MS In Data Science

Data Science, MS

Veel beroepen maken gebruik van statistische analyse, operationeel onderzoek of andere benaderingen van gegevensanalyse. - Meta S. Brown, Creator Storytelling for Data Analysis

Datawetenschap is een belangrijk onderdeel van besluitvormingsmodellen die worden gebruikt door leidinggevenden en managers in organisaties van bijna elke omvang, structuur en branche. Door zijn interdisciplinaire structuur bereidt het SUNY Old Westbury Data Science-programma studenten voor op het oplossen van problemen in een breed scala aan toepassingsgebieden door studenten zowel de wetenschappelijke training als zakelijke vaardigheden te bieden die nodig zijn om vooruit te komen en te slagen, met name in een STEM-carrièregebied.

Deze graad is specifiek ontworpen als een hybride graad die een rigoureus op gegevenswetenschap gebaseerd curriculum combineert met cursussen die andere branchegerelateerde vaardigheden bieden. De basis ligt in datamanagement. De methoden zijn statistiek, patroonherkenning, kunstmatige intelligentie en machine learning.

programma beschrijving

De interdisciplinaire Data Science Master's Degree met 36 studiepunten biedt een sterke achtergrond in data science-methodologieën. Het programma legt een sterke nadruk op de gebieden programmeren, gegevensbeheer, datamining, machine learning en statistiek. De opleiding culmineert in een cursus in projectmanagement, een praktijkervaring in de praktijk en een twee semesters sluitstuk Data Science Project.

Data science-technologieën hebben de manier waarop bedrijven strategische planning uitvoeren volledig veranderd om hun activiteiten efficiënter te beheren en hun klanten effectiever van dienst te zijn. Deze ontwikkelingen hebben enorme kansen voor innovatie gecreëerd door het enorme potentieel aan te boren ten behoeve van de samenleving. Afgestudeerden zullen bereid zijn deel te nemen aan deze innovatieve kansen.