Master in autonome rijtechniek (EEIV)
DUUR
2 Years
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
01 May 2025
EERSTE STARTDATUM
Sep 2025
COLLEGEGELD
EUR 2.226 / per year
STUDIE FORMAAT
Op de campus
Invoering
Het curriculum Autonomous Driving Engineering (ADE) maakt deel uit van de masteropleiding Electronic Engineering for Intelligent Vehicles (EEIV) .
Het specifieke doel van het ADE-curriculum is om toekomstige ingenieurs een gedegen kennis te geven van de methoden en hulpmiddelen die worden gebruikt bij de ontwikkeling van intelligente transportsystemen . Dit omvat met name kennis van software en elektronische systemen die veel worden gebruikt in intelligente voertuigen voor : het waarnemen van de omgeving , het verwerken van sensorgegevens , het plannen van rijacties en -manoeuvres , en het besturen van een voertuig .
Het ADE-curriculum heeft een looptijd van twee studiejaren .
Tijdens het eerste jaar worden cursussen aangeboden om de achtergrondkennis van studenten te versterken over onderwerpen als 'embedded' en 'real-time' elektronische systemen, autosensoren, automatische besturing, radiocommunicatie van voertuigen, machine vision en deep learning.
Het tweede jaar vormt een aanvulling op en specialiseert zich in het eerste jaar, waarbij studenten kennismaken met elektronische technologieën en apparaten voor autosystemen en verschillende keuzevakken worden aangeboden over geavanceerde rijhulpsystemen, voertuigpadplanning en -controle, sensoren voor perceptie, simulatieomgevingen en HMI, en machinaal leren voor autonoom rijden. het rijden.
Het eerste academiejaar bevindt zich op de afdeling Elektrische, Elektronische en Informatietechniek Guglielmo Marconi (Bologna Campus) , terwijl het tweede academiejaar zich op de Afdeling Ingenieurswetenschappen en Architectuur (Parma Campus) bevindt.
Het aantal plaatsen is beperkt tot maximaal 25 studenten . Toelating is gebaseerd op verdienste en interviews om motivatie en vaardigheden te beoordelen. Alle lessen worden in het Engels gegeven .
De internationale faculteit van MUNER bestaat uit zeer ervaren docenten en professionals . De inhoud van de cursussen is samen met de bijdrage van de partnerbedrijven gedefinieerd om ervoor te zorgen dat de training aansluit bij de huidige eisen van de arbeidsmarkt.
Het programma vereist dat studenten deelnemen aan tal van laboratoriumactiviteiten , hetzij op de campus, hetzij in de gebouwen van industriële partners, in lijn met een ' leren door te doen' -aanpak. Het omvat ook verplichte stages in particuliere bedrijven en laboratoriumgebaseerde scriptievoorbereidingsactiviteiten , die worden uitgevoerd met behulp van een "projectwerk" -aanpak.
Doe mee aan de virtuele open dag van <span translate="no">MUNER</span> – 13 februari 2025
Tijd: 17:30 – 19:00 (CET)
Galerij
Ideale studenten
MUNER is op zoek naar de ingenieurs van de toekomst.
De vereisten voor de ideale kandidaat zijn:
- Top 20% bachelordiploma (of gelijkwaardig) of minimumscore van 95/110
- Sterke achtergrond in STEM
- Gecertificeerde kennis van het Engels (B2 - ERK)
- Passie voor baanbrekende auto-innovatie en -technologie
- Verlangen naar een complete live-ervaring in de Italiaanse Motor Valley
toelatingen
leerplan
Het eerste academiejaar bevindt zich op de Bologna Campus, terwijl het tweede academiejaar zich op de Parma Campus bevindt.
Eerste jaar (Universiteit van Bologna)
Verplicht
- Geavanceerde autosensoren M
- Hardware-softwareontwerp van ingebedde systemen MIC
- Architecturen en Firmware M
- Realtime besturingssysteem M
- Automatische bediening M
- Beeldverwerking en computervisie M
- Voertuigradiovoortplanting M
- Deep Learning voor technische toepassingen
- Architecturen en Firmware M
- Realtime besturingssysteem M
- Automatische bediening M
- Beeldverwerking en computervisie M
- Voertuigradiovoortplanting M
- Deep Learning voor technische toepassingen
Keuzevakken 12 CFU
- Vermogenselektronica voor de automobielsector M
- Test, diagnose en betrouwbaarheid M
- Statistische signaalverwerking M
Tweede jaar (Universiteit van Parma)
Verplicht
- Elektronica en verlichtingstechnologieën voor de automobielindustrie M IC
- Elektronica voor autosystemen M
- Autoverlichting en variërende technologieën M
- Computertechnisch Laboratorium M
- Eindexamen M
- Eindexamen + Stage ter voorbereiding op het Eindexamen
- Eindexamen + Stage in het buitenland ter voorbereiding op het eindexamen
- Eindexamen + Voorbereiding op het Eindexamen
Keuzevakken 12 CFU
- 3D-perceptie, op leren gebaseerde datafusie M
- Autonoom rijden en ADAS-technologieën M
- Visuele perceptie voor zelfrijdende auto's M
- Virtuele systemen en mens-machine-interface M
- Pad- en trajectplanning M
- Voertuigcommunicatie M
Cursussen worden vrij gekozen door de student 12 - 18 CFU
- Productveiligheid, productaansprakelijkheid en automobiel M *
- TACC 1 - Opleiding voor oprichting van autobedrijven M *
- TACC 2 - Training voor oprichting van autobedrijven M *
- Alle andere examens van het plan die niet eerder zijn gekozen M
Programma collegegeld
Carrièremogelijkheden
Het curriculum is ontworpen in nauwe samenwerking met bedrijven die actief zijn in de automobielsector , om de naadloze integratie van afgestudeerden in posities op hoog niveau in de onderzoeks- , ontwikkelings- en productieomgevingen gericht op voertuigen en hun technologieën mogelijk te maken.
Omdat bedrijven hooggekwalificeerde ingenieurs met gespecialiseerde vaardigheden nodig hebben, vereist het masterprogramma dat studenten verplichte stages bij particuliere bedrijven voltooien, evenals laboratoriumgebaseerde scriptievoorbereidingsactiviteiten die een "projectwerk" -aanpak volgen . Studenten wonen ook het hele jaar door seminars bij met sprekers uit de industrie en internationale sprekers, fabrieksbezoeken en alumnigesprekken.
Het brede perspectief op informatietechnologie maakt de afgestudeerde in “Elektronische techniek voor intelligente voertuigen” een ideale kandidaat om de rol van projectmanager te vervullen bij het bedenken, ontwerpen, produceren en onderhouden van complexe systemen waarbij de algehele functionaliteit afhankelijk is van de interactie van meerdere heterogene systemen .
Afgestudeerden zullen kunnen omgaan met concepten, methoden en architecturen die worden gebruikt om geavanceerde rijhulpsystemen mogelijk te maken tot volledig autonoom rijden . Ze zullen ook kunnen deelnemen aan conceptontwikkeling, specificatiedefinitie, ontwerp en implementatie van veiligheidssystemen voor eindgebruikers, intelligente transportsystemen gebaseerd op perceptieapparatuur, algoritmen en planning- en controlestrategieën.
English Language Requirements
Certificeer uw Engelse taalvaardigheid met de Duolingo Engelse test! De DET is een handige, snelle en betaalbare online test Engels die wordt geaccepteerd door meer dan 4.000 universiteiten (zoals deze) over de hele wereld.