M.Sc. in gegevenswetenschap
Nazarbayev University
Belangrijke informatie
Campuslocatie
Astana, Kazachstan
Talen
Engels
Studieformaat
Op de campus
Duur
2 jaar
Tempo
Full time
Collegegeld
Informatie aanvragen
Deadline voor aanmelding
Informatie aanvragen
Eerste startdatum
Informatie aanvragen
* op verdiensten gebaseerde beurzen zijn beschikbaar
Beurzen
Ontdek mogelijkheden voor beurzen om je studie te financieren
Invoering
De Master of Science in Data Science is een tweejarig voltijds programma (120 ECTS studiepunten) aan de School of Engineering and Digital Sciences (SEDS) op Nazarbayev University . Data Sciences is de wetenschappelijke discipline die het volledige bereik van de datalevenscyclus bestrijkt. Het omvat zowel theoretische als praktische methoden voor het organiseren, verwerken en analyseren van de gegevens en het transformeren van gegevens in informatie en, in toenemende mate, informatie in bruikbare "intelligentie".
De eerste studieperiode is bedoeld om een basis te leggen in de grondbeginselen van het veld en om een basis te bieden voor alle inkomende toelatingsstromen van verschillende verwante maar verschillende gebieden van niet-gegradueerde studie. Het programma omvat discipline-kerncursussen en een reeks actuele keuzevakken die de continuïteit van de studie gedurende de twee jaar bieden.
Het programma omvat discipline-kerncursussen en een reeks actuele keuzevakken die de continuïteit van de studie gedurende de twee jaar bieden. De disciplinecursussen worden aangevuld met een reeks cursussen die mijlpalen bieden voor de voortgang van het programma en de voltooiing van het proefschrift. Deze boog bestaat uit een cursus onderzoeksmethoden, een onderzoeksseminar, een scriptievoorstel en vervolgens een laatste termijn om het werk af te ronden en te verdedigen.
Het programma biedt een onderzoeks- en studentgericht onderwijs. De balans van nadruk op fundamentele zaken, recente computationele innovaties, big data-analyse en toegepaste kunstmatige intelligentie zal kennisontdekkingen stimuleren en versnellen. Het programma vereist een scriptie van 30 ECTS als onderdeel van de vereisten voor het behalen van een diploma. Studenten worden aangemoedigd om hun onderzoeksresultaten te presenteren op internationale conferenties en om hun resultaten te publiceren in wetenschappelijke tijdschriften.
Algemene informatie
- Campus: Astana, Kazachstan
- Taal: Engels
- Leveringsmodus: voltijds, op de campus
- Duur: 2 jaar
- Totaal aantal ECTS-credits: 120
School voor Ingenieurswetenschappen en Digitale Wetenschappen
Nazarbayev University's School of Engineering and Digital Sciences (NU SEDS) heeft al zijn programma's ontworpen om een revolutie teweeg te brengen in de traditionele technische en wetenschappelijke leeromgeving van lezingen en laboratoria om moderne componenten op te nemen die studenten betrekken bij projectgebaseerde oefeningen in kritisch denken.
Als leiders van wereldklasse in STEM-onderwijs betreden alle NU SEDS-afgestudeerden de wereldmarkt als zeer bekwame experts in hun gekozen vakgebied. Onze afgestudeerden worden vernieuwers die de obstakels in de geavanceerde technologie-industrieën van Centraal-Azië en Eurazië overwinnen.
De SEDS promoot een missie om geavanceerde technologieën en onderzoek te gebruiken om de expertise van studenten vorm te geven en hen te trainen in kritisch denken en inventief ontwerp.
Afgestudeerden van NU SEDS zijn begeerd in de wereldwijde gemeenschap van engineering en digitale wetenschap vanwege de interdisciplinaire perspectieven van onze studenten die essentieel zijn voor het bevorderen van de moderne industrie en infrastructuur.
Strategische partners van Nazarbayev University
- Duke University, Fuqua School of Business (VS)
- De Nationale Universiteit van Singapore, Lee Kuan Yew School of Public Policy (Singapore)
- De Universiteit van Pennsylvania (VS)
- De Universiteit van Cambridge (VK)
- Colorado School of Mines (VS)
- De Universiteit van Wisconsin-Madison (VS)
- Het University of Pittsburgh Medical Center (VS)
- Het Lawrence Berkeley National Laboratory (VS)
- De Oak Ridge Associated Universities (VS)
toelatingen
Carrièremogelijkheden
Mogelijke carrièrebestemmingen:
- Data-analist
- BI-analist
- Gegevensverwerker
- Data Architect
- Gegevensverkenner
Galerij
Programma collegegeld
Voorzieningen
Getuigenissen van studenten
Over de school
Vragen
Vergelijkbare cursussen
MSc in Data Science and Engineering
- Turin, Italië
Master of Science in Data Science, Informatica en Elektrotechniek
- Tampere, Finland
Master's degree programma in Computing Science - Statistic Data Analytics
- Tampere, Finland