
MSc in Data Science
Cape Town, Zuid-Afrika
DUUR
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
30 Sep 2025
EERSTE STARTDATUM
Feb 2026
COLLEGEGELD
ZAR 171.450
STUDIE FORMAAT
Op de campus
Invoering
De interdisciplinaire masteropleiding met specialisatie Data Science wordt aangeboden in samenwerking met de departementen Statistische Wetenschappen, Computerwetenschappen, Astronomie, de Computation Biology Group (Faculteit der Gezondheidswetenschappen) en de departementen Financiën en Belastingen, Economie en AIFMRM (Commerce Faculteit).
Er is een enorme interesse en focus op de beschikbaarheid van veel gegevens, gegenereerd door financiële systemen, medisch onderzoek, astronomisch onderzoek, sociale media en het besef dat er speciale vaardigheden nodig zijn om deze gegevens te begrijpen en ervoor te zorgen dat informatie tot kennis leidt. en beslissingen. Als gevolg hiervan zijn universiteiten over de hele wereld programma's gestart op het gebied van datawetenschap, analyse, machinaal leren of kunstmatige intelligentie en zijn er instituten gevormd. Het Alan Turing Institute, opgericht in 2015 in Groot-Brittannië met het hoofdkantoor in de British Library, beschrijft Data Science als volgt:
“Naarmate de hoeveelheid data die we genereren toeneemt, groeit ook onze behoefte om die data te begrijpen en te gebruiken. Datawetenschap is de fundamentele wetenschap achter data-analyse en maakt in antwoord op die behoefte gebruik van verschillende bestaande wetenschappen: de wiskundige wetenschappen, de informatica, de sociale wetenschappen, software-engineering en domeinexpertise uit meerdere industrieën en sectoren.”
De focus verschuift ook naar kunstmatige intelligentie. Data Science en AI zijn met elkaar verbonden doordat Data Science, door het extraheren van kennis en inzichten uit data, AI helpt oplossingen voor problemen te vinden. Machine Learning is het proces waarbij in de loop van de tijd van data wordt geleerd en vormt de link tussen Data Science en AI.
In Zuid-Afrika hebben veel universiteiten programma's in Data Science opgezet, waaronder het National e-Science Postgraduate Teaching and Training Platform (NEPTTP), aangeboden door een consortium van vijf universiteiten (UP, WITS, NWI, UL en UNIVEN), het bachelorprogramma in Data Science aangeboden door de universiteit Sol Plaatje, het Big Data Science-programma aangeboden door de Universiteit van Pretoria, honours- en masterprogramma's in Data Science aangeboden door de University of the Western Cape en de nieuwe Data Science and Computational Thinking School van de Universiteit van Stellenbosch.
Hier bij UCT hebben we een masterprogramma Data Science, aangeboden door het Departement Statistische Wetenschappen, in samenwerking met de departementen Computerwetenschappen, Informatiesystemen, Astronomie, Natuurkunde, Geïntegreerde Medische Wetenschappen, Financiën en Belastingen en Economie.
De kenmerken van het programma zijn gebaseerd op het uitgangspunt dat Data Science verwijst naar de kunst van het leren van data en dat de benodigde kennis afkomstig is uit drie gebieden: Statistische Wetenschappen, Informatica en het Domein Natuurwetenschappen. Het is dus een interdisciplinair programma waarbij de belangrijkste methodologische modules worden gegeven door de afdelingen Statistische Wetenschappen en Computerwetenschappen, terwijl de keuzemodules worden gegeven door de domeinexperts op het gebied van astronomie, natuurkunde, computationele biologie (gezondheidswetenschappen), financiën en belastingen en economie. .
Toelating tot het programma vereist een goede graad met een aanzienlijke kwantitatieve component. Het programma is zo gestructureerd dat we een scala aan studenten kunnen accepteren met verschillende achtergronden in statistiek, wiskunde en informatica, en we kunnen het curriculum van elke student afstemmen op de achtergrondvaardigheden waarmee ze aan het programma beginnen.
