Reading, Verenigd Koninkrijk
DUUR
1 max. 2 Years
TALEN
Engels
TEMPO
Full time, Deeltijd
DEADLINE VOOR AANMELDING
Aanvraagdeadline
EERSTE STARTDATUM
Sep 2025
STUDIE FORMAAT
Op de campus
Beurzen
Ontdek mogelijkheden voor beurzen om je studie te financieren
Invoering
Sluit je aan bij de volgende generatie datawetenschappers en ga de uitdagingen van het informatietijdperk aan met onze MSc Data Science and Advanced Computing.
In deze cursus werk je samen met experts van de afdeling Informatica om diepgaande kennis te ontwikkelen van:
- gegevensanalyse en gegevensgestuurde kennisontdekking
- cloud computing
- machinaal leren en kunstmatige intelligentie
Deze kennis is van vitaal belang. Informatica is de drijvende kracht achter onze digitale transformatie; het is de voorhoede van wetenschappelijke ontdekkingen en het hart van economische groei. Om de rijkdom aan gegevens in de maatschappij te benutten, zijn mensen nodig die onderzoek, technologie en vindingrijkheid kunnen combineren.
Deze cursus is gericht op aspirant-datawetenschappers - de gewilde, hooggeplaatste professionals van big data - en is geaccrediteerd door de British Computer Society (BCS), het Chartered Institute for IT. De graad is ontworpen voor afgestudeerden in computerwetenschappen en aanverwante disciplines, maar ook voor IT-professionals en data-analisten.
Met de exponentiële groei van gegevens die worden geproduceerd en de opkomst van automatisering op de werkplek, is onze MSc Data Science and Advanced Computing-opleiding gericht op de grote vraag naar geschoolde datawetenschappers en Artificial Intelligence (AI)-specialisten. De Britse regering heeft AI en data aangewezen als een van de 'vier grote uitdagingen' van wereldwijde trends die onze toekomst zullen veranderen, waardoor onze afgestudeerden zeer gewaardeerd en gewild zijn.
Je studie wordt ondersteund door toegang tot speciale faciliteiten, waaronder:
- een uitgebreide softwarecatalogus, plus speciale computerlaboratoria, beschikbaar van maandag tot vrijdag van 08:00 tot 18:00 uur
- toegang tot het Reading Academic Computing Cluster (RACC), een Linux cluster bestaande uit 500 CPU cores en verschillende GPU nodes
- een masterproject-/studieruimte met pc's met twee monitoren, een zithoek en een scherm om presentaties te oefenen
- verdere middelen, waaronder Oculus Rift virtual reality headsets, mobiele telefoon- en Raspberry Pi-apparaten, externe webhosting via cPanel en een gespecialiseerd draadloos netwerk om mobiele robots te ondersteunen.
Bovendien heeft Reading het op drie na hoogste aantal digitale tech-organisaties in het Verenigd Koninkrijk, alleen verslagen door Londen, Manchester en Brighton. Profiteer hiervan door contacten te leggen met gelijkgestemde mensen uit de industrie op lokale tech- en ontwikkelaarsbijeenkomsten. U kunt uw eigen professionele profiel verbeteren terwijl u echte problemen oplost en de laatste baanbrekende ontdekkingen en innovaties bespreekt.
Onze locatie betekent ook dat je in een ideale positie bent om direct in contact te komen met enkele van de grootste bedrijven in de branche. Verschillende van deze bedrijven zijn actief betrokken bij de ontwikkeling en herziening van deze cursus. Bedrijven die momenteel deel uitmaken van onze Industriële Adviesraad zijn onder andere Nationwide, Oracle, Sony, Microsoft en IBM.
100% van onze onderzoeksimpact is geclassificeerd als uitstekend of zeer aanzienlijk (REF 2021, een combinatie van 4* en 3* inzendingen - Informatica en Informatica). Je hebt ook toegang tot de specialistische informaticaonderzoeksgebieden van Reading, waaronder:
- Big data analyse. Toepassingen zijn onder andere de analyse en interpretatie van op afstand gedetecteerde gegevens, weersvoorspellingen en de analyse van communicatiegegevensstromen.
- Computationele visie. Toepassingen zijn onder andere visuele bewaking, grenscontrole en -beveiliging, en machinaal leren voor voorspelling en classificatie op basis van afbeeldingen en video.
- Cloud computing. Toepassingen zijn onder andere gegevensbeveiliging en netwerkbeveiliging.
toelatingen
Beurzen en financiering
leerplan
Verplichte modules
- Toegepaste Data Science met Python: Leer vaardig werken met Python-tools voor data science. Je krijgt praktische ervaring door middel van praktisch werk en eenvoudige programmeertaken en ontwikkelt ook een set overdraagbare en professionele vaardigheden.
