
Master of Finance - optie Financiële gegevensanalyse
Malvern, Verenigde Staten
DUUR
15 up to 18 Months
TALEN
Engels
TEMPO
Full time, Deeltijd
DEADLINE VOOR AANMELDING
30 Apr 2025
EERSTE STARTDATUM
Aug 2025
COLLEGEGELD
USD 1.992 / per credit
STUDIE FORMAAT
Blended, Op de campus
Invoering
Zakelijke leiders van vandaag hebben een sterke beheersing van financiële principes en intuïtief inzicht nodig om organisaties te leiden en financiële besluitvorming aan te sturen. Penn State Great Valley's STEM-benoemde en Master of Finance met de optie Financial Data Analytics geeft je een sterke greep op financiële principes en bereidt je voor op het analyseren van gegevens, het implementeren van veranderingen en het beïnvloeden van de duurzaamheid op lange termijn van bedrijven over de hele wereld.
Met de AACSB-geaccrediteerde Master of Finance met de optie Financial Data Analytics kun je:
- Studeer deeltijds in je eigen tempo of voltijds in slechts 15-18 maanden.
- Neem deel aan cursussen die worden gegeven door topdocenten en experts uit de sector en leer belangrijke vaardigheden die direct toepasbaar zijn op de werkplek.
- Ervaar een collaboratieve en innovatieve ervaring die geworteld is in de praktijk en u de vaardigheden, ervaring en het perspectief biedt om een leider te worden.
- Maak deel uit van de ruim 750.000 Penn State-alumni over de hele wereld.
Programmavoordelen
- Specialiseer je studie op big data en analytische problemen in finance.
- Leer de wereldwijde diversificatie van financiële portefeuilles, aandeelhouderswaarde en het rendement op financiële activa te maximaliseren en tegelijkertijd het risico van schommelingen in rentevoeten, wisselkoersen en grondstoffen te beheren.
- Werk samen met toonaangevende werkgevers en alumni om brancheverbindingen, netwerken en vacatures te bevorderen.
- Dompel jezelf onder in kleine klassen en ontwikkel betekenisvolle relaties met docenten en klasgenoten die zakelijke professionals en managers zijn in de private en publieke sector.
- Maak gebruik van de Career Management Services, die verschillende programma's, bronnen en netwerkmogelijkheden bieden voor studenten en afgestudeerden.
- Profiteer van een STEM-programma dat in totaal 36 maanden Optional Practical Training (OPT) toestaat.
Flexibiliteit
Cursussen worden gegeven in een in-persoon/online hybride formaat. Sommige cursussen worden volledig online gegeven.
De lessen passen bij uw drukke levensstijl en profiteren van een collaboratieve en boeiende face-to-face ervaring.Neem de hele week deel aan online cursusactiviteiten, waaronder discussieforums, teamwerk en meer.De mogelijkheid om tegelijkertijd een andere graad te behalen als onderdeel van het gelijktijdige diplomaprogramma.
Galerij
toelatingen
Beurzen en financiering
Beurzen voor nieuwe programma-aanvragers
- Chancellor's Scholarship voor studenten die zijn ingeschreven voor ten minste 12 studiepunten per eerste twee semesters
- Voor vragen en meer informatie kunt u contact opnemen met het Student Aid Office
Beurzen voor ingeschreven studenten
- Verdienstebeurzen
- Op behoeften gebaseerde beurzen
leerplan
Cursussen voor het Master of Finance - Financial Data Analytics Option-programma zijn hieronder gelinkt aan het University Bulletin. Raadpleeg de vereisten die op deze pagina worden genoemd, aangezien de vereisten die in het University Bulletin worden vermeld, kunnen verschillen van Penn State Great Valley. Alle aangeboden cursussen zijn drie studiepunten, tenzij anders aangegeven.
- ACCTG 512 - Financiële boekhoudtheorie en rapportageproblemen
- BA 831 - Stichtingen in financiën
- BUSAD 525 - Kwantitatieve methoden in financiën
Vereiste: BA 831 voor MFIN-studenten - BUSAD 826 - Actuele kwesties in bedrijfsfinanciering
Vereisten: BA 831, ACCTG 512 en BUSAD 525 - BUSAD 829 - Gegevensanalyse in financiën
Vereiste: BUSAD 525 - BUSAD 888 - Toepassingen van financiële data-analyse
Vereisten: alle kerncursussen, BUSAD 829, IE 575 en SWENG 545 - DAAN 545 - Datamining
Vereiste: BUSAD 525 - DAAN 871 Data Visualisatie
Vereiste: BUSAD 525 - FIN 808 - Analyse van financiële markten
Vereiste: BA 831 of MBADM 820 - FIN 813 – Speculatieve markten
Vereisten: FIN 808 - IE 575 - Grondslagen van voorspellende analyse
Vereisten: BUSAD 525
De universiteit behoudt zich het recht voor om cursussen te annuleren of uit te stellen vanwege onvoldoende inschrijvingen of andere onvoorziene omstandigheden.
Programma resultaat
Na afronding van het programma:
- Toon verbeterde analytische en kritische denkvaardigheden. Je zult in staat zijn om:
- Pas kwantitatieve en analytische kennis toe op financiële analyses.
- Identificeer de blootstelling aan financiële risico's en beheer financiële risico's met geschikte financiële derivaten.
- Gebruik machine learning en statistische analysetechnieken om grote datasets te analyseren en datagestuurde financiële besluitvorming te ondersteunen in de context van het gehele bedrijfsproces.
- Begrijp de impact van wereldwijde invloeden op financiële besluitvorming. U kunt laten zien dat u kennis hebt van wereldwijde financiële en valutamarkten en hun impact op multinationale ondernemingen.
- Effectieve communicatoren zijn in de financiële sector, onder andere door data-analyses effectief te presenteren en kwalitatieve interpretaties van de resultaten te bieden aan doelgroepen met verschillende achtergronden.
- Pas kwantitatieve en analytische kennis toe op financiële analyses.
- Identificeer de blootstelling aan financiële risico's en beheer financiële risico's met geschikte financiële derivaten.
- Gebruik machine learning en statistische analysetechnieken om grote datasets te analyseren en datagestuurde financiële besluitvorming te ondersteunen in de context van het gehele bedrijfsproces.
- Begrijp de impact van wereldwijde invloeden op financiële besluitvorming. U kunt laten zien dat u kennis hebt van wereldwijde financiële en valutamarkten en hun impact op multinationale ondernemingen.
- Effectieve communicatoren zijn in de financiële sector, onder andere door data-analyses effectief te presenteren en kwalitatieve interpretaties van de resultaten te bieden aan doelgroepen met verschillende achtergronden.