Master in kunstmatige intelligentie
Vilnius, Litouwen
DUUR
2 Years
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
Aanvraagdeadline
EERSTE STARTDATUM
Sep 2025
COLLEGEGELD
EUR 5.410 / per year *
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* voor niet-EU-burgers
Invoering
Kunstmatige intelligentie (AI) is een snel ontwikkelend vakgebied met een toenemende impact op de economie en de samenleving. Specialisten die geavanceerde AI-oplossingen ontwikkelen staan niet alleen hoog aangeschreven op de arbeidsmarkt, maar dragen ook bij aan de algehele positieve impact op de samenleving en de wereldeconomie. Hoewel de Verenigde Staten de wereld aanvoeren op het gebied van kunstmatige intelligentie, is de strategie van Europa gericht op een doorbraak in kunstmatige intelligentie. Daarom is het de bedoeling dat zowel in Europa als in Litouwen de behoefte aan experts op het gebied van kunstmatige intelligentie in de loop der tijd alleen maar zal toenemen. De masteropleiding Engineering of Artificial Intelligence richt zich op het voorbereiden van de volgende generatie AI-specialisten. De studies zullen zich niet alleen verdiepen in de kernprincipes van de methoden en technologieën die worden gebruikt in kunstmatige intelligentie. Ze richten zich ook op het begrijpen en toepassen van de nieuwste technologieën op verschillende gebieden. De toegepaste dimensie wordt gewaarborgd door de beheersing van bestaande en opkomende AI-technologieën voor het verwerken en genereren van verschillende soorten gegevens (numeriek, tekst, afbeeldingen, audio), door je te verdiepen in de nuances van de infrastructuur die wordt gebruikt voor de relevante AI-oplossingen (gedistribueerde systemen, big data, het internet der dingen), rekening houdend met de ethische, wettelijke en acceptatie-eisen van AI-oplossingen voor eindgebruikers.
Wat is het doel van dit studieprogramma?
Het doel van dit masterprogramma is om hooggekwalificeerde informaticaspecialisten op te leiden met analytisch denkvermogen en het vermogen om te concurreren in een snel veranderende omgeving, die een diepgaand begrip hebben van het gebied van kunstmatige intelligentie, de technologieën kennen om kunstmatige intelligentie-oplossingen te creëren en in staat zijn deze toe te passen op de ontwikkeling en toepassing van kunstmatige intelligentie en/of automatiseringsoplossingen op verschillende gebieden, waarbij ze de kwaliteit en verbetermogelijkheden ervan evalueren op basis van gedetailleerde onderzoeksresultaten.
toelatingen
Programma resultaat
Knowledge
- Explain in detail the concepts, technologies, applied tools, methods and limitations of artificial intelligence and its related fields, based on knowledge in the field of computer science, the results of fundamental or applied scientific research.
- Op basis van feiten en redelijke aannames verschillende kennis op het gebied van informatica met elkaar verbinden, waaronder maar niet beperkt tot systeemmodellering, gegevensverwerking, visualisatie en analyse, kunstmatige intelligentie en machinale leermethoden, om zo een completer beeld te vormen van het geëvalueerde probleem of de oplossing, mogelijke oplossingen en toekomstige perspectieven.
- Pas de diepgaande kennis van informatica toe, waarbij de nadruk vooral ligt op de kennis van kunstmatige intelligentie, bij het creëren van oplossingen voor wetenschappelijke of professionele problemen en bij het uitvoeren van wetenschappelijk onderzoek.
Research skills
- Critically, reasonably, at different levels of abstraction, evaluate the presented and obtained knowledge, received data, and proposed solutions, taking into account the influence of relevant legal, business, industrial, economic and/or social contexts and the complexity of the problem.
- By applying effective research methodology and/or the most appropriate data analysis technologies, comprehensively investigate and solve the scientific or professional problem of the computer science field of study.
Special Skills
- Modelleer nieuwe, onvoldoende gedefinieerde problemen op verschillende werkterreinen door toepassing van wetenschappelijke onderzoeksmethodologie en formele methoden uit de computerwetenschap, waarbij volledig rekening wordt gehouden met de werkelijke en potentiële beperkingen en de gestelde of geëxtraheerde eisen.
- Methodisch, met toepassing van details van verschillende abstractieniveaus, bereidt u de specificatie voor van de te ontwikkelen onderzoeks- of kunstmatige intelligentieoplossing, de documentatie van de verkregen resultaten en de beschrijvingen van de ontwikkelingsmogelijkheden voor het onderzoeken of oplossen van een nieuw, complex, onvoldoende gedefinieerd probleem.
- Na evaluatie van de impact van de technologische en managementoplossingen die kunnen worden gebruikt bij de uiteindelijke implementatie van het onderzoek of een nieuwe, complexe, onvoldoende gedefinieerde taak, worden op basis van redelijke conclusies de meest geschikte middelen bepaald om een nieuwe oplossing voor kunstmatige intelligentie te plannen en op de juiste manier te implementeren of een bestaande oplossing voor kunstmatige intelligentie te wijzigen.
Social skills
- Communicate fluently and professionally on topics in the field of artificial intelligence and digitization in national and English languages.
- Effectively work in teams and lead them in compliance with the principles and rules of professional, ethical behaviour and social responsibility.
Personal skills
- Independently and systematically investigate the latest technologies and solutions, creatively looking at their use and possible expansion in different tasks, to achieve personal, professional and scientific development.
- Apply a responsible and sustainable approach to activities performed independently and in a group, taking the initiative to propose the necessary solutions and assuming personal responsibility.
To achieve the objectives of the program, students during their studies will be involved in challenges offered by various organizations and ongoing research projects. Lectures will be held in cycles, concentrating simultaneously on one or two subjects of study. They will master them in 1-2 months, and then move on to the next subject of study provided for in the program. Lectures will be given not only by scientists and representatives of Lithuanian institutions but also by experts from other countries. This will allow students to have a wider range of study experiences and international knowledge of the field.
Programma collegegeld
Carrièremogelijkheden
Graduates can join PhD studies or will have the following career opportunities:
- AI Engineer
- Data Scientist
- Machine Learning Engineer
- Ingenieur natuurlijke taalverwerking (NLP)
- Computer Vision Engineer
- Robotics Engineer
- Deep Learning Scientist
- Ontwerper/ontwikkelaar van AI-systemen
- AI Consultant
Programma levering
2 years (4 semesters) graduation is finalized with the defense of Final project