Het is een masterprogramma voor cursussen waarbij studenten tijdens hun eerste jaar cursussen volgen, gevolgd door een proefschriftcomponent. De hoofdstructuur maakt 90 studiepunten aan cursussen en een proefschrift van 90 studiepunten mogelijk. We bieden vanaf 2020 een extra alternatieve optie van cursussen van 120 studiepunten en een proefschrift van 60 studiepunten. De structuur van het programma is bijgevoegd.
Het masterprogramma Advanced Analytics sluit nauw aan bij het Data Science-programma en is gericht op studenten die op excellent honoursniveau Statistiek komen.
Ideale studenten
Honours- of vierjarige bachelor-afgestudeerden uit het hele spectrum van disciplines, die een breed inzicht willen krijgen in de kwesties die betrokken zijn bij klimaatverandering en duurzame ontwikkeling vanuit een Afrikaans en ontwikkelingslandenperspectief, en degenen die een uitgebreide introductie willen over klimaatveranderingskwesties voordat aan een doctoraat beginnen. De cursus zal haar afgestudeerden toerusten voor werk bij de overheid, lokale overheden, bedrijven met een duurzaamheidsagenda, adviesbureaus, NGO's en internationale ontwikkelingsorganisaties. Het is bedoeld voor zowel pas afgestudeerden als voor mensen met meerdere jaren ervaring die zich binnen de context van hun roeping met deze dringende kwesties willen bezighouden.
toelatingen
leerplan
Cursussen moeten worden geselecteerd onder voorbehoud van het voldoen aan de toelatingseisen en de toestemming van de programmaleider.
Kern vakken:
Databases voor datawetenschappers | CSC5007Z | 12 studiepunten |
Visualisatie | CSC5008Z | 12 studiepunten |
MIT: Programmeren in Python | CSC5011Z | 15 studiepunten |
Multivariate analyse | STA5069Z | 15 studiepunten |
Datawetenschap voor de industrie | STA5073Z | 12 studiepunten |
Statistische en krachtige computers | STA5075Z | 18 studiepunten |
Leren onder toezicht | STA5076Z | 12 studiepunten |
Ongecontroleerd leren | STA5077Z | 12 studiepunten |
Verkennende gegevensanalyse | STA5092Z | 12 studiepunten |
Keuzevakken:
Datawetenschap voor astronomie | AST5004Z | 12 studiepunten |
Datawetenschap voor deeltjesfysica | PHY5007Z | 12 studiepunten |
Bio-informatica voor high-throughput biologie | IBS5004Z | 15 credits |
Datawetenschap voor de industrie | STA5073Z | 12 studiepunten |
Beslissingsmodellering voor prescriptieve analyses | STA5074Z | 12 studiepunten |
Bayesiaanse beslissingsmodellering | STA5061Z | 15 credits |
Gegevensanalyse voor hoogfrequente handel | STA5091Z | 15 credits |
Data visualisatie | CSC5008Z | 12 studiepunten |
Programmeren in Python | CSC5011Z | 12 studiepunten |
Geavanceerde regressie | STA5090Z | 15 credits |
Machine Learning | STA5068Z | 15 studiepunten |
Geavanceerde portefeuilletheorie | STA5086Z | 15 studiepunten |
Simulatie & Optimalisatie | STA5071Z | 15 studiepunten |
Longitudinale gegevensanalyse | STA5067Z | 15 studiepunten |
Overlevingsanalyse | STA5072Z | 15 studiepunten |
Zuid-Afrikaanse financiële markten | FTX5040F | 15 studiepunten |
Risicobeheer van financiële instrumenten | FTX5051S | 15 studiepunten |
Ontwerp van financiële systemen | INF5006S | 15 studiepunten |
Onderwerpen in financieel management | FTX5028W | 30 studiepunten |
Kapitaalmarkten en financiële instrumenten | FTX5043F | 30 studiepunten |
Empirische financiën | FTX5044H | 30 studiepunten |
Fintech en cryptocurrencies | ECO5037S | 24 credits |
Toegepaste tijdreeksanalyse | ECO5096S | 15 credits |
Micro-economie | ECO5070S | 15 credits |
Geavanceerde econometrie | ECO5046F | 15 credits |
Programmaconfiguraties
Er zijn twee programmaconfiguraties:
Data Science-programma (cursussen van 90 studiepunten / proefschrift van 90 studiepunten)
Het curriculum bestaat uit kerncursussen van ten minste 66 studiepunten, keuzevakken van ten minste 24 studiepunten en een kleine dissertatie van 90 studiepunten.
Studenten kiezen minimaal 2 keuzevakken om het totale aantal studiepunten voor keuzevakken op minimaal 24 NQF-credits te brengen. De beschikbare keuzevakken zijn afhankelijk van de beschikbaarheid van personeel en niet alle keuzevakken worden jaarlijks aangeboden. Studenten kunnen ervoor kiezen om keuzevakken te volgen uit de lijst met kerncursussen, of uit de lijst met keuzevakken, afhankelijk van het voldoen aan de toelatingseisen voor de gekozen cursussen en toestemming van de cursus- en programmaleiders, of uit cursussen van andere afdelingen, afhankelijk van de toestemming van de cursus. en programmamakers.
De minor dissertatiecomponent (90 NQF-credits) is een onderzoeksproject gebaseerd op een geselecteerd onderzoeksonderwerp. Studenten kunnen zich inschrijven voor een minor proefschrift uit de onderstaande beschikbare opties. Studenten die zich inschrijven voor het dissertatieonderdeel in een andere faculteit dan de gastfaculteit (die de cursus verzorgt) zijn onderworpen aan de examencriteria van die faculteit.
Opties voor kleine proefschriften zijn onder meer:
Datawetenschap in statistische wetenschappen | STA5079W | 90 studiepunten |
Datawetenschap in de astronomie | AST5005W | 90 studiepunten |
Datawetenschap in de bio-informatica | IBS5005W | 90 studiepunten |
Datawetenschap in computerwetenschappen | CSC5009W | 90 studiepunten |
Datawetenschap in de natuurkunde | PHY5008W | 90 studiepunten |
Minor proefschrift in financiën | FTX5003W | 90 studiepunten |
Data Science-programma (cursussen van 120 studiepunten / proefschrift van 60 studiepunten)
Het curriculum bestaat uit kerncursussen van ten minste 66 studiepunten, keuzevakken van ten minste 24 studiepunten en een kleine dissertatie van 90 studiepunten.
Studenten kiezen minimaal 2 keuzevakken om het totale aantal studiepunten voor keuzevakken op minimaal 24 NQF-credits te brengen. De beschikbare keuzevakken zijn afhankelijk van de beschikbaarheid van personeel en niet alle keuzevakken worden jaarlijks aangeboden. Studenten kunnen ervoor kiezen om keuzevakken te volgen uit de lijst met kerncursussen, of uit de lijst met keuzevakken, afhankelijk van het voldoen aan de toelatingseisen voor de gekozen cursussen en toestemming van de cursus- en programmaleiders, of uit cursussen van andere afdelingen, afhankelijk van de toestemming van de cursus. en programmamakers.
De minor dissertatiecomponent (90 NQF-credits) is een onderzoeksproject gebaseerd op een geselecteerd onderzoeksonderwerp. Studenten kunnen zich inschrijven voor een minor proefschrift uit de onderstaande beschikbare opties. Studenten die zich inschrijven voor het dissertatieonderdeel in een andere faculteit dan de gastfaculteit (die de cursus verzorgt) zijn onderworpen aan de examencriteria van die faculteit.
Opties voor kleine proefschriften zijn onder meer:
Minor proefschrift in financieel management | FTX5029W | 60 studiepunten |
Klein proefschrift | ECO5023W | 60 studiepunten |
Minor proefschrift in statistische wetenschappen | STA5093W | 60 studiepunten |