Master in Life Science Informatics

Het masterprogramma Life Science Informatics kent vier specialisatiegebieden, zogenaamde studietrajecten. Tijdens het eerste herfstsemester krijg je bij elk studietraject een introductiecursus. Aan het begin van het voorjaarssemester wordt aangenomen dat je een keuze hebt gemaakt over je specialisatiegebied (studietraject).

• Bio-informatica en systeemgeneeskunde
• Biowiskunde
• Biostatistics
• Eco-evolutionaire informatica

The Master's degree comprises 120 credits and it is possible to complete the programme in two years. The degree includes min 85 credits of advanced studies in life science informatics and can include up to 35 credits from other studies.

1. At least 85 cr of advanced studies, including:

• introductory core courses, min 15 cr
• study track-specific courses, min 35 cr, which include
  • min 15 cr uit een lijst van opleidingsonderdelen gespecificeerd door het studietraject van de student
  • andere vervolgopleidingsonderdelen uit het studietraject van de student, uit andere studietrajecten of uit andere programma’s zoals goedgekeurd door de academische mentor van de student
  • Master’s thesis, 30 cr
  • Master's seminar, 5 cr

2. Other studies 0-35 cr, which may be

• a study module of a minor subject
  • Een studiemodule is een goedgekeurd pakket van cursussen. Een student van LSI wil bijvoorbeeld een studiemodule informatica of wiskunde volgen. Deze modules worden verzorgd door de bijbehorende masteropleidingen.
  • courses chosen freely from other Master's programmes
  • courses from other disciplines (these may be BSc level courses)
  • a study module of exchange studies
  • Students can include 15-30 cr of studies completed at an exchange destination of the University of Helsinki in their degree as an optional study module.
  • language courses
  • work experience
  • a course organised by the Faculty of Science on sustainability
  • Cursussen op BSc-niveau in wiskunde, statistiek en informatica kunnen indien nodig worden goedgekeurd (dit is afhankelijk van de inhoud van het BSc-diploma van de student)

The courses of the Master’s Programme in Life Science Informatics include lectures, exercise classes, and the study of the literature. Most courses award credits based on exams or project assignments. Some courses are completed by independent study and literature-based exams.

The courses are organised into four study tracks: Biomathematics, Biostatistics, Ecological Informatics, and Bioinformatics and Systems Medicine. All study tracks are taught by internationally highly recognised research groups and give a strong basis for pursuing a PhD:

Bio­mathem­at­ics

Dit studietraject richt zich op wiskundige modellering met de nadruk op ecologie. De inleidende cursussen over wiskundige biologie en wiskundige modellering zijn van groot belang, aangezien modellen de kern vormen van de theorie en ook van de moderne Bayesiaanse statistiek. Verdere cursussen omvatten de wiskunde van infectieziekten, ruimtelijke ecologie, stochastische populatiemodellen, speltheorie en adaptieve dynamiek; deze hebben een achtergrond in de wiskunde en worden ook aangeboden via het masterprogramma Wiskunde en Statistiek. De cursussen worden slechts om de twee jaar gegeven, maar in een betrouwbare cyclus, zodat elke student elke cursus in de twee jaar van de masterstudie kan volgen. Alles bij elkaar biedt dit studietraject uitzonderlijk diepgaande kennis in de wiskundige ecologie met overdraagbare vaardigheden op het gebied van modellering.

Bio­s­tat­ist­ics

Dit studietraject bestudeert hoe principiële statistische gevolgtrekkingen kunnen worden gemaakt in situaties uit het echte leven. De breedte van de biostatistiek wordt gedemonstreerd door de inleidende cursus 'Topics in biostatistics'. Gespecialiseerde cursussen omvatten statistische epidemiologie, populatiegenetica, genoombrede associatiestudies en het ontwerpen van experimenten. De toegepaste cursussen worden aangevuld met geavanceerde cursussen in wiskunde en statistiek, zoals computationele statistiek, hoogdimensionale statistiek en analyse van gebeurtenisgeschiedenis. De cursussen in het biostatistiektraject maken van jou een expert in data-analyse met behulp van software voor statistische berekeningen, wat een hoog aangeschreven vaardigheid is op kwantitatieve gebieden.

