Master of Science in bio-informatica en computerbiologie

Graad Vereisten

Het MS-programma in Bioinformatics en Computational Biology vereist voltooiing van ten minste 36 semester credit-uren. Het programma biedt een keuze tussen twee tracks. Track 1 is bedoeld voor studenten met een algemene achtergrond in wetenschap / techniek, terwijl Track 2 is bedoeld voor studenten met een sterke achtergrond in biologie. Om verdere expertise op te bouwen, bieden beide tracks een keuze uit drie keuzegroepen, namelijk informatica georiënteerde, statistiek georiënteerde en biologie georiënteerde keuzegroepen. Beide bieden ook mogelijkheden voor onderzoek. Van studenten wordt verwacht dat ze een track en een keuzegroep kiezen op basis van hun achtergrond en interesses in overleg met de Graduate Advisor van de opleiding.

Spoor 1 (MS)

I. Kern: kredieturen van 15 semesters

• BMEN 6374 Genen, eiwitten en celbiologie voor ingenieurs
• BIOL 6V00-onderwerpen in biologische wetenschappen (computationele moleculaire evolutie)
• CS 5303 Computerwetenschappen I
• MATH 5303 Geavanceerde calculus en lineaire algebra
• STAT 5351 Waarschijnlijkheid en statistiek I (voor keuzegroep 2)
• of STAT 5353 Waarschijnlijkheid en statistiek voor datawetenschap en bio-informatica (voor keuzegroepen 1 en 3)

II. Keuzegroepen (kies een keuzegroep)

Keuzevak groep 1 (Computer Science Oriented): 15 semester credit-uren

• CS 5343 Algoritmeanalyse en gegevensstructuren 1
• MATH 6312 Combinatoriek en grafentheorie
• MATH 6341 Bio-informatica
  • of BIOL 5376 Applied Bioinformatics
  • MATH 6346 Medische beeldanalyse
  • EN een van de volgende:
  • CS 6307 Inleiding tot Big Data Management en Analytics voor niet-CS-Majors
  • CS 6314 Web programmeertalen
  • CS 6360-databaseontwerp
  • CS 6375 Machine learning

Keuzegroep 2 (statistiekgericht): 18 studiepunten semester

• STAT 5352 Kansrekening en statistiek II
• STAT 6337 Geavanceerde statistische methoden I
• STAT 6338 Geavanceerde statistische methoden II
• STAT 6340 Statistisch en machinaal leren
• MATH 6341 Bio-informatica
  • of BIOL 5376 Applied Bioinformatics
  • MATH 6346 Medische beeldanalyse

Keuzevak Groep 3 (Biologie georiënteerd): 15 studiepunten semester

• MATH 6341 Bio-informatica
  • of BIOL 5376 Applied Bioinformatics
  • MATH 6345 Wiskundige methoden in geneeskunde en biologie
  • MATH 6346 Medische beeldanalyse
  • EN twee van de volgende:
  • BIOL 5375 Genen voor genomen
  • BIOL 5381 Genomics
  • BIOL 6315 Epigenetica
  • BIOL 6373 Proteomics
  • BIOL 6385 Computationele biologie
    • of BMEN 6389 Computational Biology
    • of MATH 6343 Computational Biology

III. Onderzoek of keuzevak (en) of een combinatie daarvan

• Keuzevak Groep 1: 6 studiepunten semester
• Keuzegroep 2: credituren van 3 semesters
• Keuzegroep 3: 6 studiepunten semester

Spoor 2 (MS)

I. Kern: kredieturen van 14 semesters

• BIOL 5410 Biochemie
• BIOL 5420 Moleculaire biologie
• STAT 5351 Waarschijnlijkheid en statistiek I (voor keuzegroep 2)
  • of STAT 5353 Waarschijnlijkheid en statistiek voor datawetenschap en bio-informatica (voor keuzegroepen 1 en 3)
  • MATH 5303 Geavanceerde calculus en lineaire algebra

II. Keuzegroepen (kies een keuzegroep)

Keuzevak Groep 1 (Computerwetenschappelijk georiënteerd): 18 studiepunten semester