- Kunstmatige intelligentie en machinaal leren: Leer huidige methoden in kunstmatige intelligentie (AI) en machinaal leren (ML) en hun toepassing met behulp van de programmeertaal Python. Je kunt ook onderzoeksproblemen formuleren, technische rapporten schrijven en je kennis en vaardigheden gebruiken om te blijven leren en je aan te passen aan nieuwe data science-technologieën.
- Onderzoeksproject: Onderneem een origineel onderzoeksonderzoek en verwerf de vaardigheden die nodig zijn om uw eigen onderzoek en/of data-analyse uit te voeren. U krijgt de kans om uw eigen speciale interesse in het vakgebied te ontwikkelen terwijl u aan uw onderzoeksproject werkt.
- Big Data en Cloud Computing: Begrijp de concepten en ontwerpprincipes voor big data management en geavanceerde, netwerkgerichte computingplatforms. U ontwikkelt ook belangrijke professionele vaardigheden zoals softwareontwikkelingsdocumentatie en projectmanagement, en leert hoe u data science-concepten, -oplossingen en -uitkomsten duidelijk communiceert.
- Data Science Algorithms and Tools: Ontdek data science concepten en principes, data analytics workflow, data mining algoritmes en tools voor het ontwerp, beheer en de implementatie van het knowledge discovery proces. U krijgt hands-on ervaring met het oplossen van data science problemen met real-world data en wordt bedreven in teamwerk, probleemoplossing, het schrijven van technische rapporten, zelfreflectie en effectief gebruik van data science software.
- Databeveiliging en ethiek: Verken theoretische kaders van databeveiliging, veelvoorkomende beveiligingsbedreigingen en beveiligingsmaatregelen. Je onderzoekt wat 'ethisch handelen' betekent en hoe wetgeving wordt gecreëerd en gehandhaafd, ondersteund door een reeks casestudies met betrekking tot belangrijke juridische en ethische kwesties.
- Wiskunde en statistiek voor datawetenschap: ontwikkel uw vaardigheden, kennis en expertise met betrekking tot belangrijke wiskundige en statistische concepten ter ondersteuning van uw leerproces en betrokkenheid bij de inhoud van het programma.
Dit zijn de modules die we momenteel aanbieden voor toelating in 2024/2025. Ze kunnen onderhevig zijn aan verandering, aangezien we ons moduleaanbod regelmatig herzien om ervoor te zorgen dat ze zijn gebaseerd op de nieuwste onderzoeks- en onderwijsmethoden.
Houd er rekening mee dat de universiteit niet kan garanderen dat alle optionele modules beschikbaar zijn voor alle studenten die deze willen volgen.
U kunt ook uw gegevens bij ons registreren om informatie te ontvangen over de opleiding die u interesseert en over uw studie en het leven aan de University of Reading .
Carrièremogelijkheden
De MSc Data Science and Advanced Computing-opleiding biedt goede carrièremogelijkheden in een wereld waarin digitale informatie vrijwel overal in de samenleving is doorgedrongen.
De kennis en vaardigheden die u verwerft, zijn relevant voor de IT- en hightechindustrieën, evenals de meeste industriële en wetenschappelijke domeinen. U profiteert ook van het KNIME-certificeringsprogramma, waarmee u uw vaardigheden kunt ontwikkelen met behulp van een toonaangevend, brancherelevant Data Science-platform.
Profiteer van onze nauwe banden met industriële buren en onze locatie in het centrum van een belangrijke hightech hub. De hoofdkantoren van bedrijven als Microsoft, Oracle, Cisco Systems, Hewlett Packard (HP) en Intel bevinden zich allemaal op een paar kilometer van onze hoofdcampus. Lokale techwerkgevers bezoeken ook onze afdeling om gastcolleges te geven en banenbeurzen bij te wonen.
Onze afgestudeerden zijn werkzaam in een breed scala aan sectoren, waaronder financiën en overheid. Sommigen zijn doorgegaan naar adviesbureaus of multinationals, terwijl anderen hun onderzoek hebben voortgezet bij Reading of andere instellingen.
Over de school
Vragen
Vergelijkbare cursussen
Master in computertechniek - mobiel computergebruik
- Leiria, Portugal
Masterdiploma in mensgericht computergebruik
- Hagenberg, Oostenrijk
Masterdiploma in mobiel computergebruik
- Hagenberg, Oostenrijk