Ecological In­form­at­ics

In this study track, you specialise in mathematical, statistical and machine learning methods in ecology. In a nutshell, ecology studies the distribution and abundance of species and their interactions with other species and the environment. As a scientific field, it has a key role in our ability to respond to the challenges posed by global change. In turn, mathematical and statistical modelling as well as machine learning are essential for analyzing large ecological data sets. In the ecological informatics study track, you will be trained in the latest methods and techniques of analysis in the field. In addition to courses provided by the Master's Programme in Life Science Informatics, your methodological skills will be strengthened by courses from the Master's Programme in Mathematics and Statistics and your ecological understanding will be strengthened by courses from the Master's Programme in Ecology and Evolutionary Biology.

Bioin­form­at­ics and Systems Medicine

Dit studietraject combineert expertise van alle drie de faculteiten die betrokken zijn bij het masterprogramma, de faculteiten Bètawetenschappen, Geneeskunde en Biologische en Milieuwetenschappen. Na introductiecursussen over bio-informatica en systeembiologie bieden we cursussen aan over genoomanalyse, machine learning, klinische datamining en systeemgeneeskunde. We bieden bijvoorbeeld op biologie afgestemde algoritme- en machine learning-studies voor het analyseren van moleculair-biologische gegevens, evenals computationele benaderingen die de interpretatie mogelijk maken van high-throughput biomedische gegevens verkregen van patiënten. Studies in bio-informatica en systeemgeneeskunde bereiden je voor op een functie als bio-informatica-expert in een biologie- of biomedisch onderzoekslaboratorium, waar je werkt aan het verwerken, analyseren en interpreteren van grote moleculaire of klinische gegevens.

Mas­ter's thesis

Het programma omvat een verplichte masterproef en een wetenschappelijk onderzoeksproject. Het project kan theoretisch of praktisch zijn, inclusief biologische of medische gegevensanalyse van een lopend onderzoeksproject. De resulterende scriptie is een geschreven werk dat uw vermogen tot wetenschappelijk redeneren en uw bekendheid met de relevante wetenschappelijke literatuur aantoont.

You will be appointed a supervisor who will hold regular meetings with you to ensure that your thesis work is proceeding smoothly and on schedule. The thesis is worth 30 credits (ECTS), corresponding to full-time studies during one semester. Although the thesis is an independent work, it is often done as part of a research group.

Waarom Life Science Informatica?

Als afgestudeerde van het Life Science Informatics-programma zul je:

• Beschikken over eersteklas kennis en capaciteiten voor een carrière in life science-onderzoek en in deskundige taken in de publieke en private sector
• Competentie om te werken als lid van een groep van experts
• Inzicht hebben in de regelgevende en ethische aspecten van wetenschappelijk onderzoek
• Beschikken over uitstekende communicatieve en interpersoonlijke vaardigheden voor werk in een internationale en interdisciplinaire professionele omgeving
• Begrijp de algemene principes van wiskundige modellering, computationele, probabilistische en statistische analyse van biologische gegevens, en wees een expert in een specifiek specialisatiegebied van het LSI-programma
• Begrijp de logische redenering achter experimentele wetenschappen en kan op onderzoek gebaseerde informatie kritisch beoordelen
• Beheersen van wetenschappelijk onderzoek, waarbij systematisch gebruik wordt gemaakt van onderzoek of experimenten om nieuwe kennis te ontdekken
• In staat zijn om resultaten op een duidelijke en begrijpelijke manier te rapporteren voor verschillende doelgroepen
• Goede kansen hebben om je studie voor een doctoraat voort te zetten

Na het voltooien van het Masterprogramma in Life Science Informatics (LSI) , heb je uitstekende mogelijkheden om te solliciteren en postdoctorale studies uit te voeren aan de University of Helsinki , aan andere universiteiten in Finland of in het buitenland. Als afgestudeerde kun je bijvoorbeeld ook werk vinden in bedrijven in de gezondheidszorg, zoals de bio-industrie.