Master of Science in Business Analytics
Richardson, Verenigde Staten
DUUR
2 Years
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
Aanvraagdeadline
EERSTE STARTDATUM
Vraag de vroegste startdatum aan
COLLEGEGELD
USD 18.276 / per semester
STUDIE FORMAAT
Afstand leren, Op de campus
Beurzen
Ontdek mogelijkheden voor beurzen om je studie te financieren
Invoering
Werkgevers hebben bekwame mensen nodig die big data kunnen vertalen in aanbevelingen voor winstgevende acties. Een studie uitgevoerd door Gallup meldt dat tegen 2021 69 procent van de werkgevers verwacht dat kandidaten datawetenschap en analytische vaardigheden hebben, maar tegelijkertijd melden hogescholen dat er veel minder afgestudeerden zijn die deze vaardigheden leren. Een andere studie door McKinsey Global Institute voorspelde een personeelstekort van 1,5 miljoen managers en analisten met de kennis om datapatronen te ontcijferen en te vertalen voor besluitvorming. Deze tekorten betekenen meer kansen voor studenten die in staat zijn om data te beheren en te analyseren.
De Master of Science in Business Analytics-graad bestaat uit een reeks kerncursussen en een reeks keuzevakken georganiseerd in tracks: Accounting Analytics, Data Science, Decision and Operations Analytics, Financial Analytics, Healthcare Analytics, IT for Analytics en Marketing Analytics. Naast het aanleren van de belangrijkste analyseconcepten, omvat de opleiding tools zoals SAS, R, Python, Hadoop, Stata en Tableau. Dit is een STEM-aangewezen programma.
Voor studenten die geen lessen op de campus kunnen bijwonen, is het programma online beschikbaar om studenten overal te betrekken die zich richten op datawetenschap. In dit programma wordt de track Data Science in een online format aangeboden.
Er zijn ook cohortopties beschikbaar om een samenwerkingservaring op te bouwen waarin studenten alle cursussen samen als een cohort volgen. Studenten kunnen een cohorttraject selecteren in data science of accounting analytics.
Er is ook een flexprogramma beschikbaar om studenten de flexibiliteit te geven om het programma in hun eigen tempo af te ronden. Het geeft studenten ook de flexibiliteit om cursussen te kiezen en kennis op te doen om kansen na te streven in verschillende specialisaties in bedrijfsanalyse.
toelatingen
leerplan
Graad Vereisten
De Master of Science in Business Analytics (MS BUAN) is een STEM-opleiding (Science, Technology, Engineering and Mathematics) van 36 semesters credit-uren die studenten een brede basis biedt op het gebied van bedrijfsanalyse en data science. Het programma bereidt studenten voor op beroepen in data science, big data en analytics-ruimte. De kerncursussen zijn ontworpen om de basis te bieden van tools en technieken die kunnen worden gebruikt in het analysedomein, terwijl de keuzevakken de zakelijke toepassing van de kerntechnieken in Accounting, Finance, Cybersecurity, Gezondheidszorg, IT, Marketing, Social Media en Operations mogelijk maken. . Het programma biedt twee opties:
- Het Flex-programma biedt studenten de flexibiliteit om het programma in hun eigen tempo af te ronden en hun diploma aan te passen ter voorbereiding op specifieke carrièredoelen door keuzevakken te selecteren uit verschillende velden, waaronder Accounting, Finance, Healthcare, IT, Marketing en Operations. Het doel van het programma is om studenten uit te rusten met de technische hulpmiddelen en professionele communicatieve vaardigheden die nodig zijn om te oefenen in bedrijfsanalyses. In het Flexprogramma worden meerdere keuzetrajecten aangeboden. Toelating tot het programma vindt plaats in de herfst-, lente- en zomersemesters.
- Het Cohortprogramma is een tweejarig programma waarin studenten alle vakken samen als cohort volgen. Het is bedoeld voor studenten met verschillende achtergronden om kennis op te doen om kansen in bedrijfsanalyses na te streven. Het doel van het programma is om effectieve leiders op het gebied van bedrijfsanalyse te ontwikkelen. Studenten kunnen de track Accounting Analytics of de track Data Science voltooien. De Accounting Analytics-track wordt aangeboden in een face-to-face Cohort-programma op de campus, terwijl de Data Science-track kan worden voltooid in een face-to-face Cohort-programma op de campus of een Online Cohort-programma. Er zijn speciaal collegegeld, vergoedingen en toelatingseisen van toepassing en het programma wordt volledig ondersteund door collegegeld / vergoedingen voor deelnemers. Toelating tot het programma vindt plaats in de herfst-, lente- en zomersemesters.
