MSc in statistische ecologie
Saint Andrews, Verenigd Koninkrijk
DUUR
1 up to 2 Years
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
07 Aug 2025
EERSTE STARTDATUM
Sep 2025
COLLEGEGELD
GBP 25.880 *
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* overzee / thuis: £ 11.680
Invoering
Leer de moderne statistische methoden die momenteel worden gebruikt door professionals in de ecologie, inclusief het formuleren van problemen, het uitvoeren van passende analyses en het effectief communiceren van resultaten naar een verscheidenheid aan doelgroepen. Om theorie en toepassing in evenwicht te brengen, zullen er plaatsingsmogelijkheden beschikbaar zijn bij partnerorganisaties in het Verenigd Koninkrijk en in het buitenland.
Cursus details
De MSc in Statistische Ecologie is een eenjarig programma van de School of Mathematics and Statistics.
Deze cursus heeft tot doel u een goed inzicht te geven in de statistische grondslagen van moderne methoden in de statistische ecologie, de vaardigheden om deze methoden effectief te gebruiken, en ervaring op te doen met het toepassen ervan op problemen uit de echte wereld, onder toezicht van experts, van wie sommigen toonaangevend zijn. onderzoekers op dit gebied.
highlights
- Introduceert sleutelconcepten en methoden in de statistische ecologie en geeft een overzicht van het vakgebied
- Gegeven door medewerkers van het Centrum voor Onderzoek naar Ecologische en Milieumodellering (CREEM), die meer dan twintig jaar ervaring hebben met het ontwikkelen, toepassen en onderwijzen van methoden in statistische ecologie
- Kernmodules in semester 1 bieden een solide statistische basis voor specialistische modules later in de cursus
- Optionele plaatsingen bij medewerkers in het Verenigd Koninkrijk en in het buitenland als onderdeel van een begeleid zomeronderzoeksproefschrift; verbindt theoretische training met echte veldstudies en professionals
- Flexibel proefschriftformaat, waaronder het produceren van een podcast, webpagina, poster, veldrapport, trainingsmateriaal of een korte film.
toelatingen
leerplan
De hieronder gepubliceerde modules zijn voorbeelden van wat er in voorgaande studiejaren is onderwezen en kunnen aan wijzigingen onderhevig zijn voordat je aan je programma begint.
Verplicht
Studenten volgen doorgaans de volgende modules. Studenten met voldoende statistische opleiding of ervaring kunnen echter worden vrijgesteld van een of beide van de eerste twee hieronder genoemde modules en kunnen in plaats daarvan andere optionele modules volgen.
- Inleidende gegevensanalyse: behandelt essentiële statistische concepten en analysemethoden die relevant zijn voor commerciële analyse.
- Toegepaste statistische modellering met behulp van GLM's: behandelt de belangrijkste aspecten van lineaire modellen en gegeneraliseerde lineaire modellen, inclusief modelspecificatie, verschillende opties voor modelselectie, modelbeoordeling en hulpmiddelen voor het diagnosticeren van modelfouten.
- Software voor gegevensanalyse: behandelt de praktische computeraspecten van statistische gegevensanalyse.
- Modellering van de dynamiek van de populatie van wilde dieren: Laat studenten kennismaken met methoden voor het construeren van wiskundige modellen van de dynamiek van de populatie van wilde dieren en het aanpassen van deze modellen aan diverse gegevens uit onderzoeken naar wilde dieren.
- Het schatten van de overvloed en biodiversiteit van dieren: introduceert de belangrijkste soorten onderzoeksmethoden voor populaties van wilde dieren.
facultatief
Als onderdeel van hun optionele keuzes moeten alle studenten het volgende doen:
- Elke statistiekgerichte module op niveau 5000 in de school (die met modulecodes die beginnen met MT57 in de modulecatalogus, of ID5059).
- Eén extra module op niveau 3000, 4000 of 5000 in de school (de modules met modulecodes die beginnen met MT3, MT4 of MT5 in de modulecatalogus).
Studenten hebben ook de mogelijkheid om zich aan te melden voor de volgende modules aangeboden door de School of Biology:
- Populatiebiologie
- Geavanceerde bio-akoestiek voor de wetenschap van mariene zoogdieren
Houd er rekening mee dat beide biologiemodules alleen beschikbaar zijn met een maximum aantal studenten, waarbij biologiestudenten voorrang hebben.
Studenten die zijn vrijgesteld van het volgen van één of beide 'Inleidende Data-analyse' of 'Toegepast Statistisch Modelleren met behulp van GLM's, kunnen in plaats daarvan andere relevante modules in de statistiek kiezen.
