
Master's Degree in Data Science
Rome, Italië
DUUR
2 Years
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
Aanvraagdeadline
EERSTE STARTDATUM
Vraag de vroegste startdatum aan
COLLEGEGELD
EUR 1.500 / per year *
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* per academisch jaar
Beurzen
Ontdek mogelijkheden voor beurzen om je studie te financieren
Invoering
De masteropleiding Data Science biedt een interdisciplinaire aanpak door bijdragen te verzamelen van Engineering, Computer Science, Statistics, Economic and Organisational Sciences, evenals specifieke kennis van de belangrijkste toepassingsdomeinen van Data Science. In het bijzonder biedt de masteropleiding Data Science de nodige vakkennis voor de ontwikkeling van big data-verzameling, beheer, verwerking en analysetechnologieën, en de daaruit voortvloeiende vertaling hiervan naar sleutelinformatie voor het kennis- en besluitvormingsproces binnen innovatieve zakelijke en sociale sectoren.
Deze tweejarige opleiding bestaat uit de eerste set van 39 studiepunten in belangrijke academische disciplines gericht op het verstrekken van basiskennis op het gebied van statistiek, engineering en IT die nodig is om geschikte softwaretools en infrastructuren te ontwikkelen voor het verzamelen, verwerken en organiseren van big data en van de wiskundig-statistische modellen die bruikbaar zijn voor hun analyse. De 39 studiepunten omvatten ten minste 10 studiepunten die verband houden met laboratoriumactiviteiten of individuele studie. Deze sleutelvakken zijn verplicht voor alle studenten en de studiepunten worden als volgt verdeeld: 27 over computertechnologieën en 12 over statistische vakken.
Studenten kiezen maximaal 30 studiepunten in belangrijke academische disciplines. Ten minste 6 van de 36 studiepunten worden gekozen uit Geesteswetenschappen, Sociale, Juridische en Economische Wetenschappen. Dergelijke disciplines zijn gericht op een beroepsprofiel waarin technische en computerkennis wordt gecombineerd met statistiek, management, economische en juridische vaardigheden. Deze vaardigheden moeten worden ontwikkeld samen met een grondige kennis van de economische, sociale en organisatorische context waarin Data Science-methodologieën worden toegepast.
Studenten zullen hun opleiding afronden met 12 keuzevakken en 12 met betrekking tot activiteiten in verwante academische disciplines. Aanwezigheid is alleen verplicht voor laboratorium- en praktische activiteiten. Alle cursussen worden in het Engels gegeven.
De prestaties van studenten worden beoordeeld door middel van tussentijdse tests, discussies over groepsactiviteiten of individueel geschreven werken die tijdens examens worden ingediend.
Deze opleiding stelt de afgestudeerde master in Data Science in staat om banen te vinden bij kleine en middelgrote ondernemingen, grote bedrijven, overheidsinstanties, lokale instellingen en publieke en private onderzoeksinstellingen. Hun stap naar Ph.D's en Masters is ook een andere kans voor de afgestudeerde Data Science Master.
toelatingen
leerplan
De masteropleiding Data Science biedt een interdisciplinaire aanpak voor het verzamelen van bijdragen uit Engineering, Computer Science, Statistics, Economic and Organizational Sciences, evenals specifieke kennis van de belangrijkste Data Science-toepassingsdomeinen. In het bijzonder biedt de masteropleiding Data Science de noodzakelijke professionele kennis voor de ontwikkeling van technologieën voor het verzamelen, beheren, verwerken en analyseren van big data, en de daaruit voortvloeiende vertaling hiervan in sleutelinformatie voor het kennis- en besluitvormingsproces binnen innovatieve zakelijke en sociale sectoren.
Eerste jaar
Eerste semester
- Algoritmische methoden voor datamining en laboratorium
- Grondbeginselen van datawetenschap en laboratorium
- Statistische methoden in data science en laboratorium
Tweede semester
- Netwerken voor big data en laboratorium
- Statistische methoden in data science en laboratorium
- Naar keuze van de student
Tweede jaar
Eerste semester
Naar keuze van de student
Tweede semester
- Andere nuttige vaardigheden voor opname in de arbeidswereld
- Eindexamen
Galerij
Carrièremogelijkheden
Grote en middelgrote bedrijven, openbaar bestuur, lokale besturen, publieke en private onderzoeksinstituten en grote bedrijven.
Programma collegegeld
Over de school
Vragen
Vergelijkbare cursussen
MSE in datawetenschap
- Baltimore, Verenigde Staten
Master of Science in gegevenswetenschap
- Athens, Griekenland
Master of Science in gegevensanalyse
- New York, Verenigde Staten