MSc Economie en Data-analyse
Dublin, Ierland
DUUR
1 up to 2 Years
TALEN
Engels
TEMPO
Full time, Deeltijd
DEADLINE VOOR AANMELDING
Aanvraagdeadline
EERSTE STARTDATUM
Sep 2025
COLLEGEGELD
EUR 22.600 / per year *
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* fulltime niet-EU honorarium per jaar - € 21520; EU-vergoeding per jaar - € 11270 | parttime niet-EU vergoeding per jaar - € 10760; EU-vergoeding per jaar - € 7320
Invoering
Data-inzichten zijn nu een cruciaal onderdeel van de moderne economie en beïnvloeden de besluitvorming in zowel de industrie als de overheid. Als gevolg hiervan is de manier veranderd waarop bedrijven, consumenten, werknemers en belangengroepen met elkaar omgaan en keuzes maken. Er is een nieuwe, invloedrijke economische sector ontstaan, waar bedrijven grote hoeveelheden gegevens verzamelen en deze gebruiken om hulpmiddelen te creëren die het leven van mensen verbeteren en vereenvoudigen en tegelijkertijd aanzienlijke winsten genereren via gerichte advertenties en abonnementsdiensten.
Voor economen zijn deze ontwikkelingen in de economie zowel spannend als uitdagend. De aanzienlijke veranderingen in de economie bieden kansen voor nieuw onderzoek en de behoefte aan nieuwe perspectieven op het functioneren, het ontwerp en de regulering van markten. De opkomst van de datagestuurde economie vormt echter ook een uitdaging voor economen, omdat de traditionele instrumenten van de micro-economie, macro-economie en econometrie wellicht niet voldoende zijn om volledig te begrijpen hoe de nieuwe economie functioneert.
Bovendien vereist de datagestuurde economie van vandaag de dag een gevarieerde set vaardigheden van onze afgestudeerden. Er wordt verwacht dat afgestudeerden beschikken over de modernste vaardigheden op het gebied van data-analyse en over een sterke basis in economische principes. In vrijwel elke rol binnen deze sectoren zijn deze vaardigheden noodzakelijk voor succes.
De MSc in Economics and Data Analytics is een programma dat is ontworpen voor diegenen die de veelgevraagde vaardigheden willen verwerven die nodig zijn op de huidige arbeidsmarkt. Dit programma, gezamenlijk aangeboden door de UCD School of Economics en de UCD School of Mathematics and Statistics, combineert kennis van menselijk gedrag en besluitvorming uit de economie met de nieuwste data-analysetechnieken, zoals dataprogrammering, machinaal leren en Bayesiaanse analyse.
Je kunt ervoor kiezen om voltijds of deeltijds te studeren en krijgt via kerncursussen een sterke basis in zowel economie als data-analyse. Je leert van topeconomen en statistici in een gemengd programma met zowel online als persoonlijke modules in kleine klassen, en doet praktijkervaring op via workshops en projecten. Bovendien krijg je de kans om in contact te komen met professionals uit de industrie en deel uit te maken van de schoolgemeenschap via onderzoeksseminars en meer. Het programma zal je helpen je voor te bereiden op een verscheidenheid aan spannende carrièrepaden, waaronder graduate studies. In het voorjaarssemester heb je de keuze om te kiezen uit een verscheidenheid aan keuzevakken op het gebied van data-analyse, econometrie en economie. Afgestudeerden van dit programma zullen goed voorbereid zijn op spannende carrièremogelijkheden in de technologie, consultancy, NGO's of de overheid, en zelfs op doctoraatsstudies in de economie.
Visie en waardenverklaring
De MSc in Economics and Data Analytics is een gezamenlijk programma van UCD's School of Economics en de School of Mathematics and Statistics. Het is een geweldige optie voor iedereen die wil begrijpen hoe gegevens kunnen worden gebruikt om de economie te begrijpen en zakelijke beslissingen te nemen. Je leert van topeconomen en statistici, in kleine klassen, en doet praktijkervaring op via workshops en projecten. Bovendien krijg je de kans om in contact te komen met professionals uit de industrie en deel uit te maken van de schoolgemeenschap via onderzoeksseminars en meer. Het programma zal je helpen je voor te bereiden op een verscheidenheid aan spannende carrièrepaden, waaronder graduate studies.
Ideale studenten
Who should apply?
Full-Time option suitable for:
- Domestic(EEA) applicants: Yes
- International (Non-EEA) applicants currently residing outside of the EEA Region. Yes
Part-Time option suitable for:
- Domestic(EEA) applicants: Yes
- International (Non-EEA) applicants currently residing outside of the EEA Region. No
toelatingen
Beurzen en financiering
Please note that UCD offers a number of graduate scholarships for full-time, self-funding international students, holding an offer of a place on a UCD graduate degree programme. For further information please contact our Admissions team!
leerplan
What modules can I take?
