
University of Edinburgh Business School
MSc in financiën, technologie en beleidEdinburgh, Verenigd Koninkrijk
DUUR
1 max. 2 Semesters
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
11 Jun 2025*
EERSTE STARTDATUM
15 Sep 2025
COLLEGEGELD
GBP 41.800 **
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* voor dit programma gelden een aantal selectietermijnen; eerste termijn: 12 oktober 2022; laatste termijn: 7 juni 2023
** thuis studenten; 33.000 GBP - internationale studenten; EU-studenten die in het academische jaar 2021/22 met hun studie beginnen, zullen in overeenstemming zijn met internationale tarieven
Invoering
De werking van financiële markten en de levering van financiële diensten zijn van invloed op een verscheidenheid aan reële problemen, waaronder het scheppen van banen en kredietgoedkeuring. Onze beroepsgerichte Fintech MSc richt zich op de kenniskloof die is ontstaan door het tempo van technologische transformatie in financiële diensten en markten.
Lesgeven en leren 2021–22
Voor het academische jaar dat in september 2021 begint, zijn we momenteel van plan om een mix van persoonlijk en digitaal onderwijs te bieden. Ons onderwijsmodel zal afhangen van de Covid-19-beperkingen die op dat moment gelden, maar we plannen op basis dat alle studenten bij ons in Edinburgh zullen zijn.
Toelatingseisen
Toegang tot onze MSc-programma's is sterk concurrerend. U kunt uw kansen op een succesvolle aanvraag vergroten door de minimumvereisten te overschrijden.
Academische vereisten
Je hebt een Britse eersteklas of 2:1-graad in een van de onderstaande vakken nodig, of een gelijkwaardige buitenlandse kwalificatie.
- Een undergraduate honours degree in financiën, economie, techniek of informatica is normaal gesproken vereist.
- Je moet ten minste één cursus met significante statistische analyse en/of programmering hebben gevolgd en behaald als onderdeel van je bachelordiploma of kunnen aantonen dat je relevante werkervaring hebt in het gebruik van statistische en/of programmeersoftwarepakketten.
- Kandidaten met een eersteklas of 2: 1 graad in andere disciplines zullen op individuele basis worden overwogen als een bepaald niveau van financiële / economie / informatica-inhoud deel uitmaakte van de opleiding en u door uw diploma een hoog niveau van kwantitatief vermogen kunt aantonen resultaten.
- Kandidaten met een eersteklas of 2: 1 graad in een niet-gerelateerd vakgebied, maar met relevante werkervaring, worden op individuele basis overwogen.
- Kandidaten met een eersteklas of 2:1-graad in een niet-gerelateerd vakgebied, maar die over relevante professionele kwalificaties beschikken, zullen op individuele basis de nodige aandacht krijgen.
- Als u een volwassen kandidaat bent met aanzienlijke ervaring in de financiële en technische sector of met relevante professionele kwalificaties, krijgt u op individuele basis de nodige aandacht.
Ondersteuning van uw toepassing
- Relevante werkervaring is niet vereist, maar kan je kansen op acceptatie vergroten.
- Relevante beroepskwalificaties zullen worden overwogen.
- De voorkeur gaat uit naar mensen met cijfers boven de minimumvereisten vanwege de sterke concurrentie voor plaatsen in dit programma.
Engelse taalvereisten
U moet de Engelse taalvaardigheid aantonen op een niveau dat u in staat stelt te slagen in uw studie, ongeacht uw nationaliteit of land van verblijf.
We accepteren de volgende Engelse taalkwalificaties voor de gespecificeerde cijfers:
- IELTS (International English Language Testing System): 7,0 (minimaal 6,0 in elke sectie)
- TOEFL (Test of English as a Foreign Language) iBT (inclusief Special Home Edition): totaal 100 (minstens 20 in elke sectie)
- CAE en CPE: totaal 185 (minimaal 169 in elke module)
- Trinity ISE (Integrated Skills in English): ISE III met een voldoende voor alle vier de componenten
- LanguageCert International ESOL: C1 Expert - Over het algemeen geslaagd met een voldoende in elk onderdeel
Studieoverzicht
Dit Fintech-programma is zeer beroepsgericht en combineert praktijk en theorie om u uit te rusten met de vaardigheden die nodig zijn om de uitdagingen op te lossen die worden veroorzaakt door snelle financiële technologische veranderingen.
