MSc in financiële en computationele wiskunde

Programmastructuur

• Deel I van het programma omvat 60 studiepunten aan onderwezen modules.
• Deel II omvat een proefschrift in financiële en computationele wiskunde ter waarde van 30 studiepunten.

Deel I

Kernmodules ( elke module is 5 studiepunten tenzij anders vermeld. )

• MF6010 Waarschijnlijkheidstheorie in Finance (10 studiepunten)
• MF6011 Derivaten, effecten en optieprijzen
• MF6012 Computational Finance I
• MF6013 Computational Finance II
• MF6014 Onderwerpen in financiële wiskunde
• MF6015 financiële modellen met continue tijd
• AM6004 Numerieke methoden en toepassingen
• CS6322 Optimalisatie

Keuzemodules

Kies 15 studiepunten uit:

• AM4062 Toegepaste stochastische differentiaalvergelijkingen
• AM6007 Wetenschappelijk computergebruik met numerieke voorbeelden
• AM6019 Partiële differentiaalvergelijkingen
• ST4400 Gegevensanalyse II
• ST6040 Machine Learning en statistische analyse I
• ST6041 Machine learning en statistische analyse II
• CS6503 Inleiding tot relationele databases

Deel II

• MF6016 proefschrift in financiële en computationele wiskunde (30 studiepunten)

Let op: Moduleselectie moet worden goedgekeurd door de modulecoördinator.

Meer details over de hierboven genoemde modules zijn te vinden in ons Moduleboek . Alle hierboven genoemde modules zijn indicatief voor de huidige set modules voor deze cursus, maar kunnen van jaar tot jaar worden gewijzigd. Je kunt de volledige academische inhoud voor dit programma vinden op University Calendar (Financial & Computational Mathematics) .

Praktische zaken

In semester 1 en 2 kun je gemiddeld 12 uur colleges en 6-8 uur werkcolleges en practica per week verwachten, die gelijkmatig over de werkdag worden verdeeld. De rest van je tijd besteed je aan zelfstudie, oefeningen en opdrachten.

Semester 3 zal volledig gewijd zijn aan een substantieel onderzoeksproject waarvoor je een proefschrift moet schrijven, indienen en verdedigen. Er zijn computerlokalen op de campus met alle relevante softwarepakketten, maar studenten worden ook aangemoedigd om toegang te hebben tot een eigen laptop.

Het onderwijs aan UCC wordt geleid door onderzoek en de cursus wordt gegeven door faculteitspersoneel van de School of Mathematical Sciences , waaronder wiskundigen, statistici en computerwetenschappers die internationaal worden erkend voor hun onderzoek, zodat u toegang hebt tot up-to- kennis op het gebied van data. De relevantie voor de huidige praktijk in de sector wordt gegarandeerd door ons Industry Advisory Committee .

Werkgevers in de bank- en investeringssector hebben afgestudeerden nodig met een diep begrip van de relevante wiskundige concepten, evenals de praktische en computationele vaardigheden die gepaard gaan met het toepassen ervan. Deze cursus biedt beide, en is een kans voor studenten die wiskundige diploma's volgen die niet specifiek financieel van aard zijn, om door te gaan met studeren in geavanceerde wiskunde met een financiële focus, en daardoor hun werkmogelijkheden te verbeteren.

De cursus combineert wiskundige nauwkeurigheid met de nadruk op computationele financiën en de mogelijkheid om machine learning te bestuderen, een combinatie die momenteel uniek is in Ierland. De mogelijkheid om in teams te werken is ingebouwd in de programmastructuur.

UCC zelf is dichtbij financiële werkgevers in Ierland (bijvoorbeeld het International Finances Services Centre [ IFSC ] in Dublin) en in andere Europese financiële centra, waaronder Londen.