• CS 5303 Computerwetenschappen I
• CS 5343 algoritme-analyse en gegevensstructuren *
• MATH 6312 Combinatoriek en grafentheorie
• MATH 6341 Bio-informatica
  • of BIOL 5376 Applied Bioinformatics
  • MATH 6346 Medische beeldanalyse
  • EN een van de volgende:
  • CS 6307 Inleiding tot Big Data Management en Analytics voor niet-CS-Majors
  • CS 6314 Web programmeertalen
  • CS 6360-databaseontwerp
  • CS 6375 Machine learning

Keuzegroep 2 (statistiekgericht): 18 studiepunten semester

• STAT 5352 Kansrekening en statistiek II
• STAT 6337 Geavanceerde statistische methoden I
• STAT 6338 Geavanceerde statistische methoden II
• STAT 6340 Statistisch en machinaal leren
• MATH 6341 Bio-informatica
  • of BIOL 5376 Applied Bioinformatics
  • MATH 6346 Medische beeldanalyse

Keuzegroep 3 (Biologiegericht): Minstens 18 studiepunten uren

• MATH 6341 Bio-informatica
  • of BIOL 5376 Applied Bioinformatics
  • MATH 6346 Medische beeldanalyse
  • MATH 6345 Wiskundige methoden in geneeskunde en biologie
  • EN twee van de volgende:
  • BIOL 5375 Genen voor genomen
  • BIOL 5381 Genomics
  • BIOL 6315 Epigenetica
  • BIOL 6373 Proteomics
  • BIOL 6385 Computationele biologie
    • of BMEN 6389 Computational Biology
    • of MATH 6343 Computational Biology
    • BIOL 6V00-onderwerpen in biologische wetenschappen (computationele moleculaire evolutie)
    • BIOL 6V00 Topics in Biological Sciences (Inleiding tot programmeren voor biologische wetenschappen)

III. Onderzoek of keuzevak (en) of een combinatie daarvan

• Alle keuzegroepen: 4 semesterkredieturen

Andere vereisten

• Voor een Ph.D. gebonden student in het Departement Biologische Wetenschappen, BIOL 5440 Celbiologie en BIOL 5460 Kwantitatieve Biologie (of een equivalent) zijn vereist. Aan deze eis kan worden voldaan door deze cursussen als 'keuzevakken' te volgen in het programma Bioinformatics and Computational Biology.
• Keuzevakken moeten worden goedgekeurd door de Graduate Advisor van de opleiding.
• Vervangingen voor verplichte vakken kunnen worden gedaan indien goedgekeurd door de Graduate Advisor van het programma en het hoofd van de afdeling Mathematical Sciences.
• Een student kan ervoor kiezen om een MS-scriptie te schrijven onder begeleiding van een lid van de faculteit. Het afstudeerproject kan meetellen voor 3 tot 6 studiepunten van semesters keuzevakken voor de vereiste 36 uur, in overeenstemming met het beleid van de universiteit. De scriptie moet worden goedgekeurd door het hoofd van de afdeling Mathematische Wetenschappen. Zodra het afstudeerproject is afgerond, moet de student het succesvol verdedigen voor zijn / haar afstudeercommissie.

*Studenten die de CS 5333 Discrete Structures-vereiste voor CS 5343 Algoritme-analyse en datastructuren niet hebben gevolgd, moeten overleggen met hun Graduate Advisor van de Mathematical

Zoals vermeld in een recent artikel in Science.

"Vandaag de dag lijken de vooruitzichten op een baan binnen de computationele biologie - ook bekend als bio-informatica - sterk en lijken ze te groeien, gesteund door de farmaceutische en biotechnologische industrie die willen profiteren van de vele genomics-gegevens en een nieuw tijdperk van medicijnontdekking inluiden."

Bovendien zei de huidige directeur van NIH, Francis Collins:

"Als ik een laatstejaarsstudent of eerstejaarsstudent was die geïnteresseerd was in biologie, zou ik zo snel als ik kon migreren naar het gebied van computationele biologie... Er zijn enorme hoeveelheden gegevens van hoge kwaliteit die toegankelijk zijn voor iedereen die de vaardigheden heeft om vind de klompjes van de waarheid die in die informatie schuilgaan.”

Van de afgestudeerden van het programma wordt verwacht dat ze ofwel een doctoraatsprogramma volgen in een gerelateerd vakgebied of werk zoeken in de biofarmaceutische en biotechnologische industrie, onderzoekslaboratoria, ziekenhuizen en softwarebedrijven.

Afdeling Wetenschappen om te bepalen of u in aanmerking komt.