MSc in Data Analytics
Belfast, Verenigd Koninkrijk
DUUR
1 up to 2 Years
TALEN
Engels
TEMPO
Full time, Deeltijd
DEADLINE VOOR AANMELDING
Aanvraagdeadline
EERSTE STARTDATUM
Vraag de vroegste startdatum aan
COLLEGEGELD
GBP 25.800
STUDIE FORMAAT
Op de campus
Invoering
Data Analytics is een spannend veld van snelle ontwikkelingen. Gegevens zijn overal en blijven enorm groeien, waardoor er een enorme groei in de vraag naar gekwalificeerde experts ontstaat om het echte voordeel van de gegevens te kunnen halen.
De rol van een data-wetenschapper is zeer divers en overlapt veel gebieden van computerwetenschap, de fundamenten van wiskunde, statistiek, modellering en analyse, terwijl het ook de juiste vaardigheden vereist om de details te kunnen zien, het probleem op te lossen (nadat het probleem is gespecificeerd! ) en communiceer de bevindingen effectief met collega's om hen in staat te stellen beslissingen te nemen.
De diversiteit van data-analyse biedt vele kansen op werk, van werken in softwarebedrijven, gezondheidszorg, bankieren, verzekeren, politie, technische bedrijven tot het toepassen van uw kennis op intelligente gebouwen en gedragsanalyses van klanten.
Het programma biedt een uitgebalanceerde manier om te leren door een mix van academische studie en labsessies, met een sterke focus op praktische betrokkenheid bij de industrie. In het eerste en tweede semester studeer je voltijds 6 modules met mogelijkheden voor gemengd en samenwerkend leren. In het derde semester onderneem je een belangrijk, op de industrie gebaseerd project.
Cursusstructuur
Het doel van het programma is om een multidisciplinaire opleiding in data-analyse aan te bieden die afgestudeerden voorbereidt op belangrijke kennis, vaardigheden en competenties die nodig zijn voor werkgelegenheid in analytics en data science-posities. In het bijzonder heeft het programma tot doel studenten te voorzien van:
Uitgebreide kennis van en inzicht in de basisprincipes van statistiek en computerwetenschap die ten grondslag liggen aan analytics.
Gevorderde kennis en praktische vaardigheden in de theorie en praktijk van analytics.
De nodige vaardigheden, hulpmiddelen en technieken die nodig zijn om carrière te maken in data-analyse en data science.
Vaardigheden in een reeks van werkwijzen, processen, hulpmiddelen en methoden die van toepassing zijn op analyses in commerciële en onderzoekscontexten.
Tijdige blootstelling aan, en praktische ervaring in, een reeks van huidige softwarepakketten en nieuwe nieuwe analysetoepassingen.
Kansen voor de ontwikkeling van praktische vaardigheden in een commerciële context.
Looptijd
2 jaar (parttime)/1 jaar (fulltime)
toelatingen
Beurzen en financiering
Aanvragers wordt geadviseerd om de financieringsmogelijkheden voor studeren in Groot-Brittannië volledig te verkennen. Internationale studenten kunnen bijvoorbeeld ontdekken dat financiering beschikbaar is uit bronnen in hun eigen land.
De financiering die in dit deel wordt uiteengezet, omvat financiering die beschikbaar is bij de universiteit en uit enkele externe bronnen. De informatie in dit deel is bedoeld om enkele financieringsbronnen onder de aandacht te brengen: het is geen alomvattende lijst van financieringsbronnen.
Het aanvragen van financiering die beschikbaar is bij de universiteit maakt deel uit van een geïntegreerd, online, postdoctoraal toelatingsproces. Een aanbod van een plaats bij Queen's houdt geen aanbod van financiële steun in.
Voor deelname aan 2023 zullen faculteiten en scholen van de universiteit hun eigen deadlines vaststellen voor postdoctorale aanvragen voor toelating, studentenbeurzen en beurzen. Aanvragers die postdoctorale financiering van de universiteit willen aanvragen voor toegang tot 2023, moeten voor informatie de relevante faculteits- en schoolwebsites raadplegen.
- Het ministerie van Economische Zaken verstrekt een collegegeldlening van maximaal £ 6.500 per NI / EU-student voor postdoctorale studie.
- Een systeem voor postdoctorale leningen in Groot-Brittannië biedt door de overheid gesteunde studieleningen tot £ 11.836 voor onderwezen en onderzoeksmastercursussen in alle vakgebieden.
leerplan
Het doel van het programma is om een multidisciplinaire opleiding in data-analyse aan te bieden die afgestudeerden voorbereidt op belangrijke kennis, vaardigheden en competenties die nodig zijn voor werkgelegenheid in analytics en data science-posities. In het bijzonder heeft het programma tot doel studenten te voorzien van:
modules
- Fundamentals voor gegevensanalyse
- Databases en basisprincipes van programmeren
- Data Mining
- Machine Learning
- Grenzen in gegevensanalyse
- Analytics in actie
- Individueel industrieel project
- Indicatief aantal modules per semester: 3
Programma collegegeld
Carrièremogelijkheden
Uit sectorvoorspellingen blijkt dat data-analyse internationaal een groeiend vakgebied is, waarbij de werkgelegenheid exponentieel zal toenemen en een groei van 160% tussen 2013 en 2020 wordt voorspeld (eSkills-rapport, Big Data Analytics 2013-2020). Er is momenteel een tekort aan gekwalificeerd personeel voor deze functies, wat ook het geval is in Noord-Ierland, waar recentelijk een aantal investeringen en uitbreidingen hebben plaatsgevonden in de data-analysesector.
De cursus is ontworpen om te voldoen aan de behoeften van de industrie, waar afgestudeerden de juiste combinatie van de vaardigheden en expertise in zowel computerwetenschap, wiskunde en statistiek hebben als de ervaring die ze opdoen in hun individuele, op de industrie gebaseerde project dat ze zeer gewild zijn voor werk.
De postdoctorale studenten van Queen profiteren van uitzonderlijke voordelen. Unieke initiatieven, zoals de leiderschaps- en uitvoerende programma's naast uitstekende integratie met zakelijke experts, helpen onze studenten om belangrijke leiderschapsposities te verwerven, zowel nationaal als internationaal.