MSc in Data Science

De Master of Science in data science bereidt studenten voor op posities in de exploderende nieuwe velden van data-analyse, big data en data science. Het programma combineert fundamentele studie in de wiskundige grondslagen met praktische training in belangrijke programmeer- en data-analysehulpmiddelen.

Datawetenschapper is door glassdoor.com de afgelopen drie jaar uitgeroepen tot de beste baan in Amerika met hoge scores voor salarissen en werktevredenheid. Toepassingsgebieden voor gegevenswetenschap zijn de kerntechnologieën van verschillende van de grootste bedrijven ter wereld, evenals de meest opwindende startups van vandaag.

Het Amerikaanse Bureau of Labor Statistics (BLS) schat die in de rol van 'Computer and Information Research Scientists' met een masterdiploma en verdiende een mediane beloning van $ 114.520 / jaar (2017). De BLS projecteert de rol om de komende tien jaar veel sneller dan gemiddeld te groeien (19%).

Geselecteerde toepassingsgebieden

• Aanbevelingssystemen
• Business intelligence
• afzet
• Financiën
• Gezondheidszorg

Hands-on applicatie

De focus op ervaringsgericht onderwijs van de University of New Haven legt de nadruk op projectmatig leren met geavanceerde tools en gegevens. Afgestudeerden zullen goed voorbereid zijn om te werken in een zakelijke omgeving, een snel veranderende ondernemersomgeving of om door te gaan naar het onderzoeksdomein.

4832970 / Pixabay

Achtergrond vereist

Het programma veronderstelt geen sterke wiskundige achtergrond, hoewel eerdere cursussen in lineaire algebra, waarschijnlijkheid en statistiek nuttig zullen zijn voor bepaalde methoden en toepassingsgebieden. Er wordt een overzicht gegeven van de noodzakelijke wiskundige achtergrond. Programmeervaardigheden zullen sterk worden benadrukt en ontwikkeld. Aanvragers die niet aan de basisvereisten voldoen, kunnen ervoor kiezen om vroeg te beginnen om aan de vereisten te voldoen.

leerplan

30 afgestudeerde credits zijn vereist voor voltooiing.

• Twee cursussen (6 studiepunten) in wiskundige en statistische grondslagen voor data science
• Vier cursussen (12 studiepunten) in machine learning en kunstmatige intelligentie, inclusief zowel verplichte als optionele cursussen over statistisch leren en deep learning-methoden.
• Eén cursus (3 studiepunten) in ondernemerschap en leiderschap.
• Eén cursus (3 studiepunten) in schaalbare en parallelle rekenmethoden
• Eén cursus (3 studiepunten) in speciale onderwerpen in data science-toepassingen, inclusief mogelijke opties in gezondheidswetenschappen, zaken, financiën en andere gebieden.
• Capstone-project of stage (3 studiepunten)

Benodigde cursussen

• DSCI 6001 Math voor gegevenswetenschappers
• DSCI 6002 Gegevensverkenning
• DSCI 6003 Machine learning en data-analyse I
• DSCI 6004 Unstructured Data / Natural Lang Proc
• DSCI 6005 Machine learning en data-analyse II
• DSCI 6006 Leiderschap en ondernemerschap
• DSCI 6007 Distributed & Scalable Data Eng
• DSCI 6008 Speciale onderwerpen
• DSCI 6010 Kunstmatige intelligentie
• DSCI 6051 Data Science Internship of Capstone Project

Duur van de cursus

• Van een voltijdstudent wordt verwacht dat hij drie cursussen per semester volgt en binnen 1,5 tot 2 jaar klaar is.
• Een deeltijdstudent kan de cursus binnen 3 tot 4 jaar voltooien, met veel aangeboden in de avonduren.

Beurzen

We bieden twee soorten beurzen / assistentschap aan onze internationale masterstudenten.

Dean's beurs biedt tot 50% collegegeld tijdens hun inschrijving.

Provost Assistantship biedt 75% collegegeldassistentie en de mogelijkheid om tot 20 uur per week te werken voor een academische afdeling tijdens hun inschrijving.