MSc Sociale gegevenswetenschap
Dublin, Ierland
DUUR
1 Years
TALEN
Engels
TEMPO
Full time, Deeltijd
DEADLINE VOOR AANMELDING
Aanvraagdeadline
EERSTE STARTDATUM
Sep 2025
COLLEGEGELD
EUR 22.600 / per year *
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* EU-vergoeding per jaar - € 7610; niet-EU-vergoeding per jaar - € 20500
Invoering
De MSc in Social Data Science is een eenjarig onderwezen programma met sterke interdisciplinaire kenmerken en componenten in sociale en computationele wetenschappen. Het rust studenten uit met een scala aan sociaalwetenschappelijke, computationele, informatieve, statistische en visualisatievaardigheden, voor de curatie en analyse van grote of complexe gegevens die voortkomen uit menselijke activiteiten en interacties in de digitale wereld. Studenten krijgen training in sociologische analyse, evenals kerncoderings- en programmeervaardigheden, waardoor ze gebruik kunnen maken van opkomende computationele methoden en technologieën om echte maatschappelijke uitdagingen aan te pakken en besluitvormingsprocessen te informeren. Studenten kunnen ervoor kiezen om een stage te lopen als onderdeel van hun studie. De MSc in Social Data Science is geschikt voor afgestudeerden van sociale wetenschappen of informatica.
Ideale studenten
Who should apply?
Full-Time option suitable for:
- Domestic (EEA) applicants: Yes
- International (Non-EEA) applicants currently residing outside of the EEA Region: Yes
Van aanvragers wordt verlangd dat zij in het bezit zijn van een 2.1 Honours-graad of gelijkwaardig in een computationele wetenschappendiscipline, en blijk geven van sterke interesse in sociaalwetenschappelijk onderzoek; Of om in het bezit te zijn van een 2.1 Honours diploma of gelijkwaardig in sociaal-wetenschappelijke disciplines en blijk te geven van sterke interesse in het verkrijgen of bestaande computervaardigheden. Bovendien zijn uitstekende academische referenties vereist.
Deze opleiding omvat modules uit de computerwetenschappen, waarbij logisch begrip en redenering betrokken zijn en daarom moeten aanvragers goed bewijs van algoritmisch denken kunnen aantonen.
toelatingen
Beurzen en financiering
Please note that UCD offers a number of graduate scholarships for full-time, self-funding international students, holding an offer of a place on a UCD graduate degree programme. For further information please contact our Admissions team!
leerplan
Kernmodules omvatten:
- Inleiding tot de statistiek
Programma resultaat
Bijna elk aspect van ons leven laat vandaag digitale sporen achter. Het benutten van deze enorme zee aan informatie vereist zowel een oordeelkundig inzicht in de manier waarop inhoudelijke en sociaal-wetenschappelijke vragen de data-analyse aansturen, als de vaardigheden en training om schaalbare datawetenschapstools te gebruiken.
On successful completion, the student should be able to:
- Demonstreer een kernkennis en begrip van de grondbeginselen van sociale datawetenschap, datavereisten en -technieken.
- Construct, synthesize, evaluate, interpret, and report theories and evidence in an open, analytical and critical manner.
- Apply problem-solving skills in a variety of different contexts.
- Pas geschikte data science-technieken toe om domeinspecifieke onderzoeksproblemen aan te pakken.
- Bespreek, presenteer en communiceer hun onderzoeksideeën, gegevens en resultaten binnen een groepssetting en in één-op-één communicatie.
Programma collegegeld
Carrièremogelijkheden
Careers & Employability
Een breed scala aan verschillende organisaties, waaronder overheidsdepartementen, semi-overheidsinstanties, particuliere bedrijven in IT, financiën en consultancy, maar ook sectoren als onderwijs, gezondheidszorg en maatschappelijk welzijn, onderzoeken nu de voordelen van het combineren van grote en complexe databronnen, waaronder administratieve gegevens, voor besluitvorming en gebruik van hulpbronnen. De MSc in Social Data Science aan de UCD is ideaal voor afgestudeerden die zich willen bijscholen en gebruik willen maken van deze uitstekende werkgelegenheidskansen. Het is ontworpen om individuen in staat te stellen hun sociale wetenschappen en/of verwante opleiding te combineren met sterke technische en analytische vaardigheden, en om het brede scala aan gedigitaliseerde en digitale gegevens te exploiteren die nu toegankelijk zijn voor organisaties uit de publieke en private sector.