MSc in de ethiek van gegevens en kunstmatige intelligentie

Een nieuwe, interdisciplinaire opleiding bij het Edinburgh Futures Institute

Dit programma komt tegemoet aan de dringende vraag naar interdisciplinaire vaardigheden en kennis op het gebied van ethisch ontwerp, gebruik en beheer van kunstmatige intelligentie en andere data-intensieve technologieën.

Tegenwoordig missen veel organisaties en sectoren die werken met kunstmatige intelligentie (AI) en data-intensieve toepassingen de onderscheidende expertise in hun technische en beleids-/bestuurspersoneel dat nodig is om te voldoen aan de ethische eisen van de samenleving voor verantwoord technologiegebruik, dat steeds verder gaat dan louter wettelijke naleving .

Geconfronteerd met de stijgende verwachtingen van het publiek en de wettelijke eisen dat nieuwe technologieën niet alleen legaal, maar ook ethisch zullen worden toegepast, hebben alle sectoren bekwame afgestudeerden nodig die gewapend zijn met kritische, creatieve en hogere orde datavaardigheden. Afgestudeerden van dit programma zullen hun toekomstige werkgevers helpen om door complexe nieuwe technische systemen en rollen te navigeren met transparantie, verantwoordingsplicht, eerlijkheid, rechtvaardigheid en respect voor individuele en mensenrechten, en op manieren die zijn afgestemd op echte menselijke en sociale behoeften.

Onze interdisciplinaire opleiding is ontworpen met de toonaangevende academische expertise van de Universiteit van Edinburgh op dit gebied, gebaseerd op filosofie, recht, informatica en wetenschappelijke en technologische innovatiestudies (STIS). Het maakt gebruik van de onderzoekskracht en missie van het Futures Institute's Centre for Technomoral Futures, dat duurzame, rechtvaardige en ethische resultaten voor kunstmatige intelligentie (AI) en datagestuurde technologie promoot.

Jij zal:

• Bouw de complexe cognitieve en samenwerkingsvaardigheden op die nodig zijn om deskundig en bekwaam te worden in verantwoorde en ethische gegevens en AI-ontwikkeling, -gebruik en -beheer.
• Ontwikkel inzicht in de ethische, juridische, beleids- en ontwerpwaarden, principes en praktijken die een verantwoord gebruik van data en AI mogelijk maken.
• Doe praktische ervaring op met het werken en communiceren over AI en data-ethiek met andere belanghebbenden en praktijkmensen in verschillende sectoren, disciplines en publieken.

Studenten leren hoe ethische normen en principes aansluiten bij de kenmerkende technische mogelijkheden van AI en datawetenschap; hoe ethiek kruist met andere vormen van technologiebeheer, zoals wetgeving, beleid, ontwerp en professionele normen; en hoe ethiek zich verhoudt tot bredere politieke en culturele betwistingen van algoritmische, zakelijke en staatsmacht en invloed.

Postdoctorale studie aan het Edinburgh Futures Institute

Dit programma maakt deel uit van een onderling verbonden portfolio van postdoctorale studie aan het Edinburgh Futures Institute (EFI). EFI ondersteunt interdisciplinair onderwijs, leren en onderzoek gericht op complexe mondiale en maatschappelijke uitdagingen.

Onze programma's worden allemaal gegeven door academische experts uit veel verschillende vakgebieden. Als EFI-student ontwikkel je een creatief, kritisch en data-geïnformeerd denken dat de traditionele disciplinaire grenzen overschrijdt. Je krijgt de ruimte om diep na te denken over vragen die verband houden met je eigen passies en professionele doelen, en je ontwikkelt een project op basis van een probleem dat je belangrijk vindt.

Naast kennis die specifiek is voor jouw studiegebied, geeft studeren aan EFI je de vaardigheden en het inzicht die je nodig hebt om een creatieve, zelfverzekerde en kritische burger te worden in een snel veranderende wereld. Deze omvatten:

• kerndatavaardigheden
• gegevens ethiek
• het vermogen om kwesties van mondiale omvang te ondervragen
• de creatieve en analytische benaderingen van kennis die essentieel zijn voor het bouwen van een betere toekomst

Je kunt bij ons terecht ongeacht of je al vaardigheden hebt in het gebruik en de toepassing van digitale data.