Om je aan te melden voor deze opleiding is een bachelordiploma vereist (alle majors worden overwogen). Studenten moeten een 3.0 grade-point average (GPA) behouden in zowel kerncursussen als in alle graduate cursussen die in de opleiding worden gevolgd, met uitzondering van programmavereisten om in aanmerking te komen voor de MS-graad. Na het voltooien van 18 credit-uren moet een student met succes een stage of practicum voltooien.
voorwaarden
Studenten die de Master of Science in Business Analytics-opleiding volgen, moeten één semester credit-uur van de MAS 6102 Professional Development-cursus behalen. Daarnaast is kennis van calculus vereist en studenten die geen undergraduate calculus-cursus hebben voltooid, kunnen aan de vereiste voldoen door OPRE 6303 Quantitative Foundations of Business te voltooien. Diplomapunten worden niet verdiend voor programmavereisten, maar het behaalde cijfer in vereisten telt mee voor het Grade Point Average (GPA) van de student. Aan alle programmavoorwaarden moet worden voldaan binnen het eerste semester van de graduate studie als student die een diploma zoekt.
Cursus benodigd heden
Kerncursussen: credit-uren van 18 semesters
- BUAN 6312 Toegepaste econometrie en tijdreeksanalyse
- BUAN 6320 Database Foundations voor Business Analytics
- BUAN 6324 Business Analytics met SAS
- of BUAN 6356 Business Analytics met R
- BUAN 6337 Voorspellende analyses met SAS
- BUAN 6398 Prescriptieve analyse
- BUAN 6359 Geavanceerde statistieken voor datawetenschap
Keuzevakken: credit-uren van 18 semesters
Studenten kunnen elke cursus met een BUAN-voorvoegsel kiezen, met uitzondering van BUAN-kerncursussen, of elke cursus uit een of meer tracks in de volgende gebieden om diepgaande kennis te verwerven in een specifiek branchedomein. Studenten kunnen ook maximaal zes semester-credit-uren cursussen op masterniveau vervangen door elke onbeperkte cursus / prefix die wordt aangeboden binnen JSOM.
- BUAN 6009 Business Analytics-stage (verplicht keuzevak) *
Boekhoudkundige analyse bijhouden
- ACCT 6301 Financiële boekhouding
- of ACCT 6330 Intermediate Financial Accounting I
- ACCT 6336 Informatietechnologie-audit en risicobeheer
- ACCT 6343 Boekhoudinformatiesystemen
- ACCT 6344 Analyse van financiële overzichten
- of ACCT 6332 Intermediate Financial Accounting II
- ACCT 6384 Analytische beoordelingen met auditsoftware
- of ACCT 6334 Auditing
- ACCT 6386 Governance, risicobeheer en compliance (GRC)
Cybersecurity Analytics Track
- MIS 6316 Datacommunicatie
- MIS 6330 Grondbeginselen van cyberbeveiliging
- MIS 6333 Digitaal forensisch onderzoek en incidentbeheer
- MIS 6337 Informatietechnologie-audit en risicobeheer
- MIS 6343 Geavanceerd cyberbeveiligingsbeheer
- MIS 6348 Digital Governance, Risk en Compliance
- MIS 6384 Voorbereiding op cyberbeveiligingsbedreigingen
Data Engineering Track
- BUAN 6340 Programming for Data Science
- BUAN 6345 High-Performance Analytics met SAP
- BUAN 6346 Big data
- BUAN 6347 Geavanceerde big data-analyse
- MIS 6309 Zakelijke datawarehousing
- MIS 6363 Cloud Computing
- MIS 6383 Geavanceerd gegevensbeheer
Data Science Track
- BUAN 6335 Organizing for Business Analytics Platforms
- BUAN 6340 Programming for Data Science
- BUAN 6341 Toegepaste machine learning
- BUAN 6342 Toegepaste natuurlijke taalverwerking
