Master of Science in Business Analytics en Data Science

De NJCU School of Business aan de New Jersey City University heeft een nieuwe Master of Science-opleiding in Business Analytics en Data Science gelanceerd om studenten voor te bereiden op een loopbaan in het snelgroeiende veld van data-analyse. De Master of Science in Business Analytics en Data Science-programma zal studenten voorbereiden op de vaardigheden die nodig zijn om grote hoeveelheden "Big Data" te verzamelen, op te slaan, te analyseren en te interpreteren om geïnformeerde zakelijke besluitvorming te vergemakkelijken.

Data-analyse is een gebied met een sterke groei van de werkgelegenheid. Een recente studie door McKinsey Global Institute voorspelt dat tegen 2018 ongeveer 500.000 banen nodig zijn die data-analysevaardigheden vereisen, met een geschat tekort van ongeveer 190.000 banen. Het NJCU School of Business-programma stelt afgestudeerde studenten met interesse in analyse in staat om hun studie te richten op technieken die geschikt zijn voor specifieke zakelijke disciplines zoals financiën, marketing, logistiek en boekhouding.

Over deze graad

De Master of Science-opleiding in Business Analytics en Data Science is bedoeld om studenten voor te bereiden op een loopbaan in het snelgroeiende veld van data-analyse. Het programma zal de vaardigheden ontwikkelen die nodig zijn om grote hoeveelheden "Big Data" te verzamelen, op te slaan, te analyseren en te interpreteren om geïnformeerde zakelijke beslissingen te vergemakkelijken. Studenten kunnen ervoor kiezen om hun studie verder te richten op technieken die geschikt zijn voor specifieke zakelijke disciplines zoals financiën, marketing, logistiek en boekhouding. Het curriculum ondersteunt ook de inhoud van het Certified Analytics Professional (CAP) -examen.

Toelatingseisen

• Bachelordiploma van een landelijk geaccrediteerd undergraduate-programma.
• Aanbevolen minimum GPA van 3.0.
• Graduate Record Examination (GRE) of de Graduate Management Admissions Test (GMAT), aanbevolen 50e percentiel of hoger. Van de GRE / GMAT-vereiste kan van geval tot geval worden afgezien.
• Twee aanbevelingsbrieven
• Een persoonlijke doelverklaring (1000 tot 2000 woorden), die de redenen van de sollicitant voor het programma moet beschrijven en de manieren waarop zijn of haar ervaring, vaardigheden en doelen zijn afgestemd op het programma.
• Een actueel cv waarin de opleidingsachtergrond, het arbeidsverleden, de professionele activiteiten en andere activiteiten van de sollicitant worden beschreven.
• Internationale studenten moeten de Test of English as a Foreign Language (TOEFL) afleggen en een Educational Credential Evaluators (ECE) of World Education Services (WES) -evaluatie van internationale transcripties indienen.

Aanmeldingsdeadlines*

Binnenlandse aanvragers:

Internationale aanvragers:

* Deadlines zijn onder voorbehoud. Uitstel van termijnen kan van geval tot geval worden verleend. Neem contact op met Graduate Admissions voor meer informatie [email protected].

Vereisten voor vereisten

De studie van 33 studiepunten gaat uit van een bachelordiploma en / of werkervaring in het bedrijfsleven, technologie of aanverwante disciplines. Afhankelijk van de achtergrond en focus kan het nodig zijn dat studenten aan de volgende voorwaarden voldoen:

• BUSI 599 Graduate Business Essentials (9 studiepunten)

Met goedkeuring van de programmacoördinator kunnen soortgelijke graduate cursussen van andere instellingen worden aanvaard.

Vereiste cursussen (indien nodig):

• BUSI 599 Graduate Business Essentials, 9 studiepunten

Vereiste cursussen in het kernprogramma: 24 studiepunten

• FINC 514 Inleiding tot Business Analytics en Data Science, 3 studiepunten
• FINC 515 Programming for Business, 3 studiepunten
• FINC 520 statistische en wiskundige methoden voor gegevenswetenschap, 3 studiepunten
• FINC 530 Machine Learning for Business I, 3 studiepunten
• FINC 535 Gegevensbeheer, 3 studiepunten
• FINC 550 Experimenteel ontwerp, 3 studiepunten
• FINC 560 Datavisualisatie en -communicatie, 3 studiepunten
• FINC 565 Time Series-modellering en experimenteel ontwerp, 3 studiepunten

Vereiste keuzevakken: 6 studiepunten

• Keuzevak: adviseurstoestemming, 3 studiepunten
• Keuzevak: adviseurstoestemming, 3 studiepunten

Capstone-vereiste:

• FINC 781 Capstone Project in Data Science, 3 studiepunten

Totaal minimum aantal credits: 33

programma beschrijving

Twee vergaderpatronen:

• Versneld programma van 16 maanden
• 2-jarige deeltijdopleiding

De Master of Science wordt niet alleen aangeboden als een flexibel fulltime / parttime programma verspreid over vier of meer semesters, maar biedt ook een op cohorten gebaseerde versnelde 16-maanden durende onderdompelingsprogramma-bijeenkomst op vrijdagavond en de hele dag op zaterdag.

Het MS in Business Analytics en Data Science-programma zal volledig gericht zijn op de praktijk. Leerervaringen van studenten worden gebaseerd op real-world contexten. Studenten leren analytische vaardigheden en gebruiken softwaretools die momenteel populair zijn in de branche, om oplossingen te vinden voor problemen met bedrijfsgegevensanalyse die in de praktijk vaak voorkomen. Studenten leren ook de ethische verantwoordelijkheden van het werken met grote hoeveelheden gegevens, die in veel gevallen privé kunnen zijn. Afgestudeerden van het programma zullen grondig worden voorbereid om de rol van datawetenschapper in de industrie op zich te nemen.

De Master of Science in Business Analytics en Data Sciences vereist de voltooiing van 33 studiepunten (9 kerncursussen en 2 keuzevakken). Met de keuzevakken kunnen studenten meer gespecialiseerde onderwerpen in bedrijfsanalyse en datawetenschap verkennen. Het programma culmineert in een sluitstukproject dat de opgedane kennis toepast op real-world data science-problemen.

Graadkaarten

Traditioneel voltijds plan

Eerste jaar

Term 1

• FINC 514 Inleiding tot Business Analytics en Data Science, 3 studiepunten
• FINC 515 Programming for Business, 3 studiepunten
• FINC 520 statistische en wiskundige methoden voor gegevenswetenschap, 3 studiepunten
• Credits: 9

Termijn 2

• FINC 530 Machine Learning for Business I, 3 studiepunten
• FINC 535 Gegevensbeheer, 3 studiepunten
• FINC 565 Time Series-modellering en experimenteel ontwerp, 3 studiepunten
• Credits: 9

Termijn 3

• FINC 550 Experimenteel ontwerp, 3 studiepunten
• FINC 560 Datavisualisatie en -communicatie, 3 studiepunten
• Keuzevak 1, 3 studiepunten
• Credits: 9

Term 4

• Keuzevak 1 Onder begeleiding van een adviseur kan keuzevak worden gekozen uit een goedgekeurde lijst van keuzevakken. 3 studiepunten
• FINC 781 Capstone Project in Data Science, 3 studiepunten
• Credits: 6

Totaal aantal credits: 33

Leerresultaten van studenten

Na afronding van de Master of Business Administration met een specialisatie in Business Analytics-programma, kunnen studenten:

1. Identificeer ethische kwesties en begrijp de implicaties van sociale verantwoordelijkheid voor duurzame bedrijfspraktijken.
2. Evalueer de informatie en pas kritisch denkvermogen toe om oplossingen te identificeren en zakelijke beslissingen te nemen.
3. Gebruik technologie, pas kwantitatieve methoden toe en interpreteer gegevens om zakelijke problemen op te lossen.
4. Integreer kennis van kernconcepten en werk productief samen als onderdeel van een team.
5. Werk effectief in een diverse omgeving en begrijp hoe mondiale en culturele kwesties de organisatie en haar belanghebbenden beïnvloeden.
6. Stel duidelijke en beknopte vormen van schriftelijke communicatie op om ideeën en informatie over zakelijke onderwerpen effectief over te brengen.
7. Communiceer bedrijfsconcepten effectief door mondelinge presentatie.