Studenten aan dit programma bestuderen het volgende:

• Een portfolio van 'gedeelde kern'-cursussen (40 studiepunten) die de essentiële kritische en praktische datavaardigheden, onderzoeksmethoden, ethische en creatieve capaciteiten aanleren die nodig zijn om uw programmagebaseerde studies te ondersteunen.
• Kerncursussen (20 studiepunten) specifiek voor uw programma.
• Een project (in de vorm van een cursus 'integratie en projectplanning' van 20 studiepunten en een eindproject van 40 studiepunten).
• Een ruime keuze uit korte optionele cursussen van 10 studiepunten (60 studiepunten), waarvan er ten minste twee moeten gaan over onderwerpen die verband houden met uw programma, met ruimte om te studeren in het gehele EFI-portfolio.

Kern vakken

Voor je programma volg je de volgende kernvakken:

• Data-ethiek als praktijk
• Data- en AI-ethiek, recht en bestuur

Je volgt ook de volgende gedeelde kerncursussen van 10 studiepunten, die verplicht zijn voor studenten van het Edinburgh Futures Institute in alle programma's:

• Interdisciplinaire toekomsten
• Inzichten via data of tekstremix (kies er één)
• Ethische datatoekomst
• Gegevens vertegenwoordigen of nabije toekomst bouwen (kies er één)

Bij al deze gedeelde kerncursussen werk je in interdisciplinaire teams met studenten uit andere programmagebieden. Je leert computationele datasets verzamelen, beheren en analyseren, en opkomende methodologieën gebruiken voor het in kaart brengen en ontwerpen van de toekomst. Je leert ook de grondbeginselen van data-ethiek en hoe je creatieve vaardigheden kunt gebruiken bij de analyse en representatie van op data gebaseerd en kwalitatief onderzoek.

Optionele cursussen

Edinburgh Futures Institute biedt een breed portfolio van ongeveer 40-50 optionele cursussen die worden gegeven door academisch personeel uit vele vakgebieden, waaronder ongeveer zes tot acht cursussen over onderwerpen die verband houden met uw programma. De exacte cursussen variëren van jaar tot jaar – in 2023-24 kunnen de cursussen die bij uw programma horen het volgende omvatten:

• Democratie, rechten en de rechtsstaat in de datagedreven samenleving
• Translationele AI en data-ethiek
• Algoritmische vooringenomenheid, eerlijkheid en rechtvaardigheid
• Ethiek van robotica en autonome systemen

Optionele cursussen uit het bredere portfolio behandelen een reeks thema's en onderwerpen, zoals:

• Kritische perspectieven op hoe nieuwe technologieën de samenleving veranderen
• Gegevens-, programmeer- en onderzoeksvaardigheden die de vaardigheden bevorderen die in de gedeelde EFI-kern worden onderwezen
• Hoe nieuwe en snel veranderende technologieën en databronnen de toekomst van de democratie transformeren
• Hoe de toekomst van het onderwijs eruit zou kunnen zien
• Hoe verhalen de manier bepalen waarop we de wereld begrijpen
• Het samenbrengen van serviceontwerp en servicemanagement om verandering te bewerkstelligen in een datagedreven samenleving
• Huidige uitdagingen en toekomst voor de creatieve industrie

Het project

In je afstudeerproject kun je het geleerde diepgaand toepassen op een domein, probleem of zorg die je drijft. Het kan gebaseerd zijn op uw eigen persoonlijke of professionele interesses, gedefinieerd door uw werkgever, gesponsord door een van EFI's industrie-, overheids- of gemeenschapspartners, of afgestemd op een van onze onderzoeksprogramma's. U kunt uw eindprojectrapport indienen als een geschreven werkstuk, of indien nodig tekst combineren met andere vormen – bijvoorbeeld video, visualisatie, een digitaal artefact, performance, code. Je identificeert je projectonderwerp relatief vroeg in het programma voorlopig en werkt eraan parallel aan de gegeven cursussen. We verwachten dat projecten een interdisciplinaire aanpak volgen die aansluit bij het creatieve, data- en toekomstgerichte karakter van de EFI-kern.

