Master in gegevenswetenschap
Helsinki, Finland
DUUR
2 Years
TALEN
Engels, Fins, Zweeds
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
Aanvraagdeadline
EERSTE STARTDATUM
Vraag de vroegste startdatum aan
COLLEGEGELD
EUR 18.000 / per year *
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* voor niet-EU/EER-studenten
Invoering
Hoe scheepswrakken voorkomen met behulp van big data?
Datawetenschap combineert informatica en statistiek om opwindende data-intensieve problemen in de industrie en vele wetenschapsgebieden op te lossen. Omdat data in alle geledingen van de samenleving worden verzameld en geanalyseerd, is de vraag naar professionele datawetenschappers groot en zal deze nog verder groeien.
In het interdisciplinaire masterprogramma Data Science word je opgeleid om te werken in data-intensieve gebieden van industrie en wetenschap, met de vaardigheden en kennis die nodig zijn om oplossingen te construeren voor complexe data-analyseproblemen.
Aan het studeren
De Data Science MSc-graad bestaat uit 120 studiepunten, verdeeld in kerncursussen, keuzevakken in datawetenschap en andere cursussen. Studies in het Data Science MSc-programma omvatten zowel theoretische als praktische componenten, waaronder een verscheidenheid aan studiemethoden (lezingen, oefeningen, projecten, seminars; zowel individueel als in groepen gedaan). Vooral in toegepaste datawetenschap gebruiken we ook probleemgestuurde leermethoden, zodat je problemen uit de echte wereld kunt aanpakken.
Tijdens je studie oefen je ook academische vaardigheden zoals wetenschappelijk schrijven en mondeling presenteren. Je wordt aangemoedigd om een stage in je opleiding op te nemen om praktische ervaring op te doen in het veld.
toelatingen
leerplan
Kernstudies 35 cr
4 verplichte data science-cursussen (20 cr)
Verplichte studies over professionele datawetenschapsvaardigheden: academische vaardigheden, seminar en project (15 cr)
Specialisatiestudies 25-55 cr
Tenminste 5 keuzevakken data science uit een bepaalde lijst (25-55 cr)
Overige onderzoeken (0-30 cr)
Een vrije keuze uit alle cursussen/modules in elk onderwerp (0-30 cr)
Scriptiewerk 30 cr
Masterproef (30 cr)
Masterproef
In de masterproef blijk je van je bekendheid met het scriptieonderwerp, de beheersing van de noodzakelijke onderzoeksmethoden, het vermogen om wetenschappelijk te denken en je vaardigheid in academisch schrijven. Je scriptie moet een definitie van de onderzoeksvragen bevatten, een overzicht van de relevante literatuur en theoretische, constructieve of empirische delen waarin antwoorden op je onderzoeksvragen worden ontwikkeld. De scriptiewerklast, inclusief het verzamelen en verwerken van het onderzoeksmateriaal en het schrijfproces, komt ongeveer overeen met één semester voltijdstudie.
Manieren om Data Science te bestuderen
Er zijn veel manieren om data science te studeren aan de University of Helsinki . Enkele van de opties zijn:
Behaal een MSc-diploma in Data Science in ons programma
- U kunt zich aanmelden voor de jaarlijkse aanvraagronde in januari (tenzij u onder de onderstaande uitzonderingen valt).
- Voor studenten van de bacheloropleidingen van de Faculteit der Natuurwetenschappen, Wiskunde en Natuurwetenschappen die in 2017 of later zijn gestart, zie de facultaire handleiding voor het selecteren van jouw MSc-opleiding.
- Voor alle studenten van de Faculteit der Wiskunde en Natuurwetenschappen die vóór voorjaar 2017 zijn gestart, zie de facultaire doorstroomtabellen.
Volg individuele data science-cursussen en modules die door ons programma worden aangeboden
- Zie voor meer informatie de aanbevolen modules voor andere opleidingen. Ook als je geen student bent van ons programma, kun je losse hoorcolleges volgen.
- Hoewel deze cursussen en modules je geen graad in data science geven, dienen ze als een inleiding op data science-onderwerpen en tellen mee voor je graad, als je later besluit om je aan te melden voor het Data Science MSc-programma.
Volg domeinspecifieke data science-cursussen van andere programma's
- Andere faculteiten en programma's bieden data science-cursussen aan die zijn afgestemd op hun vakgebied. Er worden bijvoorbeeld data science-cursussen aangeboden binnen de digitale geesteswetenschappen, computationele sociale wetenschappen en life science informatica. Zie hun webpagina's voor informatie over de cursussen en hun vereisten.
Neem andere generieke methodestudies die nuttig zijn voor datawetenschap
- Andere opleidingen bieden cursussen aan over methoden die ook in de data science kunnen worden toegepast. Voorbeelden van dergelijke programma's zijn onder meer informatica, wiskunde en statistiek, en taaltechnologie. Zie hun webpagina's voor informatie over de cursussen en modules en over hun vereisten.
Het Data Science MSc-programma biedt modules aan voor studenten van andere opleidingen. Individuele hoorcolleges kunnen ook door andere studenten gevolgd worden.
Galerij
Programma resultaat
Waarom data science?
Na je afstuderen aan het Data Science MSc-programma beschik je over gedegen kennis van de centrale concepten, theorieën en onderzoeksmethoden van data science, evenals over toegepaste vaardigheden. In het bijzonder kunt u:
- Begrijp de algemene computationele en probabilistische principes die ten grondslag liggen aan de moderne tijd; algoritmen voor machinaal leren en datamining
- Pas verschillende computationele en statistische methoden toe om wetenschappelijke en zakelijke gegevens te analyseren;
- Beoordeel de geschiktheid van elke methode voor het verzamelen en gebruiken van gegevens;
- Implementeer state-of-the-art machine learning-oplossingen efficiënt met behulp van krachtige computerplatforms;
- Creatief werk ondernemen, waarbij systematisch gebruik wordt gemaakt van onderzoek of experimenten, om nieuwe kennis te ontdekken;
- Resultaten op een duidelijke en begrijpelijke manier rapporteren; En
- Analyseer wetenschappelijke en industriële gegevens om nieuwe toepassingen te bedenken en de besluitvorming te ondersteunen.
Beurzen en financiering
Our scholarship program is for students who are applying to the University of Helsinki. These scholarships are intended for excellent students from outside the EU/EEA, who wish to complete a Master's program at the University of Helsinki. Grants can be applied while applying to the University of Helsinki’s Master’s programs.
For more information about scholarships, please visit the university website.
Carrièremogelijkheden
Industrie en wetenschap worden overspoeld met data en hebben moeite om er wijs uit te komen. Er is een dringende vraag naar personen die zijn opgeleid om gegevens te analyseren, inclusief enorme en heterogene gegevens. Om deze reden wordt verwacht dat de mogelijkheden dramatisch zullen toenemen. Het interdisciplinaire Data Science MSc-programma leidt je op om te werken in data-intensieve gebieden van de industrie en de wetenschap, met de vaardigheden en kennis die nodig zijn om oplossingen te bedenken voor complexe data-analyseproblemen.