Master of Science in Data Analytics
Nova Southeastern University, College of Computing and Engineering
Belangrijke informatie
Campuslocatie
Fort Lauderdale, Verenigde Staten
Talen
Engels
Studieformaat
Afstand leren, Op de campus
Duur
12 - 24 maanden
Tempo
Full time, Deeltijd
Collegegeld
USD 950 / per credit *
Deadline voor aanmelding
Informatie aanvragen
Eerste startdatum
Informatie aanvragen
* Collegegeld per credit-uur. Er kunnen extra kosten van toepassing zijn. De tarieven zijn onder voorbehoud.
Invoering
Overzicht
De Master of Science in Data Analytics is een 30 credit-uur opleiding aan het Nova Southeastern University College of Computing and Engineering. Het Master of Science in Data Analytics-programma wordt online en op de campus in Zuid-Florida aangeboden en richt zich op de toepassing van concepten en methoden die centraal staan in data-analyse, databasebeheer, datawarehousing, datamining, datavisualisatie, prognoses en voorspellende modellering. Het programma bevat creativiteit, visie, strategische planning en technologie voor analyse en besluitvorming. Dit programma combineert theorie en praktijk tot een leerervaring die vaardigheden ontwikkelt die toepasbaar zijn op complexe, realistische problemen en organisaties.
Programma-indeling
Studenten kunnen kiezen om online of op de campus lessen te volgen. Online lessen kunnen overal ter wereld worden gevolgd waar internettoegang beschikbaar is. NSU gebruikt Canvas als het leerbeheersysteem om online cursusinhoud te leveren. De lessen op de campus worden gegeven op de hoofdcampus in Fort Lauderdale. Elke klasse op de campus komt eenmaal per week bijeen van 18.00 tot 20.00 uur. Alle MS-programma's hanteren een indeling voor drie termijnen: Herfst (termijn van 16 weken beginnend in augustus), Winter (termijn van 17 weken beginnend in januari) en zomer (termijn van 12 weken beginnend in mei).
Leerresultaten
Een afgestudeerde met een MS in Data Analytics heeft de mogelijkheid om (1) concepten, ontwerpen en oplossingen voor data-analyse effectief en professioneel te communiceren; (2) kennis van data-analyse toepassen om effectieve ontwerpen en oplossingen voor specifieke problemen te produceren; (3) wetenschappelijke literatuur identificeren, analyseren en synthetiseren op het gebied van data-analyse; (4) technieken voor gegevensanalyse evalueren voor managementplanning en besluitvorming.
Admissions
De Master of Science in Data Analytics is ontworpen voor studenten met niet-gegradueerde majors in informatica, bedrijf, informatiesystemen, informatietechnologie, engineering, wiskunde of natuurkunde.
leerplan
Core (21 credits)
- MSIT 501 Basisprincipes van programmeren, gegevensstructuren en algoritmen
- MSIT 630 databasesystemen
- MMIS 642 Data Warehousing
- MMIS 643 Datamining
- MMIS 671 Gegevensanalyse
- CISC 672 Gegevensvisualisatie
- MMIS 692 Data Analytics-project
Kies drie cursussen (9 studiepunten)
- ISEC 615 Fundamentals of Cybersecurity
- MMIS 621 Informatiesystemen Projectbeheer
- MMIS 623 Ethiek in informatica
- MMIS 644 UX Strategie voor sociale media
- CISC 685 Interactieontwerp
toelatingen
leerplan
Studenten volgen zeven kerncursussen die de basisprincipes van programmeren, datastructuren en algoritmen, databasesystemen, datawarehousing, mining, analyse en visualisatie behandelen. Studenten selecteren drie aanvullende cursussen die specifiek zijn voor het programma.
Galerij
Programma resultaat
Een afgestudeerde met een MS in Data Analytics zal in staat zijn om:
- effectief en professioneel communiceren van concepten, ontwerpen en oplossingen voor gegevensanalyse;
- kennis van data-analyse toepassen om effectieve ontwerpen en oplossingen voor specifieke problemen te produceren;
- het identificeren, analyseren en synthetiseren van wetenschappelijke literatuur op het gebied van data-analyse;
- data-analysetechnieken evalueren voor managementplanning en besluitvorming.