MSc in Data Analytics
Medford, Verenigde Staten
DUUR
2 up to 5 Years
TALEN
Engels
TEMPO
Full time, Deeltijd
DEADLINE VOOR AANMELDING
Aanvraagdeadline
EERSTE STARTDATUM
Vraag de vroegste startdatum aan
COLLEGEGELD
USD 54.196 / per year
STUDIE FORMAAT
Op de campus
Invoering
Kevin Ku / Pexels
Data-analyse is een snelgroeiend veld en vaak de sleutel tot bedrijfsstrategie en de oplossing voor complexe vragen. Data-analisten zijn gewild op bijna elk gebied. In een recente studie voorspelt IBM zelfs dat de vraag naar dataprofessionals in 2020 met 364.000 vacatures zal toenemen tot 2.720.000.
De interdisciplinaire Master of Science in Data Analytics wordt geleid door een adviesraad van professionals uit het veld, die ervoor zorgen dat het programma rigoureuze cursussen biedt over de analytische vaardigheden die er zijn, zowel op het gebied van kunst, menswetenschappen en wetenschappen als binnen het bedrijf. gemeenschap.
Galerij
toelatingen
leerplan
Het programma wordt zowel fulltime als parttime aangeboden voor werkende professionals die expertise willen opbouwen op het gebied van data-analyse. De meeste studenten voltooien het programma in twee jaar, maar het kan bij versnelde studie in één jaar worden voltooid.
Structuur
Dit interdisciplinaire masterprogramma is ontworpen om studenten op een breed scala van gebieden te dienen. Als student in het programma stemt u uw cursusselectie af op uw individuele interesses en professionele doelen.
De structuur van het curriculum omvat vijf componenten:
- Fundamenten van Data Analytics: 1 cursus
Deze verplichte inleidende cursus geeft je een sterke basis over het algemene onderwerp data-analyse - Toepassings- en beroepscompetenties: 5 cursussen (4 hiervan zijn ½ semestercursussen)
Met deze verplichte cursussen kunt u de belangrijkste competenties ontwikkelen die werkgevers in een snelgroeiend veld eisen. Je leert hoe je data effectief kunt communiceren en presenteren via cursussen variërend van datavisualisatie tot codering. - Statistische analyse- en modelleringstechnieken: 3 cursussen
Deze sectie is een diepe duik in statistische analyse en technieken in analytische methoden. - Disciplinaire Competenties: 2 cursussen
Kies uit een reeks aan discipline gerelateerde keuzevakken waarmee u uw focus kunt verkleinen en de vaardigheden die u hebt geleerd kunt toepassen op uw interessegebied. - Sluitsteen: 1 gang
Je zult het programma afronden door een experimenteel sluitstukproject te voltooien dat de vaardigheden en kennis die je hebt opgedaan zal opnemen en demonstreren.
Programma resultaat
Na voltooiing van het programma, kunt u de volgende kennisgebieden demonstreren:
- Definieer en los complexe op gegevens gebaseerde problemen op met behulp van geschikte statistische methodologieanalyses.
- Selecteer geschikte statistische en voorspellende methodologieën met zowel verspreide als grote gegevenssets.
- Zorg voor een juiste theoretische interpretatie van deze resultaten op basis van discipline-gerelateerde concepten.
- Demonstreer schriftelijke mondelinge communicatieve vaardigheden voor conclusies getrokken uit de analyses van gegevens.
- Maak visuele representaties om het begrip en gebruik van complexe gegevens te vergroten.
- Ondersteun samenwerkingsverbandrelaties om effectief bij te dragen aan een gedeeld project.
- Beschikken over functionele programmeervaardigheden in de data-gerelateerde taal.
English Language Requirements
Certificeer uw Engelse taalvaardigheid met de Duolingo Engelse test! De DET is een handige, snelle en betaalbare online test Engels die wordt geaccepteerd door meer dan 4.000 universiteiten (zoals deze) over de hele wereld.
Programma Toelatingseisen
Toon uw toewijding en bereidheid om te slagen op de business school door het GMAT-examen af te leggen - het meest gebruikte examen voor toelating dat uw kritisch denk- en redeneervermogen meet.
Download de GMAT-miniquiz om een voorproefje te krijgen van de vragen die u in het examen zult tegenkomen.