Master in gegevenswetenschap University of Helsinki

Hoe scheepswrakken voorkomen met behulp van big data?

Datawetenschap combineert informatica en statistiek om opwindende data-intensieve problemen in de industrie en vele wetenschapsgebieden op te lossen. Omdat data in alle geledingen van de samenleving worden verzameld en geanalyseerd, is de vraag naar professionele datawetenschappers groot en zal deze nog verder groeien.

In het interdisciplinaire masterprogramma Data Science word je opgeleid om te werken in data-intensieve gebieden van industrie en wetenschap, met de vaardigheden en kennis die nodig zijn om oplossingen te construeren voor complexe data-analyseproblemen.

Aan het studeren

De Data Science MSc-graad bestaat uit 120 studiepunten, verdeeld in kerncursussen, keuzevakken in datawetenschap en andere cursussen. Studies in het Data Science MSc-programma omvatten zowel theoretische als praktische componenten, waaronder een verscheidenheid aan studiemethoden (lezingen, oefeningen, projecten, seminars; zowel individueel als in groepen gedaan). Vooral in toegepaste datawetenschap gebruiken we ook probleemgestuurde leermethoden, zodat je problemen uit de echte wereld kunt aanpakken.

Tijdens je studie oefen je ook academische vaardigheden zoals wetenschappelijk schrijven en mondeling presenteren. Je wordt aangemoedigd om een stage in je opleiding op te nemen om praktische ervaring op te doen in het veld.

Structuur en inhoud

Masterproef

In de masterscriptietoon je je bekendheid met het onderwerp van de scriptie, beheersing van de benodigde onderzoeksmethoden, wetenschappelijk denkvermogen en vaardigheid in academisch schrijven.

Je scriptie moet een definitie van de onderzoeksvragen bevatten, een overzicht van de relevante literatuur en theoretische, constructieve of empirische delen die antwoorden op je onderzoeksvragen ontwikkelen. De scriptiebelasting, inclusief het verzamelen en verwerken van het onderzoeksmateriaal en het schrijfproces, komt ongeveer overeen met een periode van een voltijdstudie.

Manieren om datawetenschap te bestuderen

Er zijn veel manieren om datawetenschap te studeren aan de University of Helsinki . Enkele van de opties zijn:

Behaal een MSc-graad in Data Science in ons programma

• U kunt zich aanmelden in de jaarlijkse aanvraagronde in januari (tenzij u onder de onderstaande uitzonderingen valt).
• Voor studenten van de bacheloropleidingen Bètawetenschappen die in 2017 of later zijn gestart, zie de facultaire instructies voor het selecteren van je MSc-opleiding.
• Voor alle studenten van de faculteit Bètawetenschappen die vóór het voorjaar van 2017 zijn gestart, zie de facultaire doorstroomtabellen.

Volg individuele data science-cursussen en -modules die door ons programma worden aangeboden

• Zie de aanbevolen modules voor andere opleidingen voor meer informatie. Individuele hoorcolleges kunnen ook worden gevolgd, zelfs als u geen student van ons programma bent.
• Hoewel je met deze cursussen en modules geen diploma in data science krijgt, dienen ze als inleiding tot data science-onderwerpen en tellen ze mee voor je diploma, mocht je later besluiten je aan te melden voor het Data Science MSc-programma.

Volg domeinspecifieke data science-cursussen van andere programma's

• Andere faculteiten en opleidingen bieden data science-cursussen aan die zijn toegesneden op hun vakgebied. Zo worden data science cursussen aangeboden binnen digital humanities, computationele sociale wetenschappen en life science informatica. Zie hun webpagina's voor informatie over de cursussen en hun vereisten.

Neem andere generieke methodestudies die nuttig zijn voor datawetenschap

• Andere opleidingen bieden cursussen aan over methoden die ook in data science kunnen worden toegepast. Voorbeelden van dergelijke programma's zijn informatica, wiskunde en statistieken taaltechnologie. Zie hun webpagina's voor informatie over de cursussen en modules en over hun vereisten.

Het Data Science MSc-programma biedt modules voor studenten van andere opleidingen. Individuele hoorcolleges kunnen ook door andere studenten worden gevolgd.

Studenten en studentenleven

Het studentenleven en vooral de studentenorganisatiecultuur is uitzonderlijk rijk en divers in Finland. Ook bij de University of Helsinki is de studentengemeenschap erg actief.

Binnen de Student Union van de University of Helsinki (HYY) opereren ruim 250 studentenorganisaties, variërend van facultaire en vakorganisaties tot politieke en maatschappelijke organisaties, en van koren en orkesten tot sport- en spelclubs. Hun activiteiten zijn onder meer jubileumvieringen, academische diners, culturele evenementen, borrels en excursies.

Als student en lid van de Student Union (HYY) heb je recht op veel voordelen en diensten. Denk aan betaalbare studentenhuisvesting, basisgezondheidszorg, sportfaciliteiten en studentenmaaltijden. Ook krijg je tal van kortingen, bijvoorbeeld op OV-tarieven door het hele land.

Waarom datawetenschap?

Na het behalen van het Data Science MSc-programma, heb je gedegen kennis van de centrale concepten, theorieën en onderzoeksmethoden van data science, evenals toegepaste vaardigheden. In het bijzonder zult u in staat zijn om:

• Begrijp de algemene computationele en probabilistische principes die ten grondslag liggen aan moderne algoritmen voor machine learning en datamining

• Pas verschillende computationele en statistische methoden toe om wetenschappelijke en zakelijke gegevens te analyseren

• Beoordeel de geschiktheid van elke methode voor het verzamelen en gebruiken van gegevens

• Implementeer state-of-the-art machine learning-oplossingen efficiënt met behulp van krachtige computerplatforms

• Creatief werk ondernemen, systematisch gebruik maken van onderzoek of experimenten, om nieuwe kennis te ontdekken

• Rapporteer resultaten op een duidelijke en begrijpelijke manier

• Analyseer wetenschappelijke en industriële gegevens om nieuwe toepassingen te bedenken en de besluitvorming te ondersteunen.

Carrière

De industrie en de wetenschap worden overspoeld met gegevens en worstelen om deze te begrijpen. Er is dringend vraag naar individuen die zijn opgeleid om gegevens te analyseren, inclusief massale en heterogene gegevens. Om deze reden wordt verwacht dat de kansen drastisch zullen groeien. Het interdisciplinaire Data Science MSc-programma leidt je op om te werken in data-intensieve gebieden van industrie en wetenschap, met de vaardigheden en kennis die nodig zijn om oplossingen te bedenken voor complexe data-analyseproblemen.