Dit programma heeft een looptijd van één academisch jaar, beginnend half september en eindigend in augustus. Aan het begin van het programma studeer je verplichte vakken, die in semester één worden gevolgd. Dit zijn de fundamenten waarop de hele MSc is gebouwd en zorgen voor een gemeenschappelijke basis van kennis over de verschillende gebieden.
Om u een idee te geven van waaruit de programmastructuur en cursussen kunnen bestaan, geeft de onderstaande informatie de structuur en cursussen voor dit programma in 2021/22 weer.
Semester 1. September–December
Verplichte vakken
- Gegevenswaardeketens tot opstellingen
- Financiële markten en investeringen
- Financiële waardering
- Principes van gegevensanalyse
- Python-programmering
Semester 2. Januari–mei
Verplichte vakken
- Inleidende Toegepaste Machine Learning
- Moderne financiële markt microstructuur
- Perspectieven op financiële innovatie: markten, technologieën en beleid
Optie Cursussen
Kies 2 of 3
- Gedragsfinanciering
- Blockchain en cryptofinanciering
- Blockchain, bestuur en beleid
- Ethiek van kunstmatige intelligentie
- Financiële techniek
- Financieel machinaal leren
- Financiële machine learning II (praktisch)
- Beleggingsbeheer
- Juridische technologie en het rechtssysteem
- Optimalisatiemethoden in Finance
- Patroonherkenning in financiële gegevens
- SAS-programmering voor financiële analyse
- Technologie ondernemerschap en commercialisering
- De menselijke factor: werken met gebruikers
Zomer. juni–augustus
- Proefschrift
Leerresultaten
Deze Fintech MSc levert niet alleen een goed begrip van de belangrijkste theoretische financiële en economische concepten, maar moedigt potentiële toekomstige leiders aan om de geaccepteerde financiële opzet te analyseren en uit te dagen.
Aan het einde van het programma ben je in staat om:
- Demonstreer een geavanceerde kennis van de belangrijkste theoretische financiële en economische concepten die ten grondslag liggen aan de financiële markten
- Vergelijk, contrasteer en evalueer de verschillende machine learning-technieken kritisch in termen van hun toepasbaarheid bij het oplossen van financiële problemen. Dit kan worden aangetoond door studenten die geschikte software gebruiken om technieken toe te passen op een bepaalde set gegevens
- Een diepgaand begrip hebben van de bestaande relaties tussen de belangrijkste wereldwijde financiële systemen; bijvoorbeeld, hoe obligatierendementen investeringen in aandelen en zijn derivaten dicteren
- Uitvoeren van waarderingen van financiële instrumenten en projecten binnen relevante regelgevende contexten
- Handel in financiële instrumenten op beurzen/handelsplatforms door gebruik te maken van geavanceerde softwarepakketten en gebruik te maken van de kracht van relevante realtime financiële gegevens
- Aantonen van waardering voor de rol die beleid speelt bij het vormgeven van de levering van financiële diensten en financiële markten
- Markten kritisch evalueren door op competente wijze argumenten te kunnen presenteren over de kritiek op de huidige opzet en de basis te bieden voor de ontwikkeling van alternatieve, op technologie gebaseerde markten en financiële dienstverleningsproducten
- Demonstreer waardering voor de sociale dimensies van technologiegebruik op financiële markten
Carrièreontwikkeling
Afgestudeerden van de Universiteit van Edinburgh zijn wereldwijd zeer gewild. Ons toegewijde Student Development Team binnen de Business School zal vanaf de eerste dag een integraal onderdeel zijn van je studentenervaring. We zijn hier om u te helpen uitgerust te worden om uw potentieel op de wereldmarkt te maximaliseren.
Afgestudeerd werk
Potentiële rollen die beschikbaar zijn voor afgestudeerden van dit programma zijn gevarieerd in de financiële sector, met name in organisaties die big data exploiteren. Voorbeelden van rollen zijn:
- Gegevenswetenschappers
- Ontwikkelaars/managers van financiële producten
- Financiële/beleggingsanalisten
- Portefeuillemanagers
- Kwantitatieve regelgevende analisten
toelatingen
leerplan
Semester 1
September–December
Compulsory courses
- Financial Markets and Investment
- Financial Valuation
- FinTech-infrastructuren en -beleid
- Principles of Data Analytics
- Python Programming
Semester 2
January–May
Compulsory courses
- Introductory Applied Machine Learning
- Modern Financial Market Microstructure
Keuzevakken - Kies 2 of 3
- Blockchain, Governance and Policy
- Econometrics for Risk Analytics
- Economic Principles of Blockchain and Cryptocurrencies
- Ethics of Artificial Intelligence
- Financial Engineering
- Financial Machine Learning II (Practical)
- Investment Management
- Pattern Recognition in Financial Data
- Responsible Investing
- Technology Entrepreneurship and Commercialisation
Summer
May-August
Dissertation
Details of the Dissertation
Programma resultaat
As well as delivering a solid understanding of key theoretical finance and economic concepts, this Fintech MSc encourages potential future leaders to analyse and challenge the accepted financial setup.
Knowledge and understanding
By the end of the programme, students will be able to:
- Demonstrate an advanced knowledge of key theoretical finance and economic concepts underpinning financial markets
- Critically compare, contrast and evaluate the different machine learning techniques in terms of their applicability to solving problems in finance, this can be demonstrated by students using appropriate software to apply techniques to a given set of data
- Have an in-depth understanding of the relationships existing among the key global financial systems; for example, how bond yields dictate investment in equity and its derivatives
- Conduct valuation of financial instruments and projects within relevant regulatory contexts
- Trade financial instruments on exchanges/trading platforms by using state-of-the-art software packages and harnessing the power of relevant real-time financial data
- Demonstrate an appreciation of the role played by policies in shaping financial services delivery and financial markets
- Critically evaluate markets by being able to competently present arguments on the criticisms of the current set-up and offer the basis for the development of alternative technology-based markets and financial services products
- Demonstrate an appreciation of the social dimensions of technology use in financial markets
Graduate attributes
By the end of the programme, students will be able to:
- Demonstrate advanced numeracy and quantitative skills;
- Toon gezaghebbende en geavanceerde kennis van programmeren in een moderne objectgeoriënteerde programmeertaal;
- Toon aan dat u in staat bent onderzoeksvragen/hypotheses binnen de financiële sector te ontwikkelen en te testen, zowel in groepsverband als individueel.
- Identificeer relevante gegevens en toon relevante ophaal- en modelleringsvaardigheden.
- Toon kritisch denkvermogen en de vindingrijkheid die nodig zijn om kansen te identificeren en duurzaam te benutten die voortvloeien uit nieuwe en bestaande beleids- en regelgevingsinitiatieven in de financiële sector.
- Toon aan dat u aannames en uitspraken kunt evalueren op basis van datagestuurd bewijs.
- Ga aan de slag met nieuwe ideeën en ontdek valse logica door de beschikbare middelen optimaal te benutten.
- Competent communiceren en ideeën uitwisselen binnen verschillende contexten en met een gevarieerd publiek.
- Redelijke en met gegevens onderbouwde argumenten presenteren, zowel schriftelijk als mondeling
- Effectief samenwerken met diverse groepen.
- Effectively manage time and workload demands within a dynamic and challenging work environment.
Beurzen en financiering
Applicants to the MSc in Finance, Technology and Policy can apply for a range of scholarships both from the University and external organisations.
Programme and School scholarships
We are keen to recruit the very best talent from all over the world. To this end, several programme-based and School-funded Scholarships are available, as well as others which are generously sponsored by industry and alumni.
Other scholarships and funding
You may be eligible for scholarships from the University of Edinburgh or an external organisation.
Accreditaties
Carrièremogelijkheden
Career Development
Graduates from the University of Edinburgh are highly sought after globally. Our dedicated Student Development Team within the Business School will be an integral part of your student experience from day one. We are here to help you become equipped to maximise your potential in the global market.
Graduate Employment
Potential roles available to graduates of this programme are varied across the finance sector, particularly in organisations exploiting big data. Examples of roles include:
- Data scientists
- Financial product developers/managers
- Financial/investment analysts
- Portfolio managers
- Quantitative regulatory analysts