Master of Science in gegevenswetenschap
Athens, Griekenland
DUUR
1 up to 3 Years
TALEN
Engels
TEMPO
Full time, Deeltijd
DEADLINE VOOR AANMELDING
Aanvraagdeadline
EERSTE STARTDATUM
Vraag de vroegste startdatum aan
COLLEGEGELD
EUR 10.080 *
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* kosten voor het volledige programma
Invoering
De MS in Data Science is een geavanceerd programma dat geavanceerde kennis en praktische vaardigheden biedt in de wetenschap van Big Data.De kwalificaties en ervaring die het programma biedt, bieden lokale en internationale werkgelegenheidsvooruitzichten in een tijd waarin er wereldwijd een toenemende vraag is naar datawetenschappers.Studenten leren real-world data om te zetten in inzichten, oplossingen en tools die de besluitvorming in organisaties stimuleren.Studenten ontwikkelen expertise in het analyseren van verschillende soorten gegevens, waaronder zakelijke transactiegegevens, tekstgegevens en afbeeldingen.Het programma voorziet deelnemers van een goed gekalibreerde, theoretische en praktische synthese van toegepaste wiskunde, informatica, statistiek en zakelijke informatievaardigheden.
- Duur : Een jaar (voltijd) of maximaal drie jaar (deeltijd).
- Aantal cursussen : 12 cursussen (36 Amerikaanse studiepunten).
- Aanwezigheid : De lessen vinden plaats van maandag tot en met donderdag van 18.30 tot 21.30 uur.Vrijdagen zijn gereserveerd voor inhaallessen en andere academische activiteiten, zoals masterclasses, workshops, lezingen en talks.
- Toelatingspunten : Nieuwe studenten worden toegelaten aan het begin van de herfst-, winter- en lenteperiode.
Unieke programmafuncties
- NECHE-accreditatie
- Embedded Professional Certificaat in Business Intelligence en Data Mining met SAS
- Praktische ervaring en praktijk in laboratoriumomgevingen
- Gratis software via de Microsoft-alliantie
- Docenten met internationale onderwijs- en onderzoekservaring
- Geschikt voor studenten met een niet-IT-achtergrond met voorbereidende brugcursussen
Ideale studenten
Het programma is ideaal voor recent afgestudeerden van universiteiten of hogescholen in informatietechnologie, techniek, economie en wetenschappen, of voor werkende professionals in de IT die hun carrière in datawetenschap of big data willen voortzetten. Studenten met verschillende achtergronden, zoals bedrijfskunde of sociale wetenschappen, worden ook aangemoedigd om te solliciteren. Studenten die geen eerdere programmeer- of wiskundige / statistische achtergrond hebben, kunnen worden gevraagd om cursussen van het Graduate Certificate in Computer Science te volgen, waarmee ze de basisfundamenten krijgen die nodig zijn om aan het programma deel te nemen.
leerplan
Benodigde cursussen
- Inleiding tot Big Data
- Gegevens verkennen en analyseren
- Toegepast machinaal leren
- Data visualisatie
- Kennis grafieken
- Big Data-architecturen
- Zoekmachines en webmining
- Machinevisie in gegevenswetenschap
- Natuurlijke taalverwerking
Twee van de volgende keuzevakken
- Strategisch denken voor datawetenschappers
- SAS-platform voor bedrijfsanalyse
- Diep leren
- Machine learning en toepassingen
Vereist project - Jaar 2
- Capstone-project
of - Stelling
Programma resultaat
Na succesvolle afronding van dit programma moeten deelnemers in staat zijn om:
- Evalueer kritisch de technieken voor het opslaan en verwerken van grote hoeveelheden gegevens, inclusief zakelijke transactiegegevens, tekstgegevens en afbeeldingen, en pas de relevante hulpmiddelen toe.
- Analyseer de basis technieken voor machine learning en pas de relevante tools toe.
- Formuleer zakelijke problemen met behulp van data science-technieken.
- Ontwerp een uitgebreide data science-oplossing en beoordeel deze zowel vanuit een technisch als een zakelijk perspectief.
- Rond een onderzoeksproject in big data of in data science succesvol af.
- Formuleer ideeën en argumenten en communiceer deze zowel schriftelijk als mondeling effectief in een academische of zakelijke context
- Programmeer op een geavanceerd niveau: gebruik geavanceerde algoritmen, oefen gedistribueerd computergebruik en gebruik databases zonder SQL.
Carrièremogelijkheden
Er is grote vraag naar datawetenschappers in Griekenland, maar ook internationaal. Afgestudeerden van het programma volgen een loopbaan op het gebied van datawetenschap en -analyse, zoals Business Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist en Big Data Engineer. Bovendien zijn ze werkzaam bij bedrijven die gespecialiseerd zijn in informatietechnologie, financiën en verzekeringen, detailhandel, professionele dienstverlening, productie, start-ups en meer.
Deree-afgestudeerde studenten krijgen ondersteuning van het Office of Career Services, dat hen helpt contact te maken met de 50.000 ACG-alumni over de hele wereld, hun professionele netwerk uit te breiden en toegang te krijgen tot verschillende vacatures. Onze afgestudeerde studenten en alumni kunnen ook profiteren van de Alba Graduate Business School Services, waaronder loopbaancoaching, deelname aan carrière-evenementen en workshops, deelname aan het jaarlijkse Alba-carrièreforum, één-op-één loopbaanadviessessies en een direct mail-lijst voor vacatures en loopbaanadvies.
toelatingen
Programma collegegeld
Beurzen en financiering
Verdienste beurzen
De School of Graduate & Professional Education biedt beurzen die een deel van de collegegeldkosten dekken aan alle aanvragers die uitzonderlijke academische prestaties hebben laten zien in hun niet-gegradueerde studies.
Financiele assistentie
Sinds de oprichting in 1875 heeft The American College of Greece (ACG) hulp geboden aan studenten die hulp nodig hebben bij het dekken van hun onderwijskosten, waardoor studenten met bewezen bekwaamheid en belofte toegang hebben tot kwaliteitsonderwijs, ongeacht hun financiële omstandigheden.
Kortingen
Alle ACG-alumni hebben recht op 10% korting op het collegegeld bovenop alle andere beurzen of financiële ondersteuningsprogramma's die van toepassing kunnen zijn.
Zakelijke kortingsprogramma's zijn ook beschikbaar voor twee of meer werknemers van één organisatie die willen studeren in onze afstudeerprogramma's.