FinTech met Business Analytics MSc

Undergraduate Open Dag 19 oktober 2024/ Postgraduate Open Avond 2 oktober 2024

De MSc FinTech en Business Analytics biedt u de vaardigheden om grote datasets te verzamelen en te analyseren om nieuwe inzichten in investeringen en risico's te ontwikkelen.

Gespecialiseerde kennis van de financiële markten bereidt u voor op een loopbaan in de wereldwijde markt voor financiële dienstverlening, inclusief werk in retail- en bedrijfsbankieren, kapitaalmarkten, vermogensbeheer, verzekeringen en aanverwante sectoren.

De cursus bereidt je ook voor op verdere studie, zoals MPhil, PhD of ander onderzoek dat kan leiden tot een toekomst in de academische wereld.

De Careers and Employability Service van de universiteit heeft een netwerk opgebouwd van meer dan 3.000 werkgevers over de hele wereld, die al onze studenten helpen bij het ontdekken en in contact komen met spannende kansen en carrières.

• Stages
  Groeiend aantal financiële dienstverleners en FinTech business partners die stagemogelijkheden bieden.
• Ontwikkel je CQ
  Ontwikkel je culturele intelligentie – of 'CQ' – terwijl je samenwerkt met studenten en medewerkers die meer dan 100 nationaliteiten vertegenwoordigen.
• Geef je carrière een kickstart
  Leer hoe u sociale media kunt gebruiken bij uw zoektocht naar een baan of LinkedIn om uw carrière een vliegende start te geven.

Industrielinks

Westminster Business School heeft uitstekende industriële banden met enkele van de beste bedrijven in de financiële dienstverlening, samen met toonaangevende dienstverleners op het gebied van financiële technologie en dataleveranciers, zoals Bloomberg.

Medewerkers die momenteel lesgeven aan deze cursus hebben uitgebreide professionele ervaring met de volgende beroepen:

• Kredietrisico analist
• Financieel analist
• Financieel adviseur
• Wereldwijde ondernemer
• Kredietspecialist in de bancaire sector
• Onderzoeksadviseur
• Risicomanagement
• Software ontwikkeling en beheer

Taakomschrijving

Deze cursus bereidt je voor op functies als:

• Analist/manager financiële gegevenswetenschap
• Financieel of FinTech analist/consultant
• Op fintech gebaseerd fondsbeheer
• Fintech start-up oprichter
• Beleggings- en risicomanager

Westminster-prijs voor inzetbaarheid

Werkgevers waarderen afgestudeerden die hebben geïnvesteerd in hun persoonlijke en professionele ontwikkeling - en onze Westminster Employability Award geeft u de kans om deze activiteiten en prestaties formeel te documenteren en te demonstreren.

De prijs is flexibel en kan in uw eigen tijd worden voltooid, bestaande uit een reeks kernactiviteiten en optionele buitenschoolse activiteiten.

Activiteiten kunnen bestaan uit het opdoen van ervaring door middel van een deeltijdbaan of plaatsing, het inschrijven voor een door de universiteit geleid programma – zoals mentorschap of lesgeven op een school – of het doen van online oefeningen.

Deze innovatieve cursus is ontworpen voor studenten die zich willen specialiseren in een van de meest opwindende gebieden van financiën en een beter begrip willen krijgen van financiële toepassingen die de financiële dienstensector transformeren.

Semester 1

Het eerste semester biedt een gedetailleerde dekking van de wereldwijde financiële markten, instellingen en hun diensten en effecten, naast een grondige inleiding tot de belangrijkste aspecten van FinTech.

Door zowel kwantitatieve als kwalitatieve methoden te gebruiken, bouwt u uw kennis van bedrijfsanalyse op, samen met de basisprogrammering (Python) en analytische technieken die nodig zijn voor het gebruik van computationele methoden in de financiële wereld. U leert hoe u standaard op de industrie gebaseerde wiskundige en statistische pakketten (bijv. SPSS) gebruikt en kiest uit het scala aan analytische technieken om actuele gegevens te analyseren die toegankelijk zijn via Bloomberg of Data Stream.

Semester 2

In het tweede semester onderzoeken we enkele van de nieuwe, complexere opkomende technologieën, waaronder blockchain, originele en nieuwe soorten cryptocurrencies, kunstmatige intelligentie (AI), machine learning (ML) en voorspellende analyse. Je krijgt gedetailleerde kennis en geavanceerd leren van een reeks AI / ML-technieken, waaronder logistische regressie, beslissingsboom, Naive Bayes en andere, om problemen op te lossen of projecten uit te voeren in kapitaalmarkten, activaportefeuilles en risicobeheercontexten.

Om u beter voor te bereiden op het voorspellen van toekomstige of onbekende resultaten in de financiële dienstverlening, leert u over big data-beheer, dataminingmethoden en besluitvormingsondersteuning in verschillende contexten van financiële dienstverlening, zoals bedrijfsfinanciering, prognoses op kapitaalmarkten, kredietrisico, fraudedetectie en vermogensbeheer. De cursus wordt afgesloten met een stage bij een van onze vele financiële dienstverleners of een onderzoeksproject op een gebied naar keuze.

modules

De volgende modules zijn indicatief voor wat je in deze cursus gaat studeren.

Kernmodules

• Financiële markten en instellingen
• Bedrijfsanalyses
• Computationele methoden voor financiën
• Banktechnologie
• Blockchain-technologieën en cryptocurrencies
• Kunstmatige intelligentie en machine learning in de financiële dienstverlening
• Voorspellende analyse voor besluitvorming
• Project (FinTech met Business Analytics) OF Stageproject

Optie Modules

• Big Data theorie en praktijk
• Bewijs wet
• Hoogfrequente handel
• Juridische aspecten van internationaal bankieren
• Juridische aspecten van internationale financiën, duurzaamheid en innovatie
• Beheer van cybercriminaliteit
• RegTech en financiële criminaliteit