Alle studenten wordt aangeraden om een van de volgende twee modules in hun keuze op te nemen:
- Geavanceerde gegevensanalyse
- Multivariate analyse
Proefschrift
Tijdens de laatste drie maanden van de cursus voltooien MSc-studenten een proefschrift of een portfolio-proefschrift dat eind augustus moet worden ingediend. Proefschriften worden begeleid door leden van de docentenstaf die adviseren over de onderwerpkeuze en begeleiding bieden tijdens de voortgang van het proefschrift.
Er zijn enkele opties voor plaatsing bij organisaties in Groot-Brittannië beschikbaar om te werken aan een reeks echte problemen die door de organisaties zijn gespecificeerd. Stages kunnen variëren van een paar bezoeken aan de organisatie tot het hosten bij de organisatie voor een groot deel van het proefschrift. Studenten die stage lopen, worden mede begeleid door wetenschappers van de organisatie en medewerkers van St. Andrews. Er zullen ook internationale stages beschikbaar zijn, met vergelijkbare begeleidingsregelingen. Internationale plaatsingen brengen extra kosten met zich mee.
Als studenten ervoor kiezen om de proefschriftvereiste voor de MSc niet te voltooien, is er een exit-prijs beschikbaar waarmee voldoende gekwalificeerde kandidaten een postdoctoraal diploma kunnen ontvangen. Door te kiezen voor een exit-prijs rond je je studie af aan het einde van het tweede semester van je studie en ontvang je een PGDip in plaats van een MSc.
Onderwijs
Lesindeling
De cursus bestaat uit twee semesters van onderwezen cursussen, gevolgd door een proefschrift in de zomermaanden.
Modules en cursusmateriaal worden gegeven door:
- lezingen
- Een-op-een discussie
- seminars
- Tutorials voor kleine groepsdiscussies
Beoordeling
U kunt worden beoordeeld op uw kennis en begrip van de cursus door:
- examens
- cursussen
- Klasse testen
- presentaties
- Onderzoek essays
- Onderzoeksproject.
Beurzen en financiering
De University of St Andrews streeft ernaar de allerbeste studenten aan te trekken, ongeacht de financiële omstandigheden.
De University of St Andrews biedt postdoctorale beurzen en andere financiële prijzen aan. Deze kunnen worden gehouden als aanvulling op externe financiering of beloningen van een overheidsinstantie. Deze kunnen ook (geheel of gedeeltelijk) het collegegeld, het levensonderhoud (kosten van levensonderhoud inclusief huisvesting) of beide dekken.
Beurzen zijn beschikbaar op basis van academische verdiensten en financiële behoeften. Er zijn beurzen beschikbaar voor zowel de binnenlandse als de buitenlandse vergoedingsstatus. Het beursteam raadt aan de voorwaarden van elke prijs zorgvuldig te lezen en een aanvraag in te dienen voor een reeks financieringsbronnen.
Postdoctorale beurzen
Postdoctorale studie is een investering in uw intellectuele ontwikkeling en carrièrepotentieel. De University of St Andrews verstrekt studiebeurzen om zoveel mogelijk studenten te helpen doorstromen naar het hoger onderwijs.
De beschikbaarheid van beurzen kan afhankelijk zijn van uw studiegebied of de status van de vergoedingen (bijvoorbeeld of u een 'thuis'- of 'overzeese' student bent).
Carrièremogelijkheden
Statistische vaardigheden worden zeer gewaardeerd in ecologie en natuurbehoud, waarbij moderne ecologische methoden steeds kwantitatief worden. De cursus is daarom een uitstekende voorbereiding op een carrière als wetenschapper in:
- Overheidsinstellingen voor milieu
- Industrie
- adviesbureaus
- Natuur-, natuurbehoud- en milieuorganisaties
Afgestudeerden kunnen ook werken als natuurbeheerders, met behulp van hun analytische vaardigheden om managementbeslissingen beter te informeren.
Verdere studie
De MSc in statistische ecologie bereidt studenten voor op verdere postdoctorale studies in kwantitatieve ecologie, instandhouding of statistiek toegepast op ecologische problemen.
De MSc wordt gegeven door leden van het toonaangevende Centre for Research into Ecological and Environmental Modeling (CREEM), en afgestudeerden kunnen hun opleiding voortzetten door zich in te schrijven voor een doctoraat binnen CREEM of binnen afdelingen voor statistiek, biologie, natuur, ecologie of natuurbehoud over de hele wereld. .