Keystone logo
Vrije Universiteit Amsterdam Sociale wetenschappen voor een digitale samenleving (onderzoek)
Vrije Universiteit Amsterdam

Sociale wetenschappen voor een digitale samenleving (onderzoek)

Amsterdam, Nederlanden

2 Years

Engels

Full time

Aanvraagdeadline *

Vraag de vroegste startdatum aan

EUR 2.314 / per year **

Op de campus

* niet-EU/EER studenten: 1 april | EU/EER-studenten: 1 juni

** EU-studenten: € 2.314 per jaar | niet-EU-studenten: € 12.130 per jaar

Invoering

Gebruik big data om de grootste maatschappelijke uitdagingen aan te pakken

Als sociaal wetenschapper heb je de kennis en vaardigheden nodig om data te verzamelen en te analyseren in een digitale samenleving. Polarisatie, cyberveiligheid, internationale migratie, kunstmatige intelligentie en gezond ouder worden zijn bijvoorbeeld mondiale uitdagingen die zich niet aan disciplinaire en methodologische grenzen houden.

Vooruitgang in digitale technologieën, zoals algoritmen, platforms, apps en online sociale netwerken, creëert maatschappelijke uitdagingen die zeer complex en onderling verbonden zijn en die de samenleving op alle niveaus beïnvloeden: individuen, gemeenschappen, organisaties en naties.

Met ervaring en expertise in gemengde methoden en interdisciplinair onderzoek kun je de mondiale complexiteit van de digitale samenleving aanpakken.

Word de onderzoeker van de toekomst

Deze Research Master bereidt je voor om de onderzoeker van de toekomst te worden: creatief, kritisch, consciëntieus en toonaangevend. Je leert een gemengde methodenbenadering te gebruiken, inclusief de nieuwste computationele sociaalwetenschappelijke technieken, om de maatschappelijke problemen van morgen te analyseren en te helpen oplossen.

In deze master gebruik je computationele sociale wetenschappen om complexe uitdagingen in de digitale samenleving te analyseren, zoals diversiteit en inclusie, polarisatie, nepnieuws, cybersecurity, governance van algoritmen en kunstmatige intelligentie, en uitdagingen in zorg en welzijn.

In dit kleinschalige programma heb je een hoge mate van autonomie om je eigen wetenschappelijke identiteit te creëren; je kunt met je eigen ideeën komen, wat bijdraagt aan je onafhankelijkheid en persoonlijke ontwikkeling. Bovendien maak je in dit programma deel uit van de onderzoeksgemeenschap van onze faculteit. Je krijgt veel persoonlijke aandacht van het onderwijzend personeel en hebt echte inbreng in het programma. Deze master is de ideale voorbereiding op een onderzoekscarrière in data-intensieve organisaties, ook buiten de academische wereld. Je doet praktijkervaring op via een fulltime stage bij een organisatie of academische afdeling. Studenten hebben stage gelopen bij organisaties als het Rode Kruis, de Verenigde Naties, Kantar en Accenture en academische afdelingen van bijvoorbeeld Penn State University in de VS. Daarnaast hebben de alumni en onderzoekers van VU Amsterdam sterke banden met maatschappelijke stakeholders, wat je carrière een boost kan geven.

Je beheerst een verscheidenheid aan data-analysemethoden, zoals digitale etnografie, geavanceerde dataminingalgoritmen, scrapingtools om gegevens te verzamelen, kwalitatieve en computationele tekstanalyse en online netwerkanalyse. Tegelijkertijd ontwikkel je vaardigheden op het gebied van communicatie, zelfreflectie en projectmanagement om te kunnen samenwerken in multidisciplinaire teams, die allemaal zeer waardevol zullen zijn op de arbeidsmarkt. Elke thematische cursus wordt mede gegeven door senior sociale wetenschappers met verschillende achtergronden.

Deze Research Master biedt je een uniek voorstel: terwijl andere computationele sociale wetenschappenprogramma's zich meer richten op datamethoden, past deze master deze methoden toe op echte problemen met echte organisaties.

toelatingen

leerplan

Carrièremogelijkheden

Getuigenissen van studenten

Welkom bij <span translate="no">Vrije Universiteit Amsterdam</span>

Programma collegegeld

Over de school

Vragen