MSc in Data Science
Manchester, Verenigd Koninkrijk
DUUR
1 up to 2 Years
TALEN
Engels
TEMPO
Full time, Deeltijd
DEADLINE VOOR AANMELDING
Aanvraagdeadline
EERSTE STARTDATUM
Sep 2025
COLLEGEGELD
EUR 20.000 / per year *
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* Britse en Channel Island-studenten: £ 9.000 per jaar | Internationale studenten uit de EU en niet-EU: £ 17,000 per jaar
Invoering
Gegevens kunnen inzichten bieden om de besluitvorming vorm te geven, wetenschappelijke innovatie aan te drijven, de bedrijfsvoering te verbeteren of het overheidsbeleid te informeren. Maar er zijn state-of-the-art statistische en computationele methoden nodig om die kracht te ontsluiten. Met onze MSc Data Science-cursus kunt u deze methoden onder de knie krijgen.
In deze data science-master voorzien we u van de kennis en vaardigheden om gegevens te verwerven, beheren, beheren en analyseren voor het oplossen van echte problemen. Je verwerft essentiële, overdraagbare computationele en statistische denkvaardigheden om datagestuurde producten en kennis te creëren en in te zetten. En je zult kijken naar manieren om uitdagingen op te lossen in een reeks potentiële, datarijke toepassingsdomeinen, zoals gezondheid, klimaat, transport en verkoop.
Je krijgt de flexibiliteit om de richting van je postdoctorale studie te bepalen met een masterproject naar eigen ontwerp. Hoewel u de één-op-één ondersteuning krijgt van uw supervisor, is het een soloproject – zowel over het ontwikkelen van computervaardigheden als over het opbouwen van vertrouwen en autonomie, essentiële vaardigheden voor de werkplek.
Wij helpen u de technische vaardigheden in een reële, professionele context te plaatsen, zodat u uw bevindingen op de werkplek kunt communiceren en eventuele juridische of ethische vragen kunt beantwoorden die bij gegevensverwerking komen kijken.
Of je nu van plan bent je studie voort te zetten op PhD-niveau of uitkijkt naar een carrière als datawetenschapper, data-architect, database-ontwikkelaar of big data-analist, deze masteropleiding in data science kan de weg effenen.
Features and benefits
- Uitstekende faciliteiten – De afdeling beschikt over een uitgebreid assortiment apparatuur in onze eigen gespecialiseerde laboratoria met computers met hoge specificaties voor het efficiënt verwerken van grote gegevens en het efficiënt uitvoeren van complexe computertaken, samen met de ondersteuning van ons toegewijde technische personeel.
- Professionele accreditatie - Deze cursus is geaccrediteerd door de British Computing Society (BCS, het Chartered Institute for IT) en biedt een sterke professionele focus.
- Thriving technology sector – Being in Manchester puts the largest creative and digital technology sector outside the capital on our doorstep.
- Professionele normen – Wij zijn een Academie voor de Computer Technology Industry Association (CompTIA) – wij leveren hun partnerprogramma dat studenten een Pathway biedt naar een lonende, snelgroeiende IT-carrière.
- Optioneel stagejaar – Vergroot uw carrièrevooruitzichten en breng de theorie in de praktijk met de optie om een industrieel stagejaar te volgen.
- Leer naast toonaangevend onderzoek - 86% van onze onderzoeksresultaten op het gebied van computerwetenschappen worden beoordeeld als toonaangevend en internationaal uitstekend (REF, 2021).
- Institute of Coding - Het Department of Computing and Mathematics maakt deel uit van het £ 40 miljoen kostende National Institute of Coding (IoC). Onze studenten hebben toegang tot het geavanceerde computerlokaal van het IoC om hun vaardigheden op dit gebied aan te scherpen.
toelatingen
leerplan
Cursusinformatie
Onze MSc Data Science-cursus bestaat uit negen kerneenheden die onderwerpen behandelen, variërend van de principes van data science, computationele wiskunde en statistiek tot fundamentele algoritmen en machine learning-concepten. Je kunt ervoor kiezen om de cursus voltijds gedurende een jaar te volgen, of deeltijds, waarbij je de eenheden in twee jaar voltooit. Je kunt er ook voor kiezen om een extra jaar optionele brancheplaatsing op de voltijdse route te volgen.
