Master of Science in Computational Science

Structuur en inhoud

Het Master in Computational Science (MCS) -programma is een opwindende nieuwe benadering voor het begrijpen van complexe systemen in een breed scala van kennisgebieden, waaronder de natuur- en natuurwetenschappen, de sociale wetenschappen, de levenswetenschappen, managementwetenschappen en medische wetenschappen. Door computersimulatie, wiskundige modellering en data-analyse te integreren, maken recente ontwikkelingen in de computationele wetenschap mogelijk wat een paar jaar geleden ondenkbaar was. Problemen die niet toegankelijk zijn voor traditionele experimentele en empirische methoden, kunnen nu worden aangepakt dankzij nieuwe technieken in algoritmische modellering en de toenemende snelheid van moderne computers.

Het MCS-programma combineert cursussen uit informatica, wiskunde, statistiek en data-analyse om toepassingsgerichte competenties op het gebied van simulatiewetenschap en datawetenschap op te bouwen. Studenten die deelnemen aan het MCS-programma verwerven waardevolle en veelgevraagde analytische vaardigheden door directe betrokkenheid bij modelleringsprojecten die een breed scala aan problemen uit de echte wereld aanpakken, verspreid over vele interdisciplinaire toepassingen.

Het programma laat studenten kennismaken met de mix van innovatief wetenschappelijk onderzoek en praktijktoepassingen van de universiteit, en biedt zo een uitstekende basis voor een carrière in de industrie en de wetenschap. Studenten kunnen de nadruk leggen op numerieke software, wiskundige modellering, deterministische en probabilistische theorie, computersimulatie of datawetenschap. Onze afgestudeerden zijn klaar om professionele carrières na te streven in onderzoek, techniek, wetenschappelijke informatica, datawetenschap, data- en bedrijfsanalyse, computationele geneeskunde en informatiesystemen.

Voor de masterproef kunnen studenten deelnemen aan lopende onderzoeksprojecten aan het Institute of Computing van de Faculteit Informatica of het Euler Instituut. Onderwerpen zijn onder meer statistische berekeningen, high-performance computing, multischaalmodellering, computational engineering, optimalisatie, hoogdimensionale gegevensanalyse en computationele financiering. Geïnteresseerde studenten krijgen ook de mogelijkheid om deel te nemen aan lopende onderzoeksprojecten. Keuzevakken en de masterproef stellen studenten in staat hun leerervaring af te stemmen op hun individuele interesses en professionele doelstellingen, terwijl ze innovatieve combinaties van kennis over meerdere disciplines creëren.

INTERNATIONALE RANGLIJST

USI in de Times Higher Education (THE) en Quacquarelli Symonds World University Rankings (QS), die behoren tot 's werelds meest populaire en bekende wereldwijde ranglijsten - meest recente beschikbare gegevens:

• QS World University-ranglijsten 2023
  240e wereldwijd
  (van de 1500 onderzochte universiteiten)
  
• DE Wereldranglijst van universiteiten 2023
  Bereik 201-250
  (van de 1799 onderzochte universiteiten)
  
• DE Beste kleine universiteiten ter wereld 2022
  15e wereldwijd
  tussen kleine universiteiten.
  
• DE Young University Rankings 2022
  57e wereldwijd
  bij 'jonge' universiteiten (jonger dan 50 jaar)
  
• QS Top 50 Onder 50 2021
  26e wereldwijd
  bij 'jonge' universiteiten (jonger dan 50 jaar)

U-MULTIRANK 2022

Met 16 "A" in de indicatoren die in aanmerking worden genomen, staat USI op de derde plaats in de ranglijst van Zwitserse universiteiten ( landrapport Zwitserland ).

RANGLIJST PER ONDERWERP

Naast de wereldwijde ranglijsten van universiteiten heeft USI aanzienlijke vooruitgang geboekt op het gebied van ranglijsten op vakgebieden:

• DE onderwerprangschikkingen
  met belangrijke resultaten in met name Computer Science, Clinical and Health, Economics.
• Forschungsbewaking
  met hoge scores in de ranglijsten die de impact van onderzoek in economie meten, vooral wanneer wordt verwezen naar de meest prestigieuze academische tijdschriften van het veld.

Master of Science in Computational Science

Carriere vooruitzichten

Carrièremogelijkheden voor computationele wetenschappers worden voortdurend uitgebreid en veranderd. De toekomst is veelbelovend voor afgestudeerden met diepgaande kennis en begrip van wiskundige modellering en computersystemen. De geavanceerde technische en probleemoplossende vaardigheden die door onze afgestudeerden zijn ontwikkeld, worden zeer gewaardeerd door werkgevers. Bovendien biedt succesvolle afronding van de MCS ook preferentiële toegang tot het doctoraat. programma aan de USI Faculteit Informatica aangeboden aan de Università della Svizzera italiana.

Het MCS-programma wordt geleid door prof. Ernst Wit en prof. Olaf Schenk aan het Institute of Computing ( CI , Faculteit Informatica ), een centraal knooppunt in een netwerk van geavanceerde onderzoeksinstellingen. Naast sterke internationale verbindingen omvat dit netwerk ook andere Zwitserse universiteiten zoals ETH. In Ticino zijn andere knooppunten van dit netwerk het Dalle Molle Instituut voor Kunstmatige Intelligentie (IDSIA) dat zich richt op machine learning, intelligente beslissingsondersteunende systemen en bio-geïnspireerde systemen, het Euler Instituut dat zich richt op wiskundige modellering van complexe systemen, en de Zwitserse Nationale Supercomputing Center (CSCS), de thuisbasis van een van de snelste supercomputers ter wereld; Dit netwerk met een wereldwijd bereik biedt studenten toegang tot enkele van de meest actieve en opwindende carrièremogelijkheden die momenteel openstaan in de wereld van onderzoek en industrie.

Op het gebied van Computational Science en het opkomende gebied van Data Science biedt USI :

• Bevoegdheid.
  Het Institute of Computing in Zwitserland met onderzoek in verschillende verwante disciplines van simulatie en datawetenschappen

• Industriële samenwerkingen.
  Industriële samenwerkingen met gevestigde nationale en internationale bedrijven

• Praktische ervaring.
  Onderzoeksprojecten van studenten in onderzoeksgroepen en bedrijven

• Directe en individuele ondersteuning.
  Nationale en internationale zomerscholen, mentoring, kleine klassen, kleine onderwijsgroepen, studentadvisering

• Interdisciplinaire vaardigheden.
  Teamwork, presentatietechnieken, management- en persoonlijkheidstraining, toegang tot universitaire cursussen die meerdere disciplines omvatten in andere faculteiten, carrièreservices

• Lugano als veelzijdige studieplek.
  Veel mogelijkheden voor culturele, sportieve en recreatieve activiteiten

• Uitstekende carrièreperspectieven.
  Door een tekort aan geschoold personeel op het gebied van informatietechnologie in simulatie en datawetenschappen

Inzetbaarheidsgegevens

• 100% in dienst
• Gemiddelde tijd tot taak 2,2 maanden
  (56% binnen 3 maanden: 39% voor afstuderen)