De Master of Science in Health Data Analytics (MSHDA) is een tweejarig programma met een focus op leren over analyse van gezondheidsinformatie en gegevensbeheer, inclusief HIPAA en andere federale regels en voorschriften. Het programma is ontworpen om u te leren hoe u gegevens, modellen, analysemethoden en tools kunt gebruiken om uitdagingen in de gezondheidszorg op te lossen.

De basis van de natuurwetenschappen is het modelleren van fenomenen en het oplossen van deze modellen. Het masterprogramma in theoretische en computationele methoden geeft je een sterke basis in de theoretische methoden, modellering en wiskundige en numerieke analyse binnen de natuurkunde, wiskunde, scheikunde en / of informatica. Het speciale kenmerk van dit programma is dat u de bovengenoemde disciplines kunt combineren tot een uitgebreid programma. Het is goed geschikt voor de behoeften van fundamenteel onderzoek en voor vele toepassingsgebieden.

Verdien je online Master of Science in Engineering Technology aan de Purdue University en behaal de analytische achtergrond en probleemoplossende vaardigheden om te slagen in leiderschap of geavanceerde technische functies in industrie en overheid.

De cel is de bouwsteen van het leven. Toegenomen kennis van de mechanismen van de biomoleculaire en biochemische processen in de cel leidt tot betere medicijnen, nieuwe methoden om ziekten te bestrijden.

Deze MSc biedt een onderwezen studieprogramma dat tot doel heeft opkomende en innovatieve professionele beoefenaars te koesteren. Het wordt geleverd door vijf specialisten Pathways die overeenkomen met de belangrijkste expertisegebieden binnen de School of Nursing and Midwifery.

De MSc in Social Legal Studies biedt een opwindende kans om de rol van het recht in de samenleving op een kritiek moment in de geschiedenis te verkennen - en een diep begrip te kweken van interdisciplinaire benaderingen van de studie van recht en juridische fenomenen.

SFA's Master of Science in Natuurwetenschappen en Toegepaste Wetenschappen biedt vier concentraties: scheikunde, geologie, wiskunde en natuurkunde. Studenten die een Master of Science in natuurwetenschappen en toegepaste wetenschappen met de nadruk op scheikunde volgen, hebben een optie zonder scriptie die hen voorbereidt op een verscheidenheid aan loopbanen in het veld.

Kunstmatige intelligentie, AI, heeft veel belangrijke toepassingen in de gezondheidszorg, de geneeskunde en de zorg. Een voorbeeld is de verbeterde diagnose van ziekten. AI kan ook behandelaanbevelingen geven aan kankerpatiënten en bijwerkingen van medicijnen opsporen en voorkomen. Bovendien kan het worden gebruikt om vroege factoren en voorspellers van sepsis bij intensive care-patiënten te identificeren.

De bacheloropleiding Science and Engineering is een multidisciplinaire opleiding die je een solide basis biedt in verschillende kerngebieden van engineering en het vermogen om snelle technologische ontwikkelingen te volgen en wetenschappelijke methoden toe te passen. De belangrijkste vakken die beschikbaar zijn in de track Natuurwetenschappen en Wiskunde zijn Wiskunde; Natuurkunde; Chemie; Biomedische Technologie.

De MSc Food, Nutrition and Health is gericht op afgestudeerden uit verschillende disciplines en het programma is geschikt voor zowel bèta- als niet-wetenschappelijk afgestudeerden. Studenten worden onderwezen in de grondbeginselen van voedingswetenschap en voeding, waarna het curriculum studenten in staat stelt om onderwerpen te kiezen voor meer gedetailleerde focus.

Geef je carrière een boost met onze flexibele masteropleiding Applied Professional Studies. Volg een individuele studie of een van de gespecialiseerde trajecten.

Besturingssystemen zijn een integraal onderdeel van veel moderne technologieën en ze zullen een leidende rol blijven spelen in Industry 4.0.

De MSc in Medical Statistics and Health Data Science stelt je in staat om je bezig te houden met de complexe statistische en datawetenschappelijke uitdagingen in de gezondheidszorg waar de wereldwijde gemeenschap mee te maken heeft, door middel van hoogwaardige training in statistische en computationele methoden die van toepassing zijn op lage-, midden- en hoge-inkomensomgevingen.