MSc Data Science
Dubai, Verenigde Arabische Emiraten
DUUR
1 up to 2 Years
TALEN
Engels
TEMPO
Full time, Deeltijd
DEADLINE VOOR AANMELDING
Aanvraagdeadline
EERSTE STARTDATUM
Sep 2025
COLLEGEGELD
AED 37.132 *
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* deeltijds | AED 74.263 voltijds
Invoering
De rol van een datawetenschapper wordt snel een vereiste functie voor elk bedrijf dat optimaal gebruik wil maken van de gegevens die ze verzamelen. Er is een toenemende vraag naar professionals met de juiste mix van wiskunde, statistiek, informatica, zakelijk inzicht en het vermogen om opkomende technologieën te gebruiken om echte problemen op te lossen.
Hoogtepunten van de cursus
Dit praktische programma combineert praktijk met theorie om studenten uit te rusten met de vaardigheden, kennis en ervaring om een carrière in Data Science na te streven. Het omvat veel tijd om in laboratoria te werken onder toezicht van deskundig onderwijzend personeel, van wie velen in de industrie hebben gewerkt en toonaangevende experts op dit gebied zijn. Studenten zullen worden blootgesteld aan hypermoderne hedendaagse onderzoeksactiviteiten binnen de datawetenschap die onderzoeksgerichte studenten de mogelijkheid zullen bieden om een op onderzoek gebaseerde carrière na te streven, en in het bijzonder verdere promotieonderzoek.
Onderwijs
De cursus wordt gegeven door middel van een reeks praktische workshops, zelfstudie en projectmatig leren. Er zullen geen formele lezingen zijn omdat alle cursusinhoud zal worden ingebed in workshopsessies. Speciaal voor deze opleiding zijn op de campus specialistische voorzieningen ontwikkeld en leer je deze door een aantal ervaren medewerkers te gebruiken.
Virtuele opendeurdagen
Galerij
toelatingen
leerplan
Programma-inhoud
Het programma richt zich op de verweven gebieden van machine learning, visuele analyse en gegevensbeheer en streeft naar een balans tussen theoretische onderbouwing, praktische praktijkervaring en het verwerven van industrieel relevante talen en pakketten. Studenten zullen theoretische concepten onderzoeken terwijl ze praktische ervaring opdoen, en ervoor zorgen dat ze de basisvaardigheden hebben om een sleutelbegrip te verwerven dat direct toepasbaar is voor een carrière in de datawetenschap. Onderwerpen zijn onder meer toegepaste data-analyse, praktische verwerking van big data en clouddistributie, evenals juridische, ethische en beveiligingsaspecten van datamanagement. Studenten krijgen ook inzicht in hoe verschillende bedrijfsgebieden (HR, Finance, Marketing en andere) Data Science gebruiken om zakelijke problemen op te lossen.
Opmerking: zowel de kern- als optionele modules worden voortdurend bijgewerkt en worden beoordeeld. Zoals bij de meeste academische programma's, moet je er rekening mee houden dat het mogelijk is dat een module in een bepaald jaar niet wordt aangeboden, bijvoorbeeld omdat te weinig studenten ervoor kiezen. Middlesex University behoudt zich het recht voor om een cursus of module te variëren of in te trekken.
- Modellering, regressie en machine learning (30 studiepunten) - Verplicht
- Visuele data-analyse (30 credits) - Verplicht
- Applied Data Analytics: Tools, Practical Big Data Handling, Cloud Distribution (30 Credits) - Verplicht
- Juridische, ethische en beveiligingsaspecten van gegevensbeheer (30 credits) - Verplicht
- Individual Data Science Project (60 Credits) - Verplicht
Carrièremogelijkheden
De functie van een gegevenswetenschapper is nu gebruikelijk en weerspiegelt de toegenomen industriële vraag; de cursus zelf is ontworpen om te voldoen aan de specificatie van een gegevenswetenschapper. Uit rapporten blijkt dat er veel vraag is naar machine learning, big data en datawetenschapvaardigheden, waardoor er tegen 202 een aanzienlijk aantal datagerelateerde banen zal ontstaan. Afgestudeerden van het programma zullen goed voorbereid zijn op een loopbaan als datawetenschappers in een reeks industrieën - beide publieke en private sectoren.