en toepassen en ze hebben ervaring opgedaan met het gebruik van tools en omgevingen voor het oplossen van real-life analyseproblemen; in staat zijn om onderzoeksgegevens te zoeken, te verzamelen en te creëren en onderzoeksrapporten te produceren op basis van wetenschappelijk gedrag in multidisciplinaire omgevingen en verschillende empirische contexten; beschikken over teamwork- en projectmatige samenwerkingscompetenties, kunnen problemen oplossen voor en met externe belanghebbenden en beschikken over goede communicatieve vaardigheden.

Het huidige decennium zal grote vooruitgang zien in datagestuurde engineering en wetenschappen, die alle aspecten van wetenschap, techniek, industrie en samenleving zullen beïnvloeden via automatisering, kunstmatige intelligentie, robotisering en digitale platforms. Om innovatieve oplossingen te ontwikkelen voor 's werelds meest uitdagende problemen, zal het steeds belangrijker worden om gegevens en moderne informatieverwerkingsmethoden goed te begrijpen. De masteropleiding Data-Centric Engineering is gebaseerd op het combineren van toegepaste wiskunde met informatica en engineering. Tijdens je studie leer je over kunstmatige intelligentie en machine learning en hoe wiskunde en statistiek hun basis vormen. Dit stelt u in staat om gegevens en moderne modelleer- en analysemethoden, zoals diepe neurale netwerken, grondig te begrijpen en toe te passen op problemen met maatschappelijke impact.

Softwareproductbeheer is een integraal onderdeel van softwareontwikkeling. Softwareproductbeheer definieert hoe de levenscyclus van een digitaal product wordt beheerd, gepland en bestuurd. Voortdurende zakelijke veranderingen opgelegd door nieuwe technologie en de digitalisering van bedrijven en de samenleving vormen de omgeving voor moderne softwareontwikkeling. De masteropleiding Software Product Management and Business richt zich op het ontwerpen, implementeren en onderhouden van software en digitale diensten in hun zakelijke context. Het programma combineert business met software-engineering in moderne softwareplatforms en ecosystemen.

Do you want to become an expert in factory automation and robotics? Join our inspiring learning environment with the international staff! Tampere University offers a unique learning environment for factory automation and robotics. After completing the program, you will be qualified to pursue a wide range of career opportunities in different fields of automation and robotics. You will also have the knowledge and skills to pursue a career in industry or continue your studies towards a doctorate.