Dit is een gecombineerde MSc-opleiding van 90 studiepunten, waarbij de Data Analytics-modules online worden gevolgd
Autumn Trimester
In het herfsttrimester volg je een basiscursus wiskunde en statistiek van twee weken. Verder volg je de volgende modules:
- Microeconomics
- Macroeconomics
- Data Programming with R
- Introduction to Data Analytics
- Econometrics
Spring Trimester
In het voorjaarstrimester volg je de kernmodule Onderzoek en Loopbaanvaardigheden en kies je modules ter waarde van 25 studiepunten (minimaal één uit elk blok):
- Blok I: Data-analyse en econometrie
- Geavanceerde econometrie: micro
- Causal Inference and Policy Evaluation
- Statistical Machine Learning
- Advanced Econometrics: Time Series
- Quantitative Text Analysis
- Inferentie voor gegevensanalyse
- Bayesian Analysis
- Programmeren voor sociale wetenschappers
- Causale gevolgtrekking en beleidsevaluatie
- Blok II: Economie
- Advanced Macroeconomics
- Advanced Microeconomics
- International Trade
- Aviation Economics
- Gezondheids- en welzijnseconomie
- Energy Economics and Policy
- Economie van het concurrentiebeleid
- Gedragseconomie: beleidstoepassingen
- Decision Theory
Summer Trimester
In het zomertrimester loop je een begeleide scriptie of stage.
Over het algemeen is dit een masteropleiding met 90 studiepunten
Programma resultaat
Na voltooiing van het programma zullen studenten een grondig begrip hebben van methoden in zowel economie als data-analyse en het vermogen om deze methoden effectief toe te passen. De vaardigheden die in dit programma worden verworven, maken afgestudeerden concurrerende kandidaten voor posities in sectoren zoals technologie, financiën en farmacie, maar ook bij de overheid en de academische wereld.
Knowledge and understanding
- Inzicht krijgen in de reeks methoden op het gebied van data-analyse, econometrie en machinaal leren die beschikbaar zijn voor data-analisten, samen met hun belangrijkste voor- en nadelen.
- Het begrijpen van economische theorieën die de beslissingen van mensen, bedrijven en overheden verklaren.
Applying knowledge and understanding
- Inzicht in de centrale aspecten van sociaalwetenschappelijk onderzoeksontwerp.
- In staat zijn om de economische theorie te gebruiken om vragen in het overheidsbeleid en het bedrijfsleven te analyseren.
- In staat zijn om data-analysemethoden toe te passen op een breed scala aan vragen in academische en industriële contexten.
Making judgments
- In staat zijn om te beslissen over geschikte analytische technieken om een bepaalde onderzoeksvraag te beantwoorden.
- In staat zijn om statistische resultaten te evalueren in sociaalwetenschappelijk onderzoek, evenals in overheids- en bedrijfsrapporten.
- Het kunnen beoordelen van de kwaliteit van data die worden gebruikt om een onderzoeksvraag te beantwoorden.
Communication and working skills
- Een onderzoeksvraag en ontwerp kunnen motiveren.
- De resultaten van een economische of statistische analyse duidelijk kunnen communiceren.
- In teamverband kunnen werken; omvat het samenwerken aan onderzoeksprojecten en het opzetten van workflowbeheer (delen van code, versiebeheer, replicatietools, enz.).
Learning skills
- Een solide basis hebben in data-analyse en econometrie waarmee studenten nieuwe methoden op deze gebieden kunnen leren.
- Beschikken over voldoende basis in economisch onderzoek om nieuw economisch onderzoek te kunnen lezen en erover te leren.
Programma collegegeld
Carrièremogelijkheden
Careers & Employability
Dit programma bereidt afgestudeerden voor op een breed scala aan veelgevraagde loopbaantrajecten. Data-analyse loopt voorop in de moderne economie en door de MSc in Economics and Data Analytics te voltooien, beschikt u over de vaardigheden en kennis om te slagen op de competitieve arbeidsmarkt van vandaag en morgen. Afgestudeerden van gerelateerde programma's, zoals de MSc in Economics en de MSc in Data Analytics, zijn doorgegroeid naar succesvolle carrières in sectoren als technologie, financiën en consulting. Anderen hebben een baan gekregen bij openbare instellingen zoals centrale banken, ministeries en onderzoeksinstituten, of hebben hun studie voortgezet met PhD-programma's in economie of statistiek.