University of Reading

MSc Klimaatverandering en kunstmatige intelligentie (AI)

Verplichte modules

• Klimaatverandering: oorzaken en gevolgen: Begrijp de oorzaken en gevolgen van klimaatverandering en manieren om klimaatrisico's aan te pakken door middel van mitigatie en adaptatie. U leert ook over de uitdagingen bij het ontwikkelen van lokale, nationale en internationale reacties op klimaatverandering.
• Toegepaste Data Science met Python: Leer vaardig werken met Python-tools voor data science. Je krijgt hands-on ervaring door praktisch werk en eenvoudige programmeertaken en ontwikkelt ook een set overdraagbare en professionele vaardigheden.
• Kunstmatige intelligentie en machinaal leren: Leer huidige methoden in kunstmatige intelligentie (AI) en machinaal leren (ML) en hun toepassing met behulp van de programmeertaal Python. Je kunt ook onderzoeksproblemen formuleren, technische rapporten schrijven en je kennis en vaardigheden gebruiken om te blijven leren en je aan te passen aan nieuwe data science-technologieën.
• Data Science en Climate Services: Converteer ruwe klimaatdata naar informatie die relevant is voor besluitvorming en pas geschikte statistische methoden toe voor analyse en interpretatie. U zult ook de beperkingen van de gebruikte methoden en data begrijpen en het vermogen ontwikkelen om deze informatie effectief te communiceren aan zowel deskundige als niet-deskundige doelgroepen.
• Managing People and Organisations: Onderzoek hoe mensen zich gedragen in organisatorische settings, de theorieën die dit gedrag beïnvloeden en de praktische implicaties voor managers. Je onderzoekt het huidige begrip van mens- en sociale wetenschappen, waaronder management, filosofie, politieke wetenschappen, psychologie en sociologie.
• Causaliteit en besluitvorming: verken het ontwerp en de toepassing van besluitvormingsmethoden en probleemstructurering op basis van causale inferentietheorie, met de nadruk op sociaaleconomische aspecten van klimaatrisico's en -impact door middel van echte casestudies. U ontwikkelt uw eigen kritische redeneervaardigheden, past modelleringskaders toe op besluitvorming en onderzoekt ethiek, waarden en concurrerende ideologieën in de context van nationaal en internationaal beleid en instellingen.
• Dissertatie: Onderzoeksproject: Verwerf de vaardigheden die nodig zijn voor wetenschappelijk onderzoek, ontwikkel specifieke interesses en bereid je voor op onderzoek of werk in je vakgebied. Aanvragers die een aanbod krijgen voor een plek om te studeren in de MSc Climate Change and Artificial Intelligence-cursus, krijgen de kans om de mogelijkheid te verkennen om hun onderzoeksproject te definiëren, in overleg met academische begeleiders, voordat ze zich inschrijven aan de University of Reading .
• Discussie over weer en klimaat: bestudeer weer- en klimaatkwesties van zowel lokaal als wereldwijd belang. U krijgt kennis over het huidige weer, recente wereldwijde klimaatgebeurtenissen en kortetermijnweersvoorspellingen.

Indien nodig kunt u ook voorbereidende modules volgen om uw vaardigheden en kennisontwikkeling te ondersteunen, waaronder Academisch Engels voor meteorologen .

Dit zijn de modules die we momenteel aanbieden voor de toelating in 2024/25. Ze kunnen onderhevig zijn aan verandering, aangezien we ons moduleaanbod regelmatig herzien om ervoor te zorgen dat ze zijn gebaseerd op de nieuwste onderzoeks- en onderwijsmethoden.

Houd er rekening mee dat de universiteit niet kan garanderen dat alle optionele modules beschikbaar zijn voor alle studenten die deze willen volgen.

U kunt ook uw gegevens bij ons registreren om informatie te ontvangen over de opleiding die u interesseert en over uw studie en het leven aan de University of Reading .

Onze MSc Climate Change and Artificial Intelligence (AI)-graad zal u voorzien van specialistische vaardigheden en kennis die zeer gewild zijn bij werkgevers. De National AI Strategy van de Britse overheid merkt op dat:

• In 2020 waren er in het Verenigd Koninkrijk meer dan 110.000 vacatures voor functies in AI en data science.
• In 2020 was er een stijging van 16% in het aantal online vacatures voor AI en data science, en uit onderzoek bleek dat 69% van de vacatures moeilijk te vervullen was (Ipsos MORI, Understanding the UK AI labour market: 2020 (2021)).
• “De kloof tussen vraag en aanbod van AI-vaardigheden blijft aanzienlijk en groeit.” (Microsoft, AI Skills in The UK (2020) en Ipsos MORI, Understanding the UK AI labour market: 2020 (2021)).

In de Britse digitale strategie van de overheid (oktober 2022) wordt ook opgemerkt dat het Verenigd Koninkrijk een wereldleider is op het gebied van kunstmatige intelligentie en dat het aantal banen in de AI-sector groeit.