University of Bristol - Science and Engineering
MSc Financiële Technologie met Data ScienceBristol, Verenigd Koninkrijk
DUUR
1 max. 2 Years
TALEN
Engels
TEMPO
Full time, Deeltijd
DEADLINE VOOR AANMELDING
08 Aug 2025
EERSTE STARTDATUM
Sep 2025
COLLEGEGELD
GBP 35.500 / per year *
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* overzees voltijds collegegeld
Invoering
Van crowdfunding tot cryptocurrencies en van geautomatiseerde handel tot Alipay: recente innovaties in financiële technologieën hebben een revolutie teweeggebracht in de manier waarop we uitgeven, sparen, lenen en investeren. Bedrijven in de financiële dienstverleningssector zijn nu in staat om gegevens op intelligente wijze te gebruiken om producten en diensten op maat te leveren; grote technologiebedrijven bieden financiële diensten aan klanten via hun social media accounts; en ontwrichtende technologische startups hebben zich snel ontwikkeld om de dominantie van traditionele banken uit te dagen door nieuwe vormen van financiering van de grond af aan te ontwikkelen.
Deze MSc biedt je de kans om mee te doen aan de revolutie op het gebied van financiële technologie. Je leert de belangrijkste ontwerpkenmerken van een aantal financiële technologietoepassingen en ontwikkelt vaardigheden om deze technologieën te implementeren, beoordelen en engineeren. Je ontwikkelt ook inzicht in de computationele, statistische en machine learning-principes die nodig zijn voor inzichtelijke grootschalige data-analyse die wordt gebruikt in data-driven finance.
Deze MSc wordt verzorgd door een wereldwijd toonaangevende technische faculteit en is gericht op technologie en niet op financiën of boekhouden, zoals gebruikelijk is bij een business school. Daarom verwachten we dat kandidaten een sterke achtergrond hebben in informatica, techniek of een numerieke wetenschap. Een achtergrond in economie of financiën wordt niet verwacht en is ook niet vereist.
Deze MSc is waarschijnlijk aantrekkelijk voor kandidaten die hun carrière in data-gedreven financiën en technologie willen starten of uitbreiden. Het Verenigd Koninkrijk is wereldleider op het gebied van financiële technologie en de regio Bristol heeft een bloeiend fintech-ecosysteem. Het programma is ontworpen in samenwerking met industriële partners en biedt mogelijkheden om samen te werken met de industrie aan real-world commerciële projecten
Galerij
toelatingen
leerplan
Bij binnenkomst volgt u een van de twee basiseenheden, afhankelijk van uw eerdere ervaring. Studenten zonder softwareontwikkelingservaring volgen een eenheid in Softwareontwikkeling, Programmeren en Algoritmen; studenten met softwareontwikkelingservaring volgen daarentegen een eenheid in Statistisch rekenen en Empirische methoden. Bij aankomst wordt uw keuze voor een eenheid bepaald op basis van uw eerdere ervaring, in overleg met uw persoonlijke tutor.
De rest van het programma bestaat uit verplichte onderdelen zoals grootschalige data-engineering, inleiding tot financiële technologie, inleiding tot AI en data-analyse, geavanceerde financiële technologie en groepsopdracht financiële technologie.
Alle studenten ronden hun studie af met een individueel onderzoeks- of implementatieproject naar keuze uit een selectie voorgesteld door projectbegeleiders. Deze unit biedt studenten ervaring uit de eerste hand in het plannen, uitvoeren, documenteren en presenteren van een substantieel stuk origineel werk op het gebied van financiële technologie. Het doel van deze unit is om studenten een substantiële kans te geven om materiaal te integreren van alle onderwezen units die ze hebben bestudeerd als onderdeel van het programma, om de breedte en diepte van hun leerproces op de MSc te demonstreren.
Eenheidsnamen
- Grootschalige data-engineering voor financiële technologie
- Inleiding tot financiële technologie
- Geavanceerde financiële technologie
- Project Financiële Technologie Groep
- Inleiding tot AI en data-analyse
- Financiële technologie individueel project
Selecteer 20 studiepunten uit:
- Softwareontwikkeling: programmeren en algoritmen voor financiële technologie
- Statistische berekeningen en empirische methoden voor financiële technologie
Programma collegegeld
Carrièremogelijkheden
Dit programma is mede ontworpen met industriële partners om ervoor te zorgen dat afgestudeerden zijn uitgerust met zeer gewilde analytische, statistische en programmeervaardigheden die geschikt zijn voor een reeks technologische carrières in de financiële dienstverleningssector, evenals functies als datawetenschapper en data-engineer in andere niet-financiële industrieën. Afgestudeerden worden ook voorbereid op carrières in onderzoek en ontwikkeling of kunnen een fintech-startup starten.