Master in Data Science
Vilnius, Litouwen
DUUR
2 up to 3 Years
TALEN
Engels
TEMPO
Full time, Deeltijd
DEADLINE VOOR AANMELDING
01 Jul 2025
EERSTE STARTDATUM
01 Sep 2025
COLLEGEGELD
EUR 5.266 / per year *
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* voor voltijdstudenten uit de EU; 3 438€/jaar voor voltijdstudenten uit de EU | 3 500 €/jaar voor deeltijdstudenten van buiten de EU; 5.200€/jaar voor deeltijdstudenten van buiten de EU
Invoering
Het doel van het programma is om internationaal erkende professionals in Data Science op te leiden die vakkundig gebruik maken van de up-to-date kennis van Statistiek, Econometrie en Data Science bij het ontwikkelen van geavanceerde wiskundige (statistische) modellen voor private en publieke instellingen voor planning, management, voorspellen en evalueren van hun activiteiten. Het programma biedt twee studiemogelijkheden: econometrie en data science.
Waarom dit programma?
- Het enige studieprogramma in de Baltische staten dat geavanceerde cursussen in econometrie, informatica en wiskundige statistiek omvat.
- Het programma is interdisciplinair en combineert data-analyse, informatica en wiskundige statistiek.
- Afhankelijk van de keuze van de student is het mogelijk om vakken te kiezen uit statistiek, informatica of econometrie.
- Specialisten in Data Science zijn over de hele wereld erg gewild. Gegevens omringen ons en iedereen wil informatie uit de gegevens halen; Er is dus over de hele wereld veel vraag naar specialisten op het gebied van data-analyse. Data-analyse is veelzijdig en je krijgt de kans om op verschillende vakgebieden te werken. Geen saaie taken meer, een computer kan het voor u doen. Maar u zult in staat zijn het proces te beheersen, nieuwe methodieken te begrijpen en te creëren, en de resultaten voor de klanten en collega's te presenteren.
Programma resultaat
Na afronding van de cursus kunnen studenten: zelfstandig relaties tussen variabelen modelleren, schatten en testen; de basisprincipes van datawetenschap praktisch toepassen bij het analyseren van echte gegevens en prognoseprocessen; big data analyseren; professioneel omgaan met datawetenschapssoftware; R- en Python-programmeervaardigheden leren; en werken met verschillende databases.
Carrièremogelijkheden
Analytische modellering, planning en voorspelling van werkmogelijkheden op verschillende niveaus staan open voor afgestudeerden van de master Data Science bij onderzoekscentra en financiële instellingen in de particuliere sector (bijv. pensioenfondsen, beurzen, verzekeringsmaatschappijen, commerciële banken, hi-tech start-ups) , adviesbureaus, de analyse- en planningseenheden van zakelijke ondernemingen, centrale banken, ministeries en andere instellingen in de publieke sector.
Galerij
leerplan
Omvang van de studies: 90 ECTS-credits
Duur: 1,5 jaar / 2,5 jaar deeltijd
Het programma heeft de volgende structuur voor voltijdstudies*:
1e semester
Verplichte vakken
- Multivariate statistieken
- Parametrische en niet-parametrische econometrie
- Data Mining
- Natuurlijke taal- en spraakverwerking
Keuzevakken**
- Moderne Wiskundige Economie
- Paneldata-econometrie
- Spel theorie
- Micro-econometrie-analyse
- Digitale beeldverwerking
2e semester
Verplichte vakken
- Big Data-analyse
- Functionele data-analyse
Keuzevakken**
- Bayesiaanse statistieken
- Multivariabele tijdreeksen en financiële econometrie
- Voorbeeld enquêtes
- Diepgaande leermethoden
- Multidimensionale datavisualisatie
3e semester
Verplichte vakken
- Seminar Masterscriptie
- Master Thesis
*Neem contact met ons op via e-mail voor meer informatie over het studieplan van deeltijdstudies.
**Het aanbod van keuzevakken kan variëren, afhankelijk van de beschikbaarheid.
Programma collegegeld
Programma Toelatingseisen
Toon uw toewijding en bereidheid om te slagen op een business school door het GMAT-examen af te leggen. Dit is het meest gebruikte toelatingsexamen dat uw kritisch denk- en redeneervaardigheden meet.
Download de GMAT-miniquiz om een idee te krijgen van de vragen die u in het examen zult tegenkomen.