Master of Science (MS) in volksgezondheidsgegevenswetenschap

Ontwikkel de vaardigheden om een datawetenschapper op het gebied van volksgezondheid te worden en de gezondheidszorg en de volksgezondheid te verbeteren met de MS Public Health Data Science in Temple's College of Public Health. Dit afstudeerprogramma met 36 studiepunten is ontworpen om afgestudeerden uit te rusten om te voldoen aan de groeiende vraag naar datawetenschappers die een diepgaand inzicht hebben in biostatistische methoden en data-analyse.

Als student leer je gezondheidsproblemen te conceptualiseren en geavanceerde tools en technieken te gebruiken om gezondheids- en gezondheidsgerelateerde gegevens te analyseren, ontwerpen en beheren om analytische inzichten met toegevoegde waarde te produceren. Je leert ook hoe je deze inzichten effectief kunt combineren en communiceren om op feiten gebaseerde besluitvorming op het gebied van volksgezondheid te informeren.

Afgestudeerden van dit programma hebben een sterke biostatistische en programmeerbasis, een beheersing van gerichte gegevensanalyse en zijn bereid om hun vaardigheden als volgt toe te passen.

• Pas geschikte statistische methoden toe voor het samenvatten van complexe volksgezondheidsgegevens, zoals schattingen, betrouwbaarheidsintervallen en het testen van hypothesen.
• Bepaal verschillende meetschalen en erken de implicaties voor de selectie van geschikte statistische methoden.
• Onderscheid statistische modellen met betrekking tot de datastructuur.
• Identificeer geschikte methoden voor problemen met gegevensverzameling.
• Resultaten interpreteren en presenteren aan professionele en leken.
• Herken de concepten waarschijnlijkheid, veelgebruikte statistische kansverdelingen en willekeurige variatie.
• Onthul patronen door gebruik te maken van efficiënte, vloeiende programmeervaardigheden in combinatie met statistische inferentie en big data.
• Begrijpen hoe experimenteel ontwerp statistische gevolgtrekking en onzekerheid beïnvloedt.
• Gebruik geschikte algoritmen voor machine learning die onzekerheid bevatten.

Afgestudeerden van het programma zullen ook bereid zijn om "big health data" of "complexe studieontwerpen" te analyseren en te gebruiken om de gezondheidsresultaten te verbeteren en tegelijkertijd de kosten te verlagen, en gebruik te maken van meerdere gegevensbronnen voor surveillance van infectieziekten en andere nieuw opkomende problemen.

STEM-aanduiding:

Dit programma is STEM-aangewezen en kan studenten helpen in aanmerking te komen voor een STEM OPT-verlenging (een verlenging van twee jaar van post-voltooiing OPT voor studenten die een STEM-diploma hebben behaald in de VS).