Master in computerwetenschappen

De Master of Science (MS) graad in Computer Science (CS) biedt een innovatief curriculum met twee specialisaties - Softwareontwikkeling en Data Science.

Het MS in CS-programma is bedoeld om studenten uit te rusten met de nodige theoretische grondbeginselen en kennis over geavanceerde applicatietools om problemen met data science en softwareontwikkeling op te lossen

specialisaties

Studenten voor softwareontwikkeling zullen afstuderen, voorbereid om de software te ontwerpen, ontwikkelen, testen en evalueren. Studenten worden getraind om verantwoordelijk te zijn voor het ontwerp, de ontwikkeling, het testen en de evaluatie van de software.

Studenten Data Science zullen geavanceerde vaardigheden verwerven in de wiskundige methoden van data science, computationele data-analyse, machine learning, diep leren en toepassingen in big data.

In alle sectoren vertrouwen organisaties in toenemende mate op gegevens om beslissingen te nemen. Om al deze gegevens te beheren, is niet alleen expertise op het gebied van machine learning vereist, maar ook programmeren voor data science en computermethoden voor big data.

Computerwetenschappen Snelle feiten

• 30-krediet programma
• Voltijdstudenten kunnen het programma in een jaar afronden
• Flexibel aanbod - op de campus, online of een hybride van beide

Programma Lengte

Voltooiing in 12 maanden indien voltijds genomen

• Jaar 1 - Herfst - 12 credits
• Jaar 1 - Lente - 12 credits
• Jaar 1 - zomer - 1 - 6 credits

Voltooiing binnen 18 maanden

• Jaar 1 - Herfst - 9-12 credits
• Jaar 1 - Lente - 9 - 12 credits
• Jaar 1 - zomer - 3 - 6 credits
• Jaar 2 - Herfst - de rest van de credits

Voltooiing binnen 24 maanden

• 6 - 9 studiepunten genomen per semester Markus Spiske / Unsplash

Computer Science MS Curriculum

Foundation Courses

• CISC 505 Objectgeoriënteerd programmeren en analyseren van algoritmen
• CISC 510 Theoretische concepten in de informatica
• CISC 520 Databasebeheersystemen

Hoofdvakken

Specialisatie I: Softwareontwikkeling

• CISC 515 Softwareontwerp en -ontwikkeling
• CISC 545 Gedistribueerde applicatie-ontwikkeling
• CISC 555 Mobiele applicatie-ontwikkeling
• CISC 575 Software Assurance

Specialisatie II: Data Science

• CISC 530 Wiskundige modellen voor gegevensanalyse
• CISC 540 Computationele gegevensanalyse
• CISC 550 Machinaal leren
• CISC 560 Big Data

keuzevakken

Elke 2 gangen van onderen:

• CISC 565 (IASP 565) Social media en grootschalige data-analyse
• CISC 570 Geavanceerde besturingssystemen
• Elke andere afgestudeerde hoofdvak van CISC
• Elke afgestudeerde IASP-cursus (Cybersecurity)

Capstone

• CISC 600 Scriptie

of

• CISC 601 Softwareontwikkelingsproject

of

• CISC 602 Data Science Project

Programma-uitkomsten

Voor alle studenten in het MS-programma in CS

Studenten die afstuderen met een master informatica moeten in staat zijn om:

1. Communiceer concepten, ontwerpen en oplossingen voor computerwetenschappen effectief en professioneel
2. Ontwikkel efficiënte en effectieve algoritmische oplossingen voor echte problemen
3. Analyseer en evalueer de complexiteit en berekenbaarheid van oplossingen voor echte problemen

Voor studenten in de specialisatie Softwareontwikkeling:

1. Complexe programma's ontwerpen, ontwikkelen en testen

Voor studenten in de specialisatie Data Science:

1. Gegevens verzamelen, analyseren en visualiseren
2. Los echte problemen op door principes van computerintelligentie en data-analyse toe te passen

Toelatingseisen

• Baccalaureaat transcript
  • GPA van 3.0 of hoger
• Curriculum vitae
• Ten minste één aanbevelingsbrief die het bewijs levert van persoonlijke en / of professionele kwalificaties voor graduate studie.

Vereisten voor vereisten

• 1 cursus in discrete structuren
• 2 gangen in Calculus
• Minimaal 1 cursus datastructuren

Lineaire algebra en analyse van algoritmen worden aanbevolen maar zijn niet nodig.