Parttime en fulltime mogelijkheden

Voltijdstudenten van het programma volgen deze cursussen in één jaar. Deeltijdstudenten volgen dezelfde cursussen als voltijdstudenten, over twee of drie jaar:

• Voor de tweejarige versie volgen studenten 80 studiepunten aan vakken in jaar één en 100 studiepunten (inclusief het project) in jaar twee.
• Voor de driejarige versies volgen studenten 120 studiepunten aan cursussen over jaar één en twee (met maximaal 80 studiepunten per jaar in elk jaar), en volgen ze vervolgens het project (60 studiepunten) in jaar drie.

Studenten kunnen ook studeren voor een Postgraduate Certificate of Postgraduate Diploma:

• Studenten hebben twee jaar de tijd om het Postgraduate Diploma te behalen, waarbij ze dezelfde cursussen volgen als studenten van de MSc, maar niet het project. Ze zullen in totaal 120 studiepunten aan cursussen volgen - tussen de 40 en 80 per jaar.
• Studenten hebben één jaar de tijd om het Postgraduate Certificate te behalen, waarbij ze 60 studiepunten aan cursussen volgen, waaronder tussen 10 en 40 studiepunten van de EFI 'shared core'-cursussen, tussen 20 en 50 studiepunten aan programmaspecifieke cursussen (hetzij de kerncursussen van het programma, hetzij optionele cursussen ), en tot 30 studiepunten uit het bredere aanbod van EFI-keuzecursussen.

Na succesvolle afronding van dit programma kunt u kennis en kritisch inzicht aantonen van:

• Huidige uitdagingen voor het ethisch ontwerp en gebruik van data-intensieve en kunstmatige intelligentietechnologieën.
• Gemeenschappelijke principes, praktijken en methoden van toegepaste ethiek en hoe deze zich verhouden tot instrumenten voor technologiebeheer zoals recht, beleid en ontwerp.
• Hoe een reeks ontwerp- en governance-interventies te identificeren, analyseren, voorstellen en evalueren die AI en data-intensieve tools kunnen afstemmen op ethische normen.
• Hoe ethische concepten en kaders te vertalen en duidelijk te verwoorden voor meerdere doelgroepen en over verschillende domeinen van data/AI-toepassing.
• Hoe u leiding kunt geven en met anderen kunt samenwerken om duidelijke, toegankelijke en uitvoerbare richtlijnen en hulpmiddelen te produceren voor het ethisch ontwerpen en besturen van AI en data-intensieve technologieën.

Dit programma heeft het potentieel om een substantiële vaardigheidskloof op de bestaande arbeidsmarkt op te vullen, die steeds meer door instellingen wordt erkend; namelijk de behoefte aan vaardigheden op het gebied van ethisch ontwerp, ontwikkeling en bestuur van opkomende AI en data-intensieve technologieën. Veel organisaties hebben moeite met het beheersen van de ethische risico's die aan deze technologieën zijn verbonden. Deze vereisen nieuwe expertise en vaardigheden die verder gaan dan het naleven van de wetgeving of het beheer van bedrijfsrisico's in de conventionele zin.

Afhankelijk van hun andere vaardigheden (bijvoorbeeld op het gebied van datawetenschap, machinaal leren, gezondheid, financiën, recht, beleid of bedrijfsleven), zullen studenten die dit diploma hebben behaald waarschijnlijk uitgebreide carrièremogelijkheden vinden in de publieke, private en derde sector, op gebieden zoals beleid, compliance, privacy, vertrouwen en veiligheid, informatiediensten en beveiliging, verantwoorde innovatie, productbeheer, toezicht op de regelgeving en non-profitonderzoek en belangenbehartiging.