MSc in datawetenschappen en kunstmatige intelligentie
DUUR
2 Years
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
Aanvraagdeadline
EERSTE STARTDATUM
Vraag de vroegste startdatum aan
COLLEGEGELD
EUR 5.000 / per year
STUDIE FORMAAT
Op de campus
Invoering
De MSc Data Science and Artificial Intelligence is een van de internationale Master of Science-programma's, gecreëerd in het kader van het Initiative of Excellence UCA JEDI.
De MSc Data Science & Artificial Intelligence is een MSc uitgereikt door Université Côte d'Azur.
De MSc Data Science and Artificial Intelligence is een 2-jarige MSc aan de Université Côte d'Azur. Het biedt training in datawetenschap en kunstmatige intelligentiemethoden, waarbij de nadruk ligt op wiskundige en computerwetenschappelijke perspectieven. Studenten krijgen een grondige basis in de theorie en leren de technische en praktische vaardigheden van data science en kunstmatige intelligentie, waardoor ze geavanceerde methoden van data science kunnen toepassen om echte vragen te onderzoeken.
De kerncursussen bieden studenten een uitgebreid inzicht in enkele van de meest fundamentele aspecten van data, computationele technieken en statistische analyse. Het programma combineert traditionele lezingen met computerlabsessies, waarin studenten met gegevens zullen werken om praktische oefeningen te voltooien met behulp van programmeertools en echte gegevens zullen analyseren die worden aangeleverd door professionals die in de industrie werken.
leerplan
First Semester
Refresher
- Basic Probability
- Basic Algebra for Data Analysis
- Basic Algorithmics
- Methods and tools for technical and scientific writing
Statistics
- Statistical Inference theory
Machine Learning
- Introduction to Machine Learning
- Introduction to Deep Learning
- Ethical Aspects of Data
Programming
- R Programming for Data Science
- Python Programming for Data Science
- Distributed Big Data Systems
Workshop and Vulgarization
- Workshop and vulgarization
Second Semester
Statistical Learning
- Introduction to Information Theory
- Model Selection and Resampling Methods
- Optimization for Data Science
Machine Learning
- More on Learning Algorithms
- More on Deep Learning
- Web of Data
Personal Work
- Case studies
- Internship
Third Semester
Mandatory Courses
- Bayesian Learning
- Model-Based Statistical Learning
- Advanced Deep Learning
- Reinforcement Learning
Research Project
Medical Track
- Medical Images
- Inverse Problems in Image Processing
- Application of machine learning to MRI, electroencephalography, and brain-computer interfaces
- Geometric and topological methods in data analysis, with applications in biology and medicine
- Biomedical Signal Processing
- Machine learning for multi-omics integration
Core AI Track
- Statistical Learning in High Dimension
- Advanced Learning: functional, mixed and text data
- Statistical Analysis of Graph (Networks)
- Deep Learning for Computer Vision
- Federated Learning - Data Privacy
- Statistical Learning Theory
Fourth Semester
- Personal Training
toelatingen
Beurzen en financiering
IDEX Scholarships for International MSc Programs
Each year Université Côte d'Azur awards 10 Idex scholarships to the best MSc candidates. The recipients of these grants of excellence will be exempt from tuition fees and will receive a stipend of €5,000.
Deze beurs wordt slechts voor één jaar toegekend.
France Excellence Europa Scholarship Program
Het beurzenprogramma "France Excellence Europa", ontwikkeld door het Ministerie van Europa en Buitenlandse Zaken, stelt studenten uit 26 landen van de Europese Unie in staat beurzen te verkrijgen om op masterniveau te studeren aan een Franse instelling voor hoger onderwijs.
EIFFEL-beurs
Het Eiffel Excellence Scholarship Program is opgezet door het Franse Ministerie van Europa en Buitenlandse Zaken om Franse instellingen voor hoger onderwijs in staat te stellen buitenlandse topstudenten aan te trekken om zich in te schrijven voor hun master.
Het biedt kansen aan de toekomstige buitenlandse besluitvormers van de private en publieke sector, op prioritaire studiegebieden, en moedigt kandidaten tot 25 jaar oud uit ontwikkelingslanden aan op masterniveau.
Programma collegegeld
Galerij
Carrièremogelijkheden
At the end of the MSc DSAI students can work in companies as experts or engineers, in development, research and development, consulting services related to artificial intelligence and machine learning, and data processing. They can also continue their training with a doctoral thesis which can be carried out either in an academic research laboratory or in a company, for example with a CIFRE contract.
Join the Job Market:
- Data analyst
- Data mining
- Data scientist
- Chief Data Officer
- Machine learning engineer
- Big data engineer
- Big data architect
- Specialist in data visualization
Continue to PhD
- PhD in public or private sector