Je begint met het leren van de belangrijkste processen van datawetenschap vanuit een toegepast perspectief, waarbij je de vereiste vaardigheden verwerft om vloeiend te kunnen werken binnen een datawetenschapsomgeving. Van daaruit onderzoek je aspecten en taken die verband houden met de levenscyclus van gegevens in organisaties en de bredere problemen met betrekking tot gegevensverwerking, samen met algoritmen en gegevensstructuren die worden gebruikt om verschillende computationele uitdagingen op te lossen.
Je behandelt fundamentele machine learning-concepten, voornamelijk vanuit een praktisch, probleemoplossend perspectief, inclusief de fundamenten van voorspellende taken en hedendaagse technieken voor voorspellende modellering. Vervolgens bouw je voort op je kennis met een Advanced Machine Learning-eenheid en een Deep Learning-eenheid, die je de vereiste achtergrond bieden om vloeiend te kunnen werken binnen een deep learning-ecosysteem.
In een andere eenheid krijg je inzicht in brancherelevante tools en technieken voor het oplossen van grootschalige problemen door praktische aspecten van schaalbare gegevensverwerking en efficiënte probleemoplossing voor 'big data' te verkennen.
Ten slotte voer je een diepgaand, onafhankelijk onderzoeksproject uit. Met de steun van ons academische en technische team voer je een onderzoek uit naar een onderwerp naar keuze dat verband houdt met je studie. Dit omvat het ontwerpen, implementeren en evalueren van een substantieel stuk software en het documenteren van het onderzoek door middel van het schrijven van een proefschrift.
Als je studeert bij de afdeling Informatica en Wiskunde, word je begeleid door een deskundig team met toonaangevende kennis op dit gebied. Je studies zullen geworteld zijn in het soort baanbrekend onderzoek dat maatschappelijke uitdagingen aanpakt en impact heeft op gebieden als de gezondheidszorg, toekomstige steden en veiligheid.
Jaar 1
Je bestudeert negen kerneenheden, inclusief je individuele onderzoeksproject. Als je voltijd studeert, rond je je onderdelen binnen een jaar af. Als je ervoor kiest om in deeltijd te studeren, rond je alle onderdelen in twee jaar af.
Als je ervoor kiest om voltijds te studeren met een optioneel stagejaar in de sector, duurt de MSc-cursus twee jaar en begin je met je stage nadat je alle kerneenheden in jaar één hebt voltooid.
Kerneenheden
- Computationele wiskunde en statistiek
- Algoritmen en datastructuren
- Gegevensbeheer en -bestuur
- Principes van datawetenschap
- Machine learning-concepten
- Geavanceerd machinaal leren
- Diepgaand leren
- Hoogwaardige computing en big data
- MSc Project
Beurzen en financiering
Several scholarship options are available. Please check the university website for more information.
Carrièremogelijkheden
Met de expertise die je bij ons ontwikkelt, ben je goed geplaatst om te solliciteren naar rollen als datawetenschapper, data-architect, database-ontwikkelaar, data-engineer, big data-analist en analist op het gebied van beslissingswetenschappen.
Loopbaanondersteuning is beschikbaar vanaf het moment dat je bij ons komt werken, gedurende je hele tijd hier, en tot drie jaar na het voltooien van je cursus. We hebben een scala aan diensten beschikbaar via de afdeling Computing and Mathematics en de University Careers Service, waaronder toegewijde loopbaan- en inzetbaarheidsadviseurs.
Professionele accreditaties en goedkeuringen
Het Department of Computing and Mathematics is een educatieve afdeling van de British Computing Society, het Chartered Institute for IT in the UK (BCS), een lid van de Oracle Academy en een Academy for the Computer Technology Industry Association (CompTIA).
De afdeling is een academische partner van het Chartered Institute of Information Security (CIISec) dat onze expertise op het gebied van informatie en cyberbeveiliging erkent.
We maken ook deel uit van het Institute of Coding (IoC) en leiden de leiding om coderen voor iedereen toegankelijk te maken, door het toekomstige digitale personeel van het Noordwesten op te leiden.