We leven in een tijdperk waarin bijna alles wat we doen verbonden is met data. Big data en dataficatie – de toenemende transformatie van meerdere aspecten van het dagelijks leven in digitale data, bieden grote kansen maar ook risico’s voor hedendaagse samenlevingen. Dit MA-cursusadres onderzoekt en maakt op creatieve wijze gebruik van deze transformatie. We leggen de nadruk op huidige en toekomstige technologieën en praktijken zoals algoritmen, kunstmatige intelligentie (AI), big data, blockchain, data-analyse en datamining, het internet der dingen en andere. Deze multidisciplinaire cursus brengt media-/communicatiestudies en informatica samen. Het combineert praktische en toegepaste benaderingen met theoretisch leren en kritische analyse. Het zal samenwerking, creatieve praktijk, groepswerk en probleemgestuurd leren aanmoedigen. Je past tools en technologieën toe op je eigen data-uitdagingen en projecten, ook vanuit je bestaande professionele of culturele, politieke, sociale en economische omgeving. De cursus biedt ook optionele modules uit een reeks disciplines van de universiteit: media- en communicatiewetenschappen, rechten, computerwetenschappen, politiek en internationale betrekkingen, en culturele studies. Je maakt kennis met de tools en benaderingen die kunnen worden gebruikt voor het verzamelen, analyseren, beheren en visualiseren van gegevens, evenals met de vaardigheden die nodig zijn om kritisch na te denken over de ethische, culturele, sociale en politieke implicaties van hun praktijk. De cursus combineert technische vaardigheden, kritisch gebruik en creatieve productie. Het richt zich rechtstreeks tot afgestudeerden die mogelijk een reeks vaardigheden willen verwerven met betrekking tot data-analyse, -verwerking en -visualisatie, terwijl ze een kritische manier van onderzoek behouden en bevorderen naar praktijken en trends die individuen, organisaties en samenlevingen vandaag de dag vormgeven. Het spreekt ook afgestudeerden aan met een technische achtergrond en werkervaring in datagerelateerde industrieën die een kritischer en multidisciplinair inzicht willen ontwikkelen in de sociale, culturele, politieke en economische implicaties van datagestuurde samenlevingen van vandaag.

Dit programma Data Analytics for Business and Society bereidt je voor om bedrijven een concurrentievoordeel te geven door het gebruik van gegevensanalyse.

Heeft u zich ooit afgevraagd hoe algoritmen onze digitale activiteiten begrijpen om te bepalen wat we online zien en doen? Wil je begrijpen hoe big data ons dagelijks leven beïnvloeden en hoe digitale geletterdheid mensen in staat stelt om door digitale samenlevingen te navigeren?

Deze opleiding is niet alleen te laten studenten begrijpen de moderne economie kaders, maar ook om ze uit te rusten met analyse-instrumenten in de economie.

The Biostatistics and Data Science (MA) program at the Medical College of Wisconsin provides a learning experience focused on solid theoretical foundation along with practical experience. Robust course offerings, active engagement in statistical consulting, and a capstone project create ample opportunities to develop essential analytical and communication skills. Consulting projects ranging from the simplest to the most complex protocols and data collection schemes allow students to get experience of working with data in the area of cancer research, cardiovascular diseases, clinical trials, genomics, big data, and machine learning. This hands-on experience will enable students to synthesize the acquired knowledge and integrate various courses they have taken. The 31-credit program can be completed in 18 months. Students will leave fully prepared to take on the challenges of careers in the pharmaceutical industry, healthcare, biomedical sciences, academics, and general data analytics.