Master of Science in gegevenswetenschap
Jersey City, Verenigde Staten
DUUR
18 Months
TALEN
Engels
TEMPO
Full time, Deeltijd
DEADLINE VOOR AANMELDING
Aanvraagdeadline
EERSTE STARTDATUM
Vraag de vroegste startdatum aan
STUDIE FORMAAT
Blended, Afstand leren, Op de campus
Beurzen
Ontdek mogelijkheden voor beurzen om je studie te financieren
Invoering
Met de exponentiële groei van big data in de afgelopen jaren, wordt de behoefte aan datawetenschappers steeds groter en urgenter.
Het Data Science Institute van Saint Peter's University leidt de volgende generatie Data Science-studenten op die een geavanceerd academisch STEM-programma aanbieden om aan dergelijke eisen te voldoen en de volgende generatie datawetenschappers op te leiden. Het instituut werkt nauw samen met opinieleiders uit de sector om innovatieve ideeën op de markt te brengen.
Het Data Science-programma integreert wetenschappelijke methoden uit de statistiek, informatica en op gegevens gebaseerd bedrijfsbeheer om kennis uit gegevens te extraheren en besluitvorming te stimuleren. Ons curriculum biedt studenten een grondige studie in big data-technologieën, -toepassingen en -praktijken, een Pathway voor studentenstages en een voltijdbaan. Afgestudeerden zijn voorbereid om de uitdagingen aan te gaan op het snijvlak van big data, bedrijfsanalyses en andere opkomende gebieden.
Naast de masteropleiding bieden wij op maat gemaakte certificaten en trainingen op het gebied van analytics. Voorbereidende cursussen van één semester zijn bedoeld voor afgestudeerde studenten en op maat gemaakt voor internationale studies.
In een oogopslag
- Graad toegekend : Master of Science in Data Science
- Cursuslocaties : Jersey City Campus
- Duur van het programma : 36 studiepunten: een voltijdstudent die 24 studiepunten per jaar haalt, moet in 1,5 jaar worden voltooid.
- Kalender: trimester
- Cursusvorm : De lessen ontmoeten elkaar van maandag tot vrijdag, overdag of 's avonds.
Versnelde BS naar MS in Data Science-programma
Via ons Accelerated Program kun je in vijf jaar je bachelordiploma en een MS in Data Science behalen.
Data Science is de discipline die wetenschappelijke methoden uit de statistiek, informatica en bedrijfsbeheer integreert om kennis uit gegevens te extraheren om de besluitvorming te stimuleren. Dit programma is bedoeld voor studenten met een achtergrond in informatica, toegepaste wetenschappen, bedrijfskunde of economie. Voor paraatheid moeten studenten momenteel zijn ingeschreven voor een BS-programma.
Programmabeschikbaarheid
Het Data Science-programma wordt aangeboden volgens een semesterschema en is bedoeld voor zowel voltijd- als deeltijdstudie.
Diploma-eisen
De graad vereist 36 studiepunten van een semester. Een sluitsteencursus is vereist en zal worden gevolgd in het laatste semester van de cursussen.
Afstudeerstage
Vanaf 1 januari 2016 is het voltooien van een stage gerelateerd aan Data Science vereist voor alle studenten, behalve degenen die 3+ jaar professionele werkervaring hebben; degenen met een voltijdbaan tijdens de duur van het programma; en degenen die deelnemen aan het uitwisselingsprogramma. De afstudeerstage kan starten in het eerste semester van de lessen. Raadpleeg uw opleidingsadviseur om te bepalen of het mogelijk is om een vrijstelling te krijgen.
Advies
Saint Peter's University wijst aan elke kandidaat een academisch adviseur toe.
Tijdsbeperking
Van studenten wordt verwacht dat ze zich continu inschrijven totdat hun programma is voltooid. Studenten moeten voldoende studievoortgang behouden door het vereiste cijferpuntgemiddelde te behouden en voldoende studiepunten te verzamelen binnen de gestelde termijn van vijf jaar.
Galerij
toelatingen
leerplan
De Master of Science in Data Science, een programma met 36 studiepunten, is bedoeld voor studenten die een bachelordiploma in wetenschap, wiskunde, informatica of techniek hebben behaald en geïnteresseerd zijn in het nastreven van een loopbaan in branchespecifieke analytische gebieden (bijv. technologie, farmaceutica, onderzoek, overheid, volksgezondheid, ondernemerschap, financiën, zaken, enz.).
De opleiding Data Science maakt gebruik van problemen en situaties uit de echte wereld om afgestudeerden voor te bereiden op rollen als strategische opinieleiders die voorspellende modellen gebruiken om besluitvorming te stimuleren. Studenten ontwikkelen een diepgaand inzicht in de belangrijkste technologieën in datawetenschap en bedrijfsanalyse: datamining, machine learning, visualisatietechnieken, voorspellende modellering en statistiek. Studenten oefenen probleemanalyse en besluitvorming. Studenten zullen praktische, praktische ervaring opdoen met statistische programmeertalen en big data-tools door middel van cursussen en toegepaste onderzoekservaringen.
