MasterPhDLawBachelorMBAHealthcareCoursesOnline
Keystone logo
Radboud University MSc in Data Science
Radboud University

MSc in Data Science

Nijmegen, Nederlanden

2 Years

Engels

Full time

01 Jul 2025*

Sep 2025

EUR 2.601 / per year **

Op de campus

* uiterste termijn voor EU-studenten | uiterste termijn voor EU-studenten die hulp willen bij het vinden van een woning: 1 mei 2024 | deadline voor niet-EU-studenten: 1 apr 2024

** voor EU/EER-onderdanen; € 17.000 voor niet-EU/EER-onderdanen

Invoering

Data Science is een specialisatie van de masteropleiding Computing Science. De master is gericht op onderzoek. Je leert hoe je real-world datasets met behulp van software en algoritmen kunt omzetten in tools en bruikbare inzichten. Eerst studeer je wetenschappelijke literatuur in het onderzoeksseminarie. Vervolgens neem je tijdens je onderzoeksstage deel aan een onderzoeksproject in een bedrijf of een wetenschappelijke groep. In de masterproef voer je je eigen onderzoeksproject uit, onder nauw toezicht van onze deskundige medewerkers. U kunt bijvoorbeeld deelnemen aan het onderzoek van iCIS over onderwerpen als Machine learning, Information retrieval en aanbevelingssystemen of Privacy en wetgeving.

Deze specialisatie bouwt voort op de sterke internationale reputatie van het Institute for Computing and Information Sciences (iCIS) op gebieden als machine learning, probabilistische modellering en het ophalen van informatie. We zijn toonaangevend in onderzoek naar juridische en privacyaspecten van data science en naar de impact van data science op samenleving en beleid. Onze aanpak is zowel pragmatisch als theoretisch. Als academicus verwachten we niet alleen dat je de juiste tools begrijpt en gebruikt, maar ook dat je je eigen tools programmeert en ontwikkelt. Vanwege de relevantie voor allerlei verschillende disciplines, bieden we onze studenten de kans om gerelateerde cursussen te volgen bij andere afdelingen, zoals taalstudies (informatie ophalen en natuurlijke taalverwerking), kunstmatige intelligentie (machine learning voor cognitieve neurowetenschappen), scheikunde (patroon herkenning en chemometrie) en biofysica (machine learning en optimale controle). De vacatures zijn uitstekend: sommige van onze studenten krijgen een baan aangeboden voordat ze zelfs maar zijn afgestudeerd en bijna al onze afgestudeerden hebben een baan binnen zes maanden na hun afstuderen.

Feiten en cijfers

  • Diploma: MSc in Computing Science
  • Faculteit: faculteit Bètawetenschappen
  • Croho code: 60364
  • Duur: 2 jaar (120 EC), voltijds
  • Startmaand: september
  • Voertaal: Engels
  • Ingeschreven studenten: 20 - 50 per jaar
  • Contacturen: 15 - 20 uur per week

Master in Data Science: iets voor jou?

  • Ons Instituut voor computer- en informatiewetenschappen (iCIS) heeft een sterke internationale reputatie op gebieden zoals machine learning, probabilistische modellering en het ophalen van informatie.
  • iCIS is toonaangevend in onderzoek naar juridische en privacyaspecten van data science en naar de impact van data science op maatschappij en beleid.
  • Onze aanpak is zowel pragmatisch als theoretisch.
  • Je kunt ook gerelateerde cursussen volgen op afdelingen zoals taalstudies, kunstmatige intelligentie, scheikunde of biofysica.
  • Uitzonderlijke studenten hebben de mogelijkheid om te studeren voor een dubbele graad in kunstmatige intelligentie.

Waarom Data Science studeren aan de Radboud University ?

  • Deze specialisatie bouwt voort op de sterke internationale reputatie van het Institute for Computing and Information Sciences (iCIS) op gebieden zoals machine learning, probabilistische modellering en het ophalen van informatie.
  • We zijn toonaangevend in onderzoek naar juridische en privacyaspecten van data science en naar de impact van data science op de samenleving en het beleid.
  • Onze aanpak is zowel pragmatisch als theoretisch. Als academicus verwachten we niet alleen dat je de juiste tools begrijpt en gebruikt, maar ook dat je je eigen tools programmeert en ontwikkelt.
  • Vanwege de relevantie voor allerlei verschillende disciplines, bieden we onze studenten de kans om gerelateerde cursussen te volgen op andere afdelingen zoals bij taalstudies (informatie ophalen en natuurlijke taalverwerking), kunstmatige intelligentie (machine learning voor cognitieve neurowetenschap), chemie (patroon herkenning en chemometrie) en biofysica (machine learning en optimale controle).
  • De vacatures zijn uitstekend: sommige van onze studenten krijgen een baan aangeboden voordat ze zelfs zijn afgestudeerd en bijna al onze afgestudeerden hebben een functie binnen zes maanden na hun afstuderen.
  • Uitzonderlijke studenten die voor deze specialisatie kiezen, hebben de mogelijkheid om samen met de master Kunstmatige Intelligentie een dubbele graad in informatica te studeren. Dit duurt drie in plaats van twee jaar.
  • Onze studenten beoordelen deze masteropleiding volgens de Nationale Studenten Enquête 2019.
Lees meer op de website van de instelling

toelatingen

leerplan

Programma resultaat

Beurzen en financiering

Carrièremogelijkheden

Programma collegegeld

accreditaties

Getuigenissen van studenten

Over de school

Praten met studenten

Vragen