Masteropleiding Toegepaste Biostatistiek

Hou je van cijfers en heb je een scherp oog voor analyse? Ben je gepassioneerd door het begrijpen van complexe gegevens en het gebruik ervan om antwoorden te vinden op belangrijke vragen in de gezondheidszorg, geneeskunde en biowetenschappen? Meld je dan aan voor de masteropleiding Applied Biostatistics. Ons programma biedt je de kennis die je nodig hebt om zowel nationaal als internationaal te werken. We bieden een internationale studieomgeving waar je studenten van over de hele wereld met verschillende academische achtergronden ontmoet.

De huidige maatschappij wordt steeds meer gedigitaliseerd en er worden enorme hoeveelheden gegevens verzameld die geanalyseerd moeten worden - vooral op het gebied van gezondheid en biowetenschappen. Hoe moeten we al deze complexe gegevens interpreteren en begrijpen? Hoe kunnen we de gegevens gebruiken om geneesmiddelen, behandelingen en medische apparatuur te ontwikkelen? Dit zijn enkele van de uitdagingen waar we vandaag de dag voor staan. Biostatistici spelen hierbij een cruciale rol. Door hun expertise in het verwerken en analyseren van gegevens dragen ze bij aan het bevorderen van onderzoek en het creëren van maatschappelijke voordelen. Er is tegenwoordig veel vraag naar biostatistici.

Het programma biedt je kennis van de belangrijkste theorieën en modellen in de statistiek. Je studeert twee jaar. De voertaal is Engels. Het doel is om je praktische ervaring en de tools te geven die je nodig hebt om zelfstandig als biostatisticus te werken. Je leert om te gaan met alle stappen in de data-analyse van gezondheidsgerelateerde gegevens. Dit omvat het ontwerp en de analyse van verschillende soorten studies, gerelateerd aan fundamenteel medisch onderzoek, klinisch onderzoek en bevolkingsonderzoek.

We bieden je de kennis van basis- en geavanceerde statistische methoden en modellen, hoe ze kunnen worden gebruikt, hoe je de resultaten interpreteert en welke conclusies wel of niet kunnen worden getrokken. Je leert ook programmeren in R, een belangrijk en veelgebruikt hulpmiddel voor gegevensbeheer, analyse en visualisatie. Daarnaast krijg je kennis over AI en machine learning en hoe deze kunnen worden gebruikt als methoden om gegevens te analyseren en een efficiëntere workflow te creëren.