Master in het beheer van oplossingen voor kunstmatige intelligentie
Vilnius, Litouwen
DUUR
2 Years
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
Aanvraagdeadline
EERSTE STARTDATUM
Sep 2025
COLLEGEGELD
EUR 5.410 / per year *
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* voor niet-EU-burgers
Invoering
Oplossingen op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) worden steeds vaker gebruikt in het bedrijfsleven en in de privésfeer. Ze bieden mogelijkheden om routinematig werk te automatiseren en moderne technologieën toe te passen op intelligente beslissingen. Er is echter een tekort aan specialisten op het gebied van kunstmatige intelligentie in Litouwen en de rest van de wereld. Deze specialisten zijn in staat om de mogelijkheden van bestaande technologieën te begrijpen en het proces van de ontwikkeling en implementatie ervan in goede banen te leiden.
De masteropleiding Management of Artificial Intelligence Solutions richt zich op een uitgebreid begrip van kunstmatige intelligentie. Dit is nodig om kunstmatige intelligentie projecten en oplossingen goed te beheren. In dit studieprogramma bestuderen studenten de levenscyclus van kunstmatige intelligentieprojecten, de organisatie en uitvoering ervan. Technische kennis en vaardigheden om AI-oplossingen te ontwikkelen worden in zoverre aangereikt dat studenten de principes van hun activiteiten volledig kunnen begrijpen. Er zal echter ook veel aandacht worden besteed aan de juiste toepassing, empowerment en het beheer van deze technologieën. Daarom kunnen niet alleen afgestudeerden in computerwetenschappen in dit programma studeren. Ook mensen die zich willen bijscholen en intermediair willen worden, behoren tot de ontwikkelaars van innovatieve oplossingen op het gebied van kunstmatige intelligentie en de sector die deze technologieën volledig kan toepassen.
Wat is het doel van dit studieprogramma?
Het doel van deze masteropleiding is om hooggekwalificeerde informatiesysteemspecialisten voor te bereiden met analytisch denken en het vermogen om te concurreren in een snel veranderende omgeving, die een breed begrip hebben van het gebied van kunstmatige intelligentie, de levenscyclus van kunstmatige intelligentiesystemen kennen, de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie-oplossingen kunnen toepassen en ontwikkelen, in staat zijn om de bestaande kunstmatige intelligentie- en/of automatiseringsoplossingen toe te passen om de nieuw gerezen uitdagingen op te lossen, de kwaliteit van systemen en kunstmatige intelligentie-oplossingen kunnen evalueren op basis van relevante criteria en resultaten van uitgevoerd onderzoek, en dit soort projecten kunnen leiden en beheren.
toelatingen
Programma resultaat
Knowledge
- Leg gedetailleerd de concepten, technologieën, toegepaste hulpmiddelen, methoden en beperkingen van kunstmatige intelligentie en de daaraan gerelateerde vakgebieden uit, op basis van kennis op het gebied van computerwetenschappen en de resultaten van fundamenteel of toegepast wetenschappelijk onderzoek.
- Op basis van feiten en redelijke aannames verschillende kennis op het gebied van informatica en projectmanagement in innovatieve en/of informatiesysteemtechniek verbinden met betrekking tot de toepassing van oplossingen voor kunstmatige intelligentie.
- Pas verdiepte of verbrede algemene kennis van computerwetenschappen toe op het gebied van informatietechnologie, creëer oplossingen voor wetenschappelijke, organisatorische of professionele problemen en voer wetenschappelijk onderzoek uit.
Research skills
- Kritisch en redelijk evalueren, op verschillende abstractieniveaus, van de gepresenteerde en verkregen kennis, ontvangen gegevens en voorgestelde oplossingen, rekening houdend met de invloed van relevante juridische, zakelijke, industriële, economische en/of sociale contexten en de complexiteit van het probleem.
- Door toepassing van effectieve onderzoeksmethodologie en/of de meest geschikte technologieën voor gegevensanalyse, kunt u het wetenschappelijke of professionele probleem van het vakgebied computerwetenschappen op een alomvattende manier onderzoeken en oplossen.
Special Skills
- Het modelleren van nieuwe, onvoldoende gedefinieerde problemen op verschillende werkterreinen, het toepassen van wetenschappelijke onderzoeksmethodologie en -methoden op het gebied van de computerwetenschappen, waarbij ten volle rekening wordt gehouden met actuele en potentiële beperkingen en met verhoogde of geëxtraheerde eisen.
- Methodisch, door details van verschillende abstractieniveaus toe te passen, bereidt u de specificatie voor van de onderzoeks- of kunstmatige intelligentieoplossing die wordt toegepast, de documentatie van de verkregen resultaten en de beschrijvingen van de ontwikkelingsmogelijkheden voor het onderzoeken of oplossen van een nieuw, complex, onvoldoende gedefinieerd probleem.
- Na evaluatie van de impact van de technologische en managementoplossingen die kunnen worden gebruikt bij de uiteindelijke implementatie van het onderzoek of een nieuwe, complexe, onvoldoende gedefinieerde taak, worden op basis van redelijke conclusies de meest geschikte middelen gekozen om geselecteerde kunstmatige intelligentieoplossingen te plannen en op de juiste manier toe te passen.
Social skills
- Communiceer vlot en professioneel over onderwerpen op het gebied van kunstmatige intelligentie en digitalisering in de landstaal en het Engels.
- Effectief samenwerken in teams en leidinggeven aan teams in overeenstemming met de principes en regels van professioneel, ethisch gedrag en maatschappelijke verantwoordelijkheid.
Personal skills
- Zelfstandig en systematisch de nieuwste technologieën en oplossingen onderzoeken en creatief kijken naar het gebruik ervan en de mogelijke uitbreiding ervan in verschillende taken, om persoonlijke, professionele en wetenschappelijke ontwikkeling te bereiken.
- Een verantwoordelijke en duurzame aanpak hanteren bij activiteiten die u zelfstandig en in groepsverband uitvoert, waarbij u het initiatief neemt om de nodige oplossingen voor te stellen en persoonlijke verantwoordelijkheid draagt.
Om de doelstellingen van het programma te bereiken, zullen studenten tijdens hun studie betrokken worden bij uitdagingen die worden aangeboden door verschillende organisaties en lopende onderzoeksprojecten. Lezingen worden in cycli gehouden, waarbij de nadruk tegelijkertijd op een of twee studieonderwerpen ligt. Ze zullen deze in 1-2 maanden beheersen en vervolgens doorgaan naar het volgende studieonderwerp dat in het programma wordt aangeboden. Lezingen worden niet alleen gegeven door wetenschappers en vertegenwoordigers van Litouwse instellingen, maar ook door experts uit andere landen. Dit zal studenten in staat stellen om een breder scala aan studie-ervaringen en internationale kennis van het vakgebied op te doen.
Programma collegegeld
Carrièremogelijkheden
Afgestudeerden kunnen een PhD-studie starten of de volgende carrièremogelijkheden hebben:
- AI-projectdirecteur
- Manager bedrijfsontwikkeling AI
- AI product manager
- AI-systeemanalist
- AI-systeemarchitect
- Specialist in procesautomatisering
- Data scientist
- AI-adviseur
Programma levering
2 years (4 semesters) graduation is finalized with the defense of Final project