De major Robotics and Autonomous Systems biedt een competitieve vaardigheden en diepgaande kennis op het zeer relevante gebied van op Internet of Things (IoT) gebaseerde slimme en autonome ingebedde systemen, met de belangrijkste toepassingsgebieden in mobiele robotsystemen en slimme omgevingen.

De MSc in Computational Cognitive Science is uniek in zijn combinatie van kunstmatige intelligentie, cognitieve wetenschap en modellering, taal- en spraaktechnologie en computationele neurowetenschappen. Ook is onze faculteit de thuisbasis van de Nobelprijswinnaar voor Scheikunde 2016, Ben Feringa, en de Nobelprijswinnaar voor Natuurkunde, Frits Zernike.

De opleiding Digitalisering en Automatisering is bedoeld voor afgestudeerden van elektrotechniek, werktuigbouwkunde, informatica en industriële techniek. Op het gebied van robotica, programmeren en technologie maak je kennis met nieuwe ontwikkelingen en toekomstgerichte onderwerpen. De bijzondere kenmerken van het nieuw gecreëerde curriculum zijn de geavanceerde studie-inhoud en gevarieerde onderwijsactiviteiten, zoals interactieve colleges en praktische experimenten.

In this accredited and prestigious programme, you will gain skills and know-how in the latest and developing technologies in instrumentation, process control, and industrial automation.

This program aims at providing graduates with sound engineering skills to design, to develop, to implement and to manage automation systems for manufacturing plants, industrial processes, mechatronic devices, distribution networks and environmental systems.

Wil je de meest recente ontwikkelingen op het gebied van techniek en technologie ontdekken terwijl je je eigen geautomatiseerde intelligente machine bouwt in het laboratorium? \n\nVerken de grenzen van technologische innovatie en duurzaamheid met een master in Mechatronica en Automatisering. Hier ga je aan de slag met echte uitdagingen en bouw je je eigen mechatronische systemen in onze laboratoria. Dit zijn vaak volledig functionele schaalmodellen van grote cyberfysische systemen, waarvan je ook een digitale tweeling ontwikkelt.

Het doel van dit programma is om studenten voor te bereiden op het ontwerp en de ontwikkeling van software voor intelligente systemen, waaronder bijvoorbeeld zelfrijdende auto's. Studenten zullen up-to-date kennis opdoen in een van de snelstgroeiende en dominante technologische trends van de toekomst. De training biedt studenten de mogelijkheid om waardevolle kennis en competenties te verwerven op het gebied van softwaretechnologie, real-time systemen, kunstmatige intelligentie, robotica en deep learning, datamining, computerbeeld- en signaalverwerking, procesbesturing, computergraphics en vision. Keuzevakken omvatten GIS-systemen, beveiligingskwesties van autonome systemen en industriële wiskunde. Studenten worden betrokken bij het werk van de onderzoekslaboratoria en kunnen werken aan echt industrieel onderzoek samen met professionals van toonaangevende bedrijven die geïnteresseerd zijn in autonome systemen en autonoom rijden.

Word een Industry 4.0-expert! In het masterprogramma Robotica leer je hoe je innovatie en nieuwe technologieën kunt stimuleren. Je breidt niet alleen je technische en managementkennis uit, maar ook je soft- en leiderschapsvaardigheden.

De MSc Robotics and Autonomous Systems is ontworpen om studenten uit te rusten met de geavanceerde kennis en vaardigheden die nodig zijn om de innovatieve oplossingen te ontwikkelen die nodig zijn in de opkomende wereldwijde industrie in Robotics and Autonomous Systems (RAS), en in vele andere sectoren waar RAS-vaardigheden van toepassing zijn.

Cursussen richten zich op de belangrijkste onderwerpen van de moderne besturingstheorie, zoals optimale besturing, stochastische besturing, robuuste besturing, fuzzy-besturing en adaptieve besturing, evenals op de problemen van systeemidentificatie en adaptieve signaalverwerking.

Dit programma biedt u de voorwaarden voor een leidende rol in de toekomstige slimme fabriek waar digitalisering en virtuele tools het dagelijkse werk van zowel supervisors als operators beïnvloeden.

Het curriculum Autonomous Driving Engineering (ADE) maakt deel uit van de masteropleiding Electronic Engineering for Intelligent Vehicles (EEIV). Dit curriculum is bedoeld voor studenten die elektronische ingenieurs willen worden met een gedegen kennis van de methoden en hulpmiddelen die worden gebruikt bij de ontwikkeling van intelligente transportsystemen.

Het hoofddoel van deze specialisatie in Control and Robotics is het beheersen van de modellering en besturing van complexe robots die zich ontwikkelen in dynamische omgevingen door gebruik te maken van proprioceptieve en exteroceptieve perceptie. De focus ligt op geavanceerde robotica, maar meer in het algemeen houdt de specialisatie zich bezig met moderne technieken in systeemengineering voor de modellering, simulatie, optimalisatie, analyse en besturing van uiteenlopende robotica-systemen.

Naarmate intelligente autonome robots steeds meer onderdeel worden van ons leven, probeert het veld van mens-robotinteractie alle aspecten van interacties tussen mens en robot te begrijpen en te verbeteren.

Autonome systemen hebben essentiële toepassingen, bijvoorbeeld bij energieproductie en -terugwinning en in de circulaire economie. Studenten die afstuderen aan het programma bouwen gerobotiseerde oplossingen voor bijvoorbeeld productie, energie, transport en logistiek. Het programma combineert computerwetenschap, real-time embedded systemen, draadloze communicatie, computer vision en andere sensoren van de omgeving, locational awareness.