Programma Beschikbaarheid
Het Data Science-programma wordt aangeboden volgens een semesterschema en is bedoeld voor zowel voltijd- als deeltijdstudie.
Diploma-eisen
De graad vereist 36-semester uur studiepunten. Een afsluitende cursus is vereist en wordt gevolgd tijdens het laatste semester van de cursus.
Afstudeer stage
Vanaf 1 januari 2016 is het voltooien van een stage gerelateerd aan Data Science vereist voor alle studenten behalve: degenen die meer dan 3 jaar professionele werkervaring hebben; degenen met een voltijdbaan gedurende de duur van het programma; en degenen die deelnemen aan het uitwisselingsprogramma. De afstudeerstage kan starten in het eerste semester van de lessen. Raadpleeg uw programma-adviseur om te bepalen of het mogelijk is om een vrijstelling te verkrijgen.
Advies
De Sint-Pietershogeschool wijst aan elke kandidaat een studieadviseur toe.
Tijdsbeperking
Van studenten wordt verwacht dat ze zich continu inschrijven totdat hun programma's zijn voltooid. Studenten moeten een bevredigende studievoortgang behouden door het vereiste cijfergemiddelde te behouden en voldoende studiepunten te verzamelen binnen het gestelde tijdsbestek van vijf jaar.
Cursussen
Niveau I
- Inleiding tot gegevenswetenschap
- Gegevensanalyse en besluitvormingsmodellering
- Database- en gegevensopslag
- Statistische programmering
Niveau II
- Datamining
- Big Data-analyse
- Data visualisatie
- Machinaal leren
- Voorspellende analyse en experimenteel ontwerp
- Gegevensrecht, ethiek en privacy
- Bedrijfsanalyses
- Sluitstuk: bedrijfsanalyse
Totaal aantal punten: 36
Afstudeerstage datawetenschap
Voltooiing van een afstudeerstage gerelateerd aan Data Science is vereist voor alle studenten behalve: degenen die meer dan 3 jaar professionele werkervaring hebben; degenen met een voltijdbaan gedurende de duur van het programma; en degenen die deelnemen aan een uitwisselingsprogramma. De afstudeerstage kan starten in het eerste semester van de lessen. Raadpleeg uw programma-adviseur om te bepalen of het mogelijk is om een vrijstelling te krijgen.
Programma resultaat
Programma doelen
- Ontwikkel een diepgaand inzicht in de sleuteltechnologieën in datawetenschap en bedrijfsanalyse: datamining, machine learning, visualisatietechnieken, voorspellende modellering en statistiek.
- Oefen probleemanalyse en besluitvorming.
- Doe praktische, praktische ervaring op met programmeertalen voor statistiek en big data-tools door middel van cursussen en toegepaste onderzoekservaringen.
leerdoelen
Studenten die het MS in Data Science and Business Analytics-programma hebben voltooid, kunnen:
- Pas kwantitatieve modellering en data-analysetechnieken toe om zakelijke problemen in de echte wereld op te lossen, bevindingen te communiceren en resultaten effectief te presenteren met behulp van datavisualisatietechnieken.
- Herken en analyseer ethische kwesties in het bedrijfsleven met betrekking tot intellectueel eigendom, gegevensbeveiliging, integriteit en privacy.
- Pas ethische praktijken toe in dagelijkse zakelijke activiteiten en neem weloverwogen ethische zakelijke en gegevensbeheerbeslissingen.
- Demonstreer kennis van technieken voor statistische gegevensanalyse die worden gebruikt bij het nemen van zakelijke beslissingen.
- Principes van Data Science toepassen op de analyse van bedrijfsproblemen.
- Gebruik dataminingsoftware om echte problemen op te lossen.
- Gebruik geavanceerde tools en technologieën om Big Data te analyseren.
- Pas algoritmen toe om machine-intelligentie op te bouwen.
- Demonstreer het gebruik van teamwerk, leiderschapsvaardigheden, besluitvorming en organisatietheorie.
Carrièremogelijkheden
Carrièremogelijkheden
Tegen 2018 zouden de Verenigde Staten alleen al te maken kunnen krijgen met een tekort van 140.000 tot 190.000 mensen met diepgaande analytische vaardigheden en de kennis om Big Data te gebruiken om effectieve beslissingen te nemen.
- Computer forensics
- Data scientist
- Operationeel data-analist
- Computer forensics
- Data scientist
- Operationeel data-analist
Voorzieningen
Getuigenissen van studenten
English Language Requirements
Over de school
Vragen
Vergelijkbare cursussen
M.Sc. in data-engineering
- Bremen, Duitsland
MSc Biobanken en complex gegevensbeheer
- Nice, Frankrijk
- Genoa, Italië + 4 meer
Master of Science in datawetenschap en -analyse
- Lamoni, Verenigde Staten