- BUAN 6346 Big data
- BUAN 6357 Geavanceerde bedrijfsanalyse met R
- MIS 6380 Datavisualisatie
Beslissingen en Operations Analytics Track
- MIS 6398 Blockchain-technologie en -toepassingen
- OPRE 6302 Operationeel beheer
- OPRE 6304 Operationele analyse
- OPRE 6332 Spreadsheetmodellering en analyse
- OPRE 6335 Risico- en besluitanalyse
- OPRE 6377 Vraag- en omzetanalyse
- OPRE 6378 Strategie voor de toeleveringsketen
Track voor financiële analyse
- ACCT 6301 Financiële boekhouding
- FIN 6301 Financieel beheer
- FIN 6307 Wiskundige methoden voor financiën
- FIN 6352 Financiële modellering voor waardering
- FIN 6353 Financiële modellering voor investeringsanalyse
- FIN 6360 Derivatenmarkten
- FIN 6368 Financiële informatie en analyse
- FIN 6382 Numerieke en statistische methoden in de financiële sector
- FIN 6392 Financiële technologie en blockchain
- MIS 6398 Blockchain-technologie en -toepassingen
Analytics-track voor de gezondheidszorg
- HMGT 6320 Het Amerikaanse gezondheidszorgsysteem
- HMGT 6323 Gezondheidszorginformatica
- HMGT 6325 Beheer van operaties in de gezondheidszorg
- HMGT 6327 Toepassingen voor elektronische patiëntendossiers
- HMGT 6334 Analytics voor de gezondheidszorg
- BUAN 6335 Organizing for Business Analytics Platforms
Track voor marketinganalyses
- MKT 6301 Marketingbeheer
- MKT 6309 Marketinggegevensanalyse en onderzoek
- MKT 6336 Prijsanalyse
- MKT 6338 Klantrelatiebeheer met Salesforce
- of MKT 6341 Marketingautomatisering en campagnebeheer
- MKT 6342 Marketing Customer Insights Development
- MKT 6343 Social media marketing en inzichten
- MKT 6347 Marketinganalyseproject
- MKT 6349 MarTech Ecosysteem
- MKT 6352 Marketing, webanalyse en inzichten
- MKT 6353 Klantanalyses en inzichten
Track voor sociale media-analyse
- BUAN 6335 Organizing for Business Analytics Platforms
- BUAN 6340 Programming for Data Science
- BUAN 6341 Toegepaste machine learning
- BUAN 6392 Causale analyse en A / B-tests
- MIS 6334 Geavanceerde bedrijfsanalyse met SAS
- MIS 6344 Webanalyse
- MIS 6373 Social Media Business
- MIS 6378 Klantrelatiebeheer met Salesforce
- MIS 6380 Datavisualisatie
*Studenten mogen BUAN 6009 alleen gebruiken voor hun eerste stage en eventuele aanvullende stage moet worden afgerond als BUAN 6V98 (maximaal 3 semester credit-uren). Studenten kunnen BUAN 6009 ook vervangen door BUAN 6V98 of BUAN 6390 om aan de stage-eis te voldoen.
Carrièremogelijkheden
Afgestudeerden van het programma zoeken posities zoals datawetenschapper, data-ingenieur, data-analist, business intelligence-analist, business intelligence-ingenieur, business intelligence-consultant, big data-ingenieur, risicoanalist, fraude-analist, prijsanalist, strategisch bedrijfsanalist en marketinganalist.
English Language Requirements
Certificeer uw Engelse taalvaardigheid met de Duolingo Engelse test! De DET is een handige, snelle en betaalbare online test Engels die wordt geaccepteerd door meer dan 4.000 universiteiten (zoals deze) over de hele wereld.
Over de school
Vragen
Vergelijkbare cursussen
Master in financiële analyse
- Sydney, Australië
- Moore Park, Australië + 2 meer
MSc Fintech, risico- en beleggingsanalyse
- Brighton, Verenigd Koninkrijk
Economisch beleid en analyse MSc
- London, Verenigd Koninkrijk
- Harrow, Verenigd Koninkrijk