Master of Science in Business Analytics - Big Data Management
Abu Dhabi, Verenigde Arabische Emiraten
DUUR
15 up to 18 Months
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
15 Apr 2025
EERSTE STARTDATUM
15 Apr 2025
COLLEGEGELD
AED 110.000
STUDIE FORMAAT
Op de campus
Invoering
De opkomst van big data en cognitieve technologieën wordt de nieuwe norm voor toekomstige bedrijfsanalyses in organisaties. Overheden en industrieën revolutioneren hun activiteiten door dergelijke ontwrichtende technologie te optimaliseren als strategische activa in hun effectieve besluitvorming. Terwijl een dergelijke inzet exponentiële kansen creëert, moeten toekomstige werknemers uitgebreide managementkennis en leiderschapsvaardigheden verwerven in het trending management van big data en kunstmatige intelligentie. Deze analytische competenties zullen het enorme potentieel van groeiende datamogelijkheden maximaliseren om waarde toevoegende behoeften van de klanten en de bedrijfsomgeving voor te schrijven aan het concurrentievoordeel van de organisatie.
De Master of Science in Business Analytics met een Big Data Management-concentratie is ontworpen om zakelijke professionals in staat te stellen hun vaardigheden en competenties op het gebied van data-analyse te verbeteren om zakelijke problemen in hun organisaties op te lossen. Dit programma zal studenten in staat stellen om datagerichte systemen te beheren en datagestuurde beslissingen te nemen binnen een organisatie door leiderschapsvaardigheden en uitgebreide kennis van big data disciplines naar de managementtafel te brengen. Studenten krijgen inzicht in de opkomende tools en technologieën die beschikbaar zijn om uitdagingen in Big Data Management aan te pakken.
toelatingen
leerplan
Het MSBA-programma vertegenwoordigt een gerichte verzameling cursussen die studenten gespecialiseerde kennis van business analytics bieden. Het MS in Business Analytics-programma heeft twee concentraties, Big Data Management en Artificial Intelligence Management. De student moet een van deze concentraties kiezen bij deelname aan het programma of na het succesvol afronden van de gemeenschappelijke kerncursussen. Het programma is gestructureerd rond vijf componenten: het Bridging Program, de kerncursussen, de hoofdcursussen, de keuzevakken en de individuele consultancy-thesis.
De cursussen van het programma bestaan uit vijf kerncursussen, drie hoofdcursussen en twee keuzecursussen, die elk drie studiepunten waard zijn voor een totaal van 30 studiepunten. De Consultancy Thesis is 6 studiepunten waard. Daarom zijn de totale studiepunten van het programma 36. Het Bridging Program levert geen studiepunten op, die sommige studenten moeten voltooien op aanbeveling van de toelatingscommissie. De Individual Consultancy Thesis is verplicht voor het afstuderen van het programma. Het omvat een project dat de toepassing van vaardigheden, kennis en competenties op een echte situatie demonstreert met behulp van de theorieën, technologieën en modellen van business analytics.
Courses
- Analytics in Business
- Research Methods for Business Analytics
- Maths and Statistical Foundations for Analytics
- Optimization & Decision Systems
- Machine Learning
- Data Management
- Visualization
- Data Strategy
- Individual Consultancy Thesis I
- Elective 1
- Elective 2
- Individual Consultancy Thesis II
Programma resultaat
Algemene leeruitkomst
- Beoordeel kritisch actuele kwesties op het gebied van Business Analytics.
- Onderzoek kritisch grote datasets binnen organisatorische contexten.
- Beoordeel kritisch het brede scala aan geschikte technologieën die nieuwe en abstracte gegevens omzetten in probleemoplossingen.
- Evalueer kritisch actueel onderzoek naar geavanceerde probleemoplossing dat wordt gebruikt om grote datasets te onderzoeken.
Leerresultaten Big Data Management
- Vergelijk populaire Big Data-beheertechnologieën voor het vervullen van strategische bedrijfsbehoeften.
- Stel strategische bedrijfsoplossingen voor om uitdagingen op het gebied van Big Data-beheer op te lossen.
- Ontdek onafhankelijke leerstrategieën om uw professionele kennis over Big Data-beheer uit te breiden, met betrekking tot veranderende innovaties, onderzoek, ethiek en normen.
Programma collegegeld
Programma levering
- The MSBA program is offered in a face-to-face teaching mode.
- The delivery of each course is designed to allow students to actively engage with the material and critically reflect on the content.
- Courses will be delivered over a 10-week period on weekdays from 4:30 pm to 9:30 pm.
- Each course will have 50 contact hours.
- Classes will be held over four terms in a year (Fall, Winter, Spring and Summer).
- Full-time students will be able to complete the program in 18 months by taking an average of two courses in six consecutive terms.
- ADSM normally has two intakes in the Fall and Spring Terms of each academic year, considering the specific nature of the MSBA program and to maintain a consistent student experience, courses are delivered in a specific and optimal sequence determined by the students’ intake.