MSc in Data Science
Medford, Verenigde Staten
DUUR
1 up to 2 Years
TALEN
Engels
TEMPO
Full time, Deeltijd
DEADLINE VOOR AANMELDING
15 Mar 2025
EERSTE STARTDATUM
Sep 2025
COLLEGEGELD
USD 1.799 / per credit *
STUDIE FORMAAT
Afstand leren, Op de campus
* Cursussen voor studenten (genummerd lager dan 100) worden gefactureerd voor $1.049 per studiepunt.
Invoering
Het masterprogramma wordt gezamenlijk beheerd door de afdeling Informatica en de afdeling Elektrotechniek en Computertechniek.
Het programma is gebaseerd op een disciplinaire kern van statistiek en machinaal leren, met diepgang door cursussen in elk van de volgende categorieën:
- Gegevensinfrastructuur en -systemen: systemen en strategieën die centraal staan in de interactie met gegevens, waaronder computernetwerken, computerbeveiliging, systemen op internetschaal, cloud computing en andere.
- Gegevensanalyse en interfaces: onderdelen van computers die zich concentreren op effectieve menselijke interactie met computers, inclusief interactie tussen mens en computer, afbeeldingen, visualisatie en andere.
- Computationele en theoretische aspecten van datawetenschap: wiskundige grondslagen, inclusief informatietheorie, signaal- en beeldverwerking en numerieke analyse.
- Praktijk van datawetenschap: voorbeelden van effectief gebruik van datawetenschap in de praktijk, inclusief casestudy's en toepassingen van datawetenschapsprincipes op echte problemen.
Coöperatief onderwijsprogramma voor afgestudeerden
Het Graduate Cooperative Education (Co-Op) programma van de School of Engineering biedt studenten de mogelijkheid om de theoretische principes die ze tijdens hun studie hebben geleerd toe te passen op echte engineeringprojecten. Doe tot zes maanden fulltime werkervaring op, bouw je cv op en ontwikkel een concurrentievoordeel voor een baan na je afstuderen.
Galerij
toelatingen
leerplan
Het Data Science-programma bij Tufts bereidt studenten voor om echte problemen aan te pakken met datacentrische inzichten. Studenten maken gebruik van verschillende data-analysetechnieken, waaronder machine learning, optimalisatie, statistische besluitvorming, informatietheorie en datavisualisatie. Afgestudeerden van het programma gaan aan de slag met interdisciplinaire projecten met datacomponenten, waaronder communicatie met ingenieurs, wetenschappers, bedrijven, computerwetenschappers en medische professionals.
Eén manier om het programma te voltooien is als volgt:
HERFSTTERMIJN
- Elektrotechniek 104 Probabilistische systeemanalyse
- Computerwetenschappen 135 Inleiding tot machinaal leren
- Computerwetenschappen 119 Big Data
- Keuzevak Datawetenschap (Data-infrastructuur)
LENTETERMIJN
- Wiskunde 166 Statistieken
- Keuzevak Datawetenschap (Data-analyse en/of interfaces)
- Keuzevak Datawetenschap (Computationele en theoretische aspecten van data-analyse)
- Keuzevak Datawetenschap (Project of Praktijk in Datawetenschap)
LENTE- OF ZOMERTERMIJN
- Computerwetenschappen 154 Speciale onderwerpen in de praktijk van Data Science
- of Data Science 293/Computer Science 283 Masterproject in Data Science
Programma collegegeld
English Language Requirements
Certificeer uw Engelse taalvaardigheid met de Duolingo Engelse test! De DET is een handige, snelle en betaalbare online test Engels die wordt geaccepteerd door meer dan 4.000 universiteiten (zoals deze) over de hele wereld.