Master of Science in computerwetenschappen
Utrecht, Nederlanden
DUUR
2 Years
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
Aanvraagdeadline
EERSTE STARTDATUM
Feb 2025
COLLEGEGELD
EUR 23.765 *
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* Nederlandse en andere EU/EER-studenten (wettelijk collegegeld, voltijd) 2024-2025: € 2.530
Invoering
Vraag je je af hoe je de prestaties van het elektriciteitsnetwerk kunt optimaliseren? Hoe je ziekenhuisgegevens kunt gebruiken om de patiëntenzorg te verbeteren? Of hoe je correcte en efficiënte software kunt ontwikkelen? Tijdens onze tweejarige Research Master Computing Science leer je de geavanceerde methoden om deze vragen op te lossen.
Duik in de grondbeginselen van computerwetenschap
In de masteropleiding Computing Science duik je de diepte in van fundamentele computerwetenschappen. Je leert geavanceerde methoden beheersen voor het ontwerpen van efficiënte algoritmen, aantoonbaar correcte software en nauwkeurige besluitvormingssystemen. Door de onderliggende concepten van deze methoden te bestuderen, begrijp je hun theoretische en praktische beperkingen. Hierdoor kun je digitale innovaties creëren die allerlei problemen oplossen en onze samenleving verbeteren.
Verbind je studie met huidig onderzoek en de praktijk
Tijdens je studie in de masteropleiding Computing Science doe je theoretische en praktische kennis op van een breed scala aan onderwerpen en onderzoeksgebieden in algoritmen, operations research en programmeertechnologieën. Onze docenten zijn actieve en toonaangevende onderzoekers in hun vakgebied en brengen je in contact met de nieuwste wetenschappelijke ontwikkelingen en inzichten. Afhankelijk van je gekozen track en keuzevakken, kun je state-of-the-art technieken en methoden bestuderen uit onderzoeksgebieden zoals NP-complete grafiekproblemen, netwerkanalyse en -dynamica, typesystemen, softwareverificatie, machine scheduling en simulatie van energie- en mobiliteitssystemen. Door het bespreken en presenteren van actuele onderzoekspapers krijg je een kritisch perspectief op bestaande methoden en technieken. Je past je kennis en kritische blik toe in klasprojecten, ons studentencolloquium en uiteindelijk je masterscriptie.
toelatingen
leerplan
Compulsory Courses
- Algoritmen voor beslissingsondersteuning
- Begrippen van programmeertaalontwerp
- Wetenschappelijke methoden voor COSC
Elective Courses
Primaire keuzevakken:
Dit zijn programmagerelateerde keuzevakken. Je moet 3 vakken uit de optielijst selecteren die specifiek zijn voor jouw gekozen track.
Track Algoritmeontwerp en -analyse
- Advanced algorithms
- Geometric algorithms
- Netwerkwetenschap
- Optimalisatie voor duurzaamheid
- Planning en tijdschema's
Operationeel onderzoekstraject
- Advanced algorithms
- Statistisch leren en stochastische processen
- Evolutionary Computing
- Optimalisatie voor duurzaamheid
- Planning en tijdschema's
Programmeertechnologie-track
- Geavanceerd functioneel programmeren
- Taalgebaseerde beveiliging
- Waarschijnlijkheidsredenering
- Programmasemantiek en verificatie
Secundaire keuzevakken
Deze keuzevakken kunnen ruimer gekozen worden uit andere tracks in het programma, of zelfs uit andere masters zoals Data Science of Game and Media Technology. Je hebt ruimte voor 4 vakken of je kunt deze keuzeruimte ook gebruiken om een profiel te maken.
Profile (optional)
Om het thematische bereik van je masteropleiding te vergroten, kun je er ook voor kiezen om een profiel te doen in je (keuze)vakonderdeel. Een profiel is een samenhangend geheel van cursussen van 30 EC over één thema dat doorgaans geen standaardonderdeel van de opleiding is. Binnen deze master kun je kiezen uit de volgende profielen:
- Communicatieprofiel
- Complex systems profile
- Da Vinci-programma
- Onderwijsprofiel
- Wetenschappelijk gebaseerd ondernemersprofiel
Programma collegegeld
Carrièremogelijkheden
Academische carrières
Afgestudeerden kwalificeren zich voor PhD-studies in hun thematische focusgebieden en in een breed scala aan andere subgebieden van computerwetenschappen. Bij vrijwel alle universiteiten en onderzoeksinstituten (en ook in onze Graduate School of Natural Sciences) zijn PhD-posities vaak gekoppeld aan extern gefinancierde onderzoeksprojecten. Het grote aantal leerstoelen in het gezamenlijke programma biedt meer doorlopende mogelijkheden voor PhD-posities.
Non-academic careers
Afgestudeerden kwalificeren zich voor professionele carrières in de software- en IT-industrie, in bedrijven en in profit- of non-profitorganisaties die complexe informatie- en softwaresystemen nodig hebben voor hun activiteiten. Onze afgestudeerden zijn erg gewild en vinden banen in een grote verscheidenheid aan industrieën en bedrijven, zoals KLM en NS.
Waarom studeren aan Utrecht University
- Onze verplichte cursussen geven je een gemeenschappelijke basis in alle onderwerpen die in het programma aan bod komen, terwijl onze drie tracks en een brede selectie aan keuzevakken je de mogelijkheid bieden om je te specialiseren en je kennis te verdiepen. Dit maakt je toekomstbestendig als professional, onderzoeker of ondernemer in het snel evoluerende veld van computerwetenschappen.
- De faculteit Informatica van Utrecht University vervult in Nederland een vooraanstaande rol op het gebied van onderzoek en onderwijs.
- Deze masteropleiding biedt diepgaande theoretische fundamenten in het veld. Deze fundamenten geven je inzicht in de fundamenten van software- en algoritmeontwikkeling voor de komende jaren.