MSc in financiële gegevensanalyse
Falmer, Verenigd Koninkrijk
DUUR
1 Years
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
Aanvraagdeadline *
EERSTE STARTDATUM
Vraag de vroegste startdatum aan
COLLEGEGELD
GBP 21.500 / per year **
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* internationaal: 1 augustus 2024 / VK: 1 september 2024
** internationale studenten: £ 18.975 / VK, Kanaaleilanden en Isle of Man-studenten: £ 9.500
Invoering
De financiële sector bevindt zich in een periode van verandering. Informatie is gedetailleerder beschikbaar dan ooit tevoren. Dit creëert een behoefte aan kwantitatieve analisten met een diepgaand begrip van financiële principes, samen met vaardigheden op het gebied van datawetenschap en wiskunde.
Deze MSc laat je kennismaken met de dynamische wereld van kwantitatieve financiën, de revolutionaire ideeën van data-analyse en de rigoureuze elegantie van wiskunde. Tijdens je studie zul je:
- praktische vaardigheden opdoen om problemen uit de echte wereld op te lossen
- thuis voelen in de gemeenschappen van kwantitatieve analisten, wiskundigen en computerwetenschappers
- leer over de leidende principes van kwantitatieve financiën, de fundamenten van datawetenschap en machine learning, en methoden voor computerprogrammering.
Na je afstuderen ben je bedreven in analytisch denken en systematisch redeneren. Je beschikt over uitstekende onderzoeksvaardigheden en bent in staat om complexe ideeën te communiceren. Met jouw kennis en kunde ben je goed voorbereid op banen in de meest uiteenlopende beroepen.
We begrijpen dat beslissen waar en wat te studeren een zeer belangrijke beslissing is. We zullen alle redelijke inspanningen leveren om u de cursussen, diensten en faciliteiten te bieden die in dit prospectus worden beschreven. Als we echter materiële wijzigingen moeten aanbrengen, bijvoorbeeld vanwege een aanzienlijke verstoring, of als reactie op COVID-19, laten we onze studenten dit zo snel mogelijk weten.
toelatingen
leerplan
We herzien onze modules regelmatig om feedback van studenten, expertise van het personeel en de nieuwste onderzoeks- en onderwijsmethodologieën op te nemen. We zijn van plan deze modules in het academisch jaar 2023/2024 uit te voeren. Er kunnen echter wijzigingen in deze modules plaatsvinden als reactie op COVID-19, de beschikbaarheid van personeel, de vraag van studenten of updates van ons curriculum. We zullen ervoor zorgen dat onze aanvragers zo snel mogelijk op de hoogte worden gesteld van materiële wijzigingen in modules.
We zullen ons best doen om zoveel mogelijk optionele keuzemogelijkheden te bieden, maar door beperkingen in de planning is het misschien niet mogelijk om bepaalde modulecombinaties te volgen. De structuur van een klein aantal cursussen betekent dat de volgorde van de modules of de stromen die u kiest, kunnen bepalen of modules kern- of optioneel zijn. Dit betekent dat uw kernmodules of opties kunnen afwijken van wat hieronder wordt weergegeven.
Kernmodules
Kernmodules worden door alle studenten van de cursus genomen. Ze geven je een stevige basis in je gekozen onderwerp en bereiden je voor om de onderwerpen te verkennen die je het meest interesseren.
Herfst onderwijs
- Algoritmische gegevenswetenschap
- Computergebruik voor data-analyse en financiën
- Financiële wiskunde
Lente onderwijs
- Financiële portefeuilleanalyse
- Machine Learning
- Wiskundige modellen in financiën en industrie
Zomer lesgeven
- Proefschrift Financiële Data Analytics
opties
Naast uw kernmodules kunt u opties kiezen om uw horizon te verbreden en uw cursus af te stemmen op uw interesses. Deze lijst geeft je een voorproefje van onze mogelijkheden, die in het oog worden gehouden en kunnen veranderen, bijvoorbeeld naar aanleiding van feedback van studenten of het laatste onderzoek.
Hoewel het ons doel is dat studenten de door hen gewenste combinaties van opties kiezen, kan dit niet worden gegarandeerd en is dit afhankelijk van de roostering. Opties kunnen worden gegroepeerd en als dat zo is, kunnen studenten een bepaald aantal opties kiezen uit de selectie die beschikbaar is in een bepaalde groep.
Herfst onderwijs
- Data-analyse technieken
- Data Science Research Methods
- Lineaire statistische modellen
- Meten en integreren
- Programmeren via Python
Lente onderwijs
- geheimschrift
- Financiële investeringen en bedrijfsrisicoanalyse
- Monte Carlo-simulaties
- Willekeurige processen
- Statistische gevolgtrekking
Deze cursus is momenteel onderhevig aan validatie, in overeenstemming met onze procedures voor het waarborgen van de kwaliteit van onze graden. Dit betekent dat sommige details van de koers kunnen veranderen. Het validatieproces zal worden afgerond voordat de cursus start.
Programma collegegeld
Carrièremogelijkheden
Als afgestudeerde beschik je over de vaardigheden op het gebied van wiskunde, data-analyse en financiën om succesvol te kunnen concurreren in een breed scala aan gerelateerde beroepen. Deze kunnen het volgende omvatten:
- boekhouding
- consultancy
- data science
- financiële diensten
- informatietechnologie en computerprogrammering
- verzekering
- pensioen financiering.