Master in computervisie en datawetenschap

Neem deel aan een online webinar waar onze studentenhosts je op weg helpen met je avonturen in de wereld van internationale studies. Laat u begeleiden, stel vragen en ontdek wat de juiste keuze is.

Jouw toekomst

AI-technologie zorgt voor een revolutie in een groot aantal toepassingen op manieren die ooit ondenkbaar waren. Wat een paar jaar geleden nog onmogelijk werd geacht, is nu voor iedereen toegankelijk. In de toekomst zal AI de drijvende kracht zijn achter innovatie op vrijwel elk domein. Als professional op het gebied van beelddatawetenschap kunt u deel uitmaken van de AI-revolutie.

Carrièremogelijkheden

Een typische functie waarvoor het programma opleidt, is die van image data analysis specialist binnen de Research & Development-afdeling van een organisatie. Uiteraard kan er ook een carrière in andere richtingen worden nagestreefd en de mogelijkheid van verdere ontwikkeling richting een PhD na het afstuderen is ook open.

De praktische manier waarop je leert

Tijdens je studie voer je praktijkopdrachten uit bij echte bedrijven, werk je in groepen en word je gecoacht door docenten en professionals met relevante beroepservaring. Het is een manier van leren, een onderwijsconcept, dat we Design-Based Education noemen. Je leert feedback te gebruiken om je ideeën aan te passen en flexibeler te worden, terwijl je ook je teamwerk en leiderschapsvaardigheden ontwikkelt.

Er is een wereld te ontdekken

Onze internationale community brengt meer dan 80 nationaliteiten samen op onze campussen. Het is een open omgeving die je helpt je horizon op veel vlakken te verbreden. We bieden ook mogelijkheden om je voor te bereiden op een interculturele werkomgeving, zoals via de programma's die RUN-EU aanbiedt.

Cursus structuur

Het programma is gecentreerd rond vier leerresultaten. Elk semester hoeven ze alleen bewezen te worden, het niveau van complexiteit en onafhankelijkheid verandert tussen de semesters. Ze op het eindniveau (master) laten zien aan het einde van het programma

• Leerresultaat 1 - Ontwerp, ontwikkel en test zelfstandig en in teamverband methodologisch correcte, machine-learning algoritmen die visuele inspecties automatiseren die voldoen aan de specificaties van de klant
• Leerresultaat 2 - Creëer en beheer in samenwerking met domeinexperts een representatieve en uitgebalanceerde dataset met de vereiste kwaliteit om machine learning-algoritmen te ontwikkelen en te testen
• Leerresultaat 3 - Algoritmen, zelfstandig en op basis van klantspecificaties, optimaliseren en schaalbaar maken zodat ze in de praktijk kunnen worden toegepast
• Leerresultaat 4 - Ontwikkel jezelf proactief om je duurzame inzetbaarheid te garanderen en bij te dragen aan de ontwikkeling van het kennisdomein

Alle opleidingen van NHL Stenden Hogeschool zijn geaccrediteerd door de NVAO (Nederlands-Vlaamse Accreditatieorganisatie).

NHL Stenden Hogeschool daagt haar studenten, medewerkers en partners uit om verder te kijken dan bestaande oplossingen en mogelijkheden, om hun talenten te ontdekken en te ontwikkelen en zo bij te dragen aan maatschappelijke vooruitgang.

• Leer vanuit een praktische aanpak, werk in groepen aan opdrachten van branchepartners en ontwikkel bruikbare oplossingen
• Krijg meer internationale kansen en breng een deel van je studie door met studeren of stage lopen in een ander land, gebruikmakend van ons wereldwijde netwerk
• Haal het maximale uit je studie met relatief lage collegegeldtarieven, goede huisvesting (en woongarantie) en huiselijke en betaalbare studentensteden