
Master in wiskunde en toepassingen: stochastische tools en computationele methoden voor besluitvorming (MSID)
Pau, Frankrijk
DUUR
1 Years
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
Aanvraagdeadline
EERSTE STARTDATUM
Sep 2025
COLLEGEGELD
EUR 253 / per year *
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* voor extra-Europese studenten is vastgesteld op € 3770/jaar. Voor het academiejaar 2021-2022 zal UPPA automatisch een gedeeltelijke verlaging van deze kosten bieden aan extra-EU-onderdanen; als gevolg daarvan zullen zij hetzelfde inschrijvingsgeld betalen
Invoering
E2S UPPA Talents Academy-beurzen:
Dit excellentieprogramma is bedoeld voor excellente studenten die voornamelijk uit Europa en Amerika komen.
Verdere informatie wordt verstrekt tijdens de sollicitatieprocedure.

Dit programma biedt cursussen op gevorderd niveau in statistische analyse, beslissingscomputerwetenschap, computermodellering en bijbehorende computerhulpmiddelen.
Doelstellingen van het programma
- Dit programma heeft tot doel sterke vaardigheden te bieden in stochastische modellering en statistische methoden voor gegevensanalyse, samen met de bijbehorende computerhulpmiddelen.
- De cursussen richten zich zowel op toepassingen in de industrie, met name op het gebied van kwaliteitscontrole en veiligheidsanalyse, als op toepassingen in datamining en machine learning.
- Cursussen worden gegeven door academici, maar ook door ingenieurs
- Afhankelijk van de kwaliteit van de studenten en hun wens om doctoraatsstudies te volgen, kunnen cursussen over «geavanceerde statistiek» en «geavanceerde toegepaste waarschijnlijkheid» worden aangeboden.
Trainingsmateriaal
Semester 1
- Frans 2 ECTS
- Betrouwbaarheidstheorie 4 ECTS
- Overlevingsanalyse 4 ECTS
- Ontwerp van experimenten 4 ECTS
- Statistische procesbeheersing 2 ECTS
- Tools voor technische betrouwbaarheid 4 ECTS
- Datamining 2 ECTS
- Diep leren 2 ECTS
- Geavanceerd machine learning 2 ECTS
- Gegevensuitdaging 2 ECTS
- Literatuurstudie 2 ECTS
Semester 2
- Onderzoek of toegepast project 10 ECTS
- Stage 20 ECTS
Leerresultaten van studenten
Aan het einde van dit programma kunnen de studenten in MSID:
- Voer een geschikte statistische analyse uit
- Pas alle klassieke statistische methoden toe
- Construeer en analyseer een experimenteel ontwerp
- Voorstellen en analyseren van een stochastisch model
- Stochastische simulatiemethoden implementeren
- Beheer databases
Vooruitzichten voor werkgelegenheid of verdere studie
sectoren:
- Industrie
- Diensten
- Academic
Fields:
- Transport, luchtvaart, ruimtevaart
- Energie (olie, gas, nucleaire vernieuwing, enz.)
- Farmaceutica en geneeskunde
- bank- en verzekeringsmaatschappijen
posities:
- RAMS-ingenieur
- Statistisch analist
- Data scientist
- Gegevensverwerker
- biostatistician
- Ph.D. studenten
Toelatingseisen
Engelse taalvereisten
- CECRL B2-niveau in het Engels is vereist. Al het lesmateriaal wordt zowel in het Engels als in het Frans verstrekt. Studenten mogen tijdens examens Engels of Frans gebruiken.
Toelatingseisen
- Een universitair diploma van 4 jaar op dit gebied is vereist (bachelor of gelijkwaardig).
- Een beperkt aantal studenten: 30 per jaar.
Applicatieplatform
www.univ-pau.fr/en/apply-now
Contact
Voor aanvullende informatie of vragen met betrekking tot de aanvraag:
[email protected]
Meer informatie:
https://formation.univ-pau.fr/en/programs/science-and-technology-STS/master-degree-14/master-mathematics-and-applications-84_1/m2-stochastic-tools-en-computational- methoden-voor-besluit-msid-137_1.html
Internationale welkomstbalie:
http://univ-pau.fr/en/welcome-desk
toelatingen
leerplan
MASTER 2 Stochastische tools en rekenmethoden voor beslissingen (MSID) | |
SEMESTER 1 | |
Titel cursus | ECTS |
Betrouwbaarheid theorie | 4 |
UE Overlevingsanalyse | 4 |
UE-datamining | 2 |
Geavanceerd machinaal leren | 2 |
Wiskundige techniek van diep leren | 6 |
Hulpmiddelen voor RAMS | 4 |
Frans of Engels als vreemde taal B2/C1 | 2 |
KEUZES | 6 |
Ontwerp van proeven | 4 |
Statistische procesbeheersing | 2 |
Monte Carlo-methoden | 4 |
Data-uitdaging | 2 |
SEMESTER 2 | |
Integrator project | 10 |
Stage van 5 tot 6 maanden |
Galerij
Programma resultaat
Aan het einde van dit programma zullen de studenten in "Stochastic tools and Computational Methods for Decision" in staat zijn om:
- Voer een passende statistische analyse uit
- Pas klassieke statistische methoden toe
- Construeer en analyseer een experimenteel ontwerp
- Een stochastisch model voorstellen en analyseren
- Implementeer stochastische simulatiemethoden
- Beheer databanken
Beurzen en financiering
Beurzen
Carrièremogelijkheden
Sectoren
- Industrie, diensten, academisch
Velden
- Transport, luchtvaart, ruimtevaart
- Energie (olie, gas, nucleaire vernieuwing, enz...)
- Farmacie en medicijnen
- bank- en verzekeringsmaatschappijen
Posities
- RAMS-ingenieur, statistische analyse, gegevenswetenschapper, gegevensverwerkingsingenieur, biostatisticus, Ph.D. studenten
Verdere studie
- Doctoraatsstudies, hetzij in een academische context, hetzij in een industriële context
Programma Toelatingseisen
Toon uw toewijding en bereidheid om te slagen op een business school door het GMAT-examen af te leggen. Dit is het meest gebruikte toelatingsexamen dat uw kritisch denk- en redeneervaardigheden meet.
Download de GMAT-miniquiz om een idee te krijgen van de vragen die u in het examen zult tegenkomen.