MS in Applied Statistics for Social Science Research

Een sociaal belangrijke masteropleiding

Volgens het National Center for Education Statistics is het aantal banen in de statistiek en data science de afgelopen vijf jaar bijna verdrievoudigd - en de American Statistical Association zegt dat er nog steeds niet genoeg afgestudeerden zijn om aan deze vraag te voldoen. Als student in dit programma zul je zeer verhandelbare geavanceerde analytische vaardigheden verwerven voor een breed scala aan uitdagende en lonende data-intensieve carrières in de sociale, gedrags- en gezondheidswetenschappen. In het bijzonder zullen studenten in dit programma:

• Bouw een sterke basis in statistische onderzoekstechnieken en pas deze toe om kritieke problemen in hedendaags sociaal, gedrags-, gezondheidswetenschappelijk en beleidsonderzoek aan te pakken.
• Bereid je voor op een carrière als toegepast statisticus en datawetenschapper in de private of publieke sector, werkend op gebieden zoals psychologie, onderwijs, politieke wetenschappen, overheidsbeleid, mediaonderzoek of gezondheidszorg.
• Bereid je voor op verdere academische studie in een verscheidenheid van disciplines die kwantitatieve analyse vereisen of daarop gericht zijn.

Belangrijkste programmafuncties

Studenten in dit programma krijgen de mogelijkheid om hun studie aan te passen in een van de volgende drie concentraties:

• Data Science for Social Impact, een van de eerste graadsprogramma's ter wereld die zich richt op de echte uitdagingen van het gebruik van gegevens om beleid en praktijk te informeren, studenten voorbereidt op het opbouwen van onderzoek-praktijkpartnerschappen, wordt zich bewust van ethische zorgen rond gegevensverzameling en gebruik en communiceer effectief en beknopt onderzoek naar bevindingen en hun implicaties. Studenten zullen goed gepositioneerd zijn om in een breed scala aan loopbanen op het snijvlak van data en maatschappij te werken of om doctoraatsstudies in de sociale, gedrags- of gezondheidswetenschappen te volgen.
  
  
• Computational Methods biedt meer rigoureuze training in methodologische theorie en ontwikkeling en is met name geschikt voor studenten die door willen gaan naar Ph.D. programma's in statistiek, economie of informatica.
  
  
• Algemene toegepaste statistiek biedt maximale flexibiliteit, waardoor studenten hun studieprogramma's kunnen aanpassen door te kiezen uit een brede set statistieken en gerelateerde cursussen. Studenten van deze track zijn goed gepositioneerd om een loopbaan in de industrie, onderzoek en doctoraatsprogramma's na te streven die consistent zijn met hun cursussen en stage-ervaringen.

Hoe je zult leren

Flexibele studie

Je kunt de graad voltooien in drie of vier semesters van voltijdstudie of maximaal zes semesters van deeltijdstudie. Als u het programma betreedt met voorafgaande statistische training, kunt u ervoor kiezen om de versnelde optie met een lager kredietniveau te volgen en u aan het begin van het programma in te schrijven voor geavanceerde cursussen. Je status als een versnelde student wordt bepaald door transcriptiebeoordeling en / of plaatsingsexamen. Andere studenten met aanzienlijke beroepservaring kunnen mogelijk de stage-eis verminderen of afzien met goedkeuring van het advies.

Strenge cursussen

Cursussen bestaan uit theoretische grondslagen, statistische inferentie en gegeneraliseerde lineaire modellen, causale inferentie, onderzoeksmethoden, multilevel modellering, toegepaste statistiek keuzevakken en een klein aantal onbeperkte keuzevakken. Gegevensanalyseprojecten bereiden u voor op onderzoek en op gegevens gebaseerde beslissingen en beoordelingen.

Gespecialiseerde concentraties

Je kiest natuurlijk werk dat je voorbereidt op je carrière, met specifieke credits voor thematische concentraties in Computational Methods, Data Science for Social Impact of General Applied Statistics.

Praktische leerervaringen

Je zult in staat zijn om de vaardigheden die je leert toe te passen om beleidskwesties en sociale problemen aan te pakken via een stage en het consulting research seminar. Je werkt ook nauw samen met de faculteit aan onderzoeksprojecten.

Een nadruk op sociale verandering

Onze faculteitsleden hebben gewerkt in beleids- en belangenorganisaties op gebieden zoals volksgezondheid, politiek, psychologie en psychometrie, demografie, sociologie, arbeidsmarkten en onderwijs. Ze vinden het belangrijk om Data Science for Social Good te gebruiken. Ze passen gegevensanalysemethoden en -strategieën toe op vragen zoals:

• Wat is het effect van hoogbegaafde en getalenteerde en charter-schoolprogramma's op de prestaties van studenten?
• Wat is de relatie tussen voeding en bepaalde vormen van kanker?
• Heeft student curriculaire Pathways zaak voor graad bereiken en de daaropvolgende arbeidsmarktuitkomsten?
• Wat zijn effectieve strategieën voor de revalidatie van patiënten met een beroerte?
• Wat is het effect van moederbanen op de ontwikkelingsresultaten van kinderen?
• Hoe effectief zijn collaboratieve leeromgevingen?

Wat kan ik doen met een MS-graad in toegepaste statistiek?

Ons curriculum bereidt je voor op een carrière als toegepast statisticus en datawetenschapper in de private of publieke sector, werkzaam op gebieden zoals psychologie, onderwijs, politieke wetenschappen, overheidsbeleid, mediaonderzoek en gezondheidszorg. Je bent ook voorbereid op verdere academische studie in een verscheidenheid van academische disciplines die kwantitatieve analyse vereisen.

Programmavoordelen voor internationale studenten

Als je een internationale student bent, kun je na het afstuderen voor een langere periode in de Verenigde Staten werken. De meeste studenten die studeren op F-1 visa komen in aanmerking voor 12 maanden Optionele praktische training (OPT) buiten de campus werkvergunning. F-1-studenten in dit programma komen mogelijk ook in aanmerking voor de STEM-extensie (Science, Technology, Engineering of Mathematics) OPT, waardoor je je tijd in de Verenigde Staten kunt verlengen om een graadgerelateerde werkervaring na te streven voor een totaal van 36 maanden of 3 jaar.