MSc in Data Analytics

Het programma wordt zowel fulltime als parttime aangeboden voor werkende professionals die expertise willen opbouwen op het gebied van data-analyse. De meeste studenten voltooien het programma in twee jaar, maar het kan bij versnelde studie in één jaar worden voltooid.

Structuur

Dit interdisciplinaire masterprogramma is ontworpen om studenten op een breed scala van gebieden te dienen. Als student in het programma stemt u uw cursusselectie af op uw individuele interesses en professionele doelen.

De structuur van het curriculum omvat vijf componenten:

• Fundamenten van Data Analytics: 1 cursus
  Deze verplichte inleidende cursus geeft je een sterke basis over het algemene onderwerp data-analyse
• Toepassings- en beroepscompetenties: 5 cursussen (4 hiervan zijn ½ semestercursussen)
  Met deze verplichte cursussen kunt u de belangrijkste competenties ontwikkelen die werkgevers in een snelgroeiend veld eisen. Je leert hoe je data effectief kunt communiceren en presenteren via cursussen variërend van datavisualisatie tot codering.
• Statistische analyse- en modelleringstechnieken: 3 cursussen
  Deze sectie is een diepe duik in statistische analyse en technieken in analytische methoden.
• Disciplinaire Competenties: 2 cursussen
  Kies uit een reeks aan discipline gerelateerde keuzevakken waarmee u uw focus kunt verkleinen en de vaardigheden die u hebt geleerd kunt toepassen op uw interessegebied.
• Sluitsteen: 1 gang
  Je zult het programma afronden door een experimenteel sluitstukproject te voltooien dat de vaardigheden en kennis die je hebt opgedaan zal opnemen en demonstreren.

Na voltooiing van het programma, kunt u de volgende kennisgebieden demonstreren:

• Definieer en los complexe op gegevens gebaseerde problemen op met behulp van geschikte statistische methodologieanalyses.
• Selecteer geschikte statistische en voorspellende methodologieën met zowel verspreide als grote gegevenssets.
• Zorg voor een juiste theoretische interpretatie van deze resultaten op basis van discipline-gerelateerde concepten.
• Demonstreer schriftelijke mondelinge communicatieve vaardigheden voor conclusies getrokken uit de analyses van gegevens.
• Maak visuele representaties om het begrip en gebruik van complexe gegevens te vergroten.
• Ondersteun samenwerkingsverbandrelaties om effectief bij te dragen aan een gedeeld project.
• Beschikken over functionele programmeervaardigheden in de